基于灰色关联度及主成分分析的多区域API综合评估

简介：
本文提出了一种结合灰色关联度和主成分分析的方法，用于评估多个地区的空气质量指数（API），旨在提供一种有效的环境质量综合评价工具。 为了探究API（空气污染指数）与各种气象因素之间的内在联系，并建立相应的数学模型以预测空气污染指数并提供理论支持，本段落运用统计学方法分析了六个污染物指标的变化规律及其随不同气象要素变化的特征；通过灰色关联度分析法对十三个可能影响空气污染的因素进行了相关性排序。此外，采用主成分分析的方法将十二个气象因子进行降维处理，找出几个综合因子来反映原来变量的信息，并得出了不同地区的API受各种气象因素影响程度不同的结论。 该研究对于深入了解各地区空气质量与影响因素之间的关联关系具有重要意义，有助于准确掌握空气污染的主要驱动因素并制定针对性的治理措施。同时，这些研究成果也为未来更精确地预测和管理API提供了理论基础。