大数据技术与应用专业2024届毕业生设计选题

简介：
本项目汇集了大数据技术与应用专业2024届学生的毕业设计选题，旨在通过实际案例研究和创新解决方案，探索数据驱动的新技术和应用场景。 大数据技术与应用专业2024届毕业设计选题 1. 个性化图书推荐系统的设计与实现：针对图书推荐场景，使用Django作为Web应用框架，并采用SQLite轻量级数据库存储数据。利用Vue前端技术实现了个性化的图书推荐系统。 2. 车牌识别系统的设计与实现：该车牌识别软件仅对车牌中的数字字符进行识别，采用了决策树模型等机器学习算法并结合MATLAB工具完成图像预处理及车牌数字的识别操作。 3. 人脸识别系统的设计与实现：基于深度学习技术开发了多人脸识别系统。此系统使用PyQt GUI设计，并配备了适合高人流量场景下的高效精准的人脸识别算法，界面简洁明了且功能全面，便于在移动设备上部署应用。 4. 中文情感分析研究：通过爬虫技术获取微博上的文本内容，利用jieba分词工具进行预处理（包括去除停用词、标准化等），然后抽取情感特征并对文本进行分类。实验中对比了多种机器学习方法的效果，如朴素贝叶斯和支持向量机，并选择了最佳模型用于最终的情感识别与分析任务。