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PCA主元分析用于故障诊断的MATLAB程序。

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简介：
通过对TE过程数据进行主元分析，并借助T2统计量和Q统计量进行验证，实现了数据的初步处理。首先，清除所有变量和注释；随后，加载了两个数据集：X从E:\matlab\TE\d00.dat加载，Z从E:\matlab\TE\d01_te.dat加载。为了确保数据的准确性，进行了标准化处理，计算了X矩阵的均值和标准差，并利用这些信息对X矩阵进行了归一化操作，即按列计算X的平均值后，用每个元素与其对应的平均值之差除以标准差。

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