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掌纹数据集已压缩为7z格式。

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简介：
掌纹数据集包含总计12000张图像。

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  • 掌纹数据集....7z
    优质
    该文件包含一个用于研究和分析的掌纹图像数据集。它旨在支持生物识别、模式识别等相关领域的学术与工业应用开发。 掌纹数据集包含12000张图片。
     
  • TIMIT TRAIN 数据集已转为 WAV 格式
    优质
    本数据集包含了从TIMIT语料库转换而来的WAV音频文件，旨在提供高质量、标准化的声音样本用于语音识别和声学模型训练。 TIMIT TRAIN数据集DR2已转换为WAV格式，并包含了每条语音的标注。
     
  • TIMIT TRAIN 数据集已转为 WAV 格式
    优质
    该数据集包含TIMIT语料库的音频文件，现已全部转换为WAV格式，便于语音识别和合成技术的研究与应用。 TIMIT TRAIN数据集DR2已转换为WAV格式，并包含了每条语音的标注。
     
  • CUHK03数据集（已转换为Market1501格式）
    优质
    CUHK03数据集现已转化为与Market1501兼容的格式，提供行人再识别研究更为统一的数据支持和实验条件。 行人ReID数据集按照Market1501格式整理后，已经将.mat文件转换为图像。
     
  • 舰船检测卫星遥感数据集（VOC+YOLO格式），含2238张图片，17个类别，压缩包为7z格式
    优质
    本数据集包含2238张舰船检测图片，采用VOC与YOLO双格式标注，涵盖17种类别，旨在促进遥感图像分析研究。以7z格式压缩便于下载及存储。 数据集格式为Pascal VOC与YOLO格式（不含分割路径的txt文件），只包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件。 图片数量：2238张 标注数量(xml及txt文件个数)：各2238份 标注类别总数：17类 具体类别名称包括：“Aircraft Carrier”、“Auxiliary Ships”、“Cargo”、“Commander”、“Container Ship”、“Cruiser”、“Destroyer”、“Dock”、“Frigate”、“Hovercraft”、“Landing”、“Oil Tanker”、“Other Ship”，“Other Warship”，“RoRo”，“Submarine”，及“Yacht”。
     
  • IEEE ACCESS论文模板.7z - 双栏Latex格式，已打包压缩
    优质
    这是一份双栏布局的IEEE Access论文LaTeX模板，经过精心设计和打包压缩，方便作者快速上手撰写符合期刊规范的学术文章。 Access-Template IEEE ACCESS模板采用双栏Latex格式，并已打包压缩为.7z文件。摘要：这些指南提供了准备IEEE Access论文的指导方针。如果您使用的是Microsoft Word 6.0或更高版本，请将此文档作为模板使用；否则，将其用作指令集。您的电子版论文将在提交给IEEE后进一步进行格式化处理。标题应按照规定书写。
     
  • NILM和REDD数据集已转换为H5格式
    优质
    本研究将NILM与REDD两个重要能耗数据分析的数据集成功转换为H5格式，便于高效管理和分析大量智能电表数据。 NILM和REDD数据集已经转换为h5格式，可以直接使用nilmtk读入。
     
  • 压缩点云数据（.pts格式）.zip
    优质
    该文件为压缩包，内含多个以.pts为扩展名的点云数据文件。这些文件通常用于存储三维空间中的大量点信息，广泛应用于计算机视觉、3D建模和地理信息系统等领域。 点云压缩.pts点云数据.zip
     
  • 电力场景下的目标检测数据集（VOC+YOLO格式），含476张图片和5个类别，压缩包为.7z格式。
    优质
    本数据集包含476张电力场景图像，涵盖五种特定类别目标，采用VOC与YOLO兼容格式，并以.7z文件形式提供。 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式（不含分割路径的txt文件，仅包含jpg图片及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件） 图片数量（jpg文件个数）：476 标注数量（xml文件个数）：476 标注数量（txt文件个数）：476 标注类别数：5 标注类别名称：[damper, insulator, plate, spacer, tower] 每个类别标注的框数： - damper 框数 = 1501 - insulator 框数 = 310 - plate 框数 = 81 - spacer 框数 = 251 - tower 框数 = 252 总框数：2395 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，仅提供准确且合理的标注。
     
  • OKIO-1.14.0与OkHttp-3.10.0的压缩包（.7z格式）
    优质
    本资源包含OKIO-1.14.0及OkHttp-3.10.0两个版本的核心库，已打包为单个.7z文件便于下载和管理，适合开发者快速集成使用。 最近在对接有赞API，项目使用的是JDK 1.7。在网上找了好多资料后发现相关的jar包价格很高，后来在一个网站上找到了需要的资源（该网站可以提供这些jar包），不过需要用翻墙工具访问。我已经验证过，在JDK 1.7环境下是可以正常使用的。如果需要更高版本的话可以直接去那个网站下载。这里稍微提一下作为参考。