Advertisement

基于Qt的QM算法图形用户界面实现（附带可执行程序和源代码）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目采用Qt框架实现了QM算法的图形化界面，并提供了完整的可执行文件与源代码，便于研究与应用。 本段落介绍了一种基于Q-M算法的逻辑表达式化简方法，并使用Qt实现了图形化的操作界面。用户只需输入最小项表达式的代数、逻辑变量的数量以及最小项的数量，即可得到简化后的逻辑表达式。详细描述可以参考相关博客文章。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于Qt的QM算法图形用户界面实现（附带可执行程序和源代码）
    优质
    本项目采用Qt框架实现了QM算法的图形化界面，并提供了完整的可执行文件与源代码，便于研究与应用。 本段落介绍了一种基于Q-M算法的逻辑表达式化简方法，并使用Qt实现了图形化的操作界面。用户只需输入最小项表达式的代数、逻辑变量的数量以及最小项的数量，即可得到简化后的逻辑表达式。详细描述可以参考相关博客文章。
     
  • 基于Qt的C++绘图程序（附带源代码及可执行文件）
    优质
    本项目为一个使用Qt框架编写的C++绘图应用程序，提供丰富的绘图功能，并包含完整源码和可执行文件。适合学习与参考。 以下是代码的简化版本： ```cpp MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainWindow) { ui->setupUi(this); // 给pixmap赋值并设置背景色 pixmap = new QPixmap(900, 600); pixmap->fill(Qt::white); // 根据pixmap创建一个qpainter，并将控件添加到UI中 painter= new QPainter(pixmap); ui->pixmap_label->setPixmap(*pixmap); // 初始化填充颜色下拉框并关联信号和槽函数 connect(ui->linecolor_r_slider, SIGNAL(valueChanged(int)), this, SLOT(linecolor_changed())); connect(ui->linecolor_g_slider, SIGNAL(valueChanged(int)), this, SLOT(linecolor_changed())); connect(ui->linecolor_b_slider,SIGNAL(valueChanged(int)),this,SLOT(linecolor_changed())); ui->fillcolor_comboBox->addItem(黑色); ui->fillcolor_comboBox->addItem(白色); ui->fillcolor_comboBox->addItem(红色); ui->fillcolor_comboBox->addItem(绿色); ui->fillcolor_comboBox->addItem(蓝色); ui->fillcolor_comboBox->addItem(黄色); connect(ui->fillcolor_comboBox,SIGNAL(currentTextChanged(QString)),this,SLOT(fillcolor_changed())); } MainWindow::~MainWindow() { delete ui; delete pixmap; delete painter; // 删除其他未在类中定义的指针 if(linecolor) {delete linecolor;} if(fillcolor){delete fillcolor;} if(circle) {delete circle;} if(rect) {delete rect;} } // 绘制按钮点击事件处理函数 void MainWindow::on_draw_button_clicked() { int index = ui->tabWidget->currentIndex(); // 根据选项卡索引绘制圆或矩形 if (index == 0) { circle = new Circle(new QPoint(ui->circle_x_spinBox->value(),ui->circle_y_spinBox->value()),ui->circle_r_spinBox->value()); circle->draw(painter); } else if(index==1) { rect=new Rect(new QPoint(ui->rect_x_spinBox->value(),ui->rect_y_spinBox->value()), ui->rect_a_spinBox->value(), ui->rect_b_spinBox->value()); rect->draw(painter); } // 更新UI显示 ui->pixmap_label->setPixmap(*pixmap); } // 设置边线颜色的函数 void MainWindow::linecolor_changed() { linecolor = new QColor(ui->linecolor_r_slider->value(),ui->linecolor_g_slider->value(),ui->linecolor_b_slider->value()); painter->setPen(*linecolor); // 更新显示的颜色标签背景色 QPalette label_palette; label_palette.setColor(QPalette::Background, *linecolor); ui->linecolor_display_label->setAutoFillBackground(true); ui->linecolor_display_label->setPalette(label_palette); } // 设置填充颜色的函数 void MainWindow::fillcolor_changed() { QString str = ui->fillcolor_comboBox->currentText(); // 根据选择的颜色设置QColor对象 if (str == 黑色) fillcolor = new QColor(Qt::black); else if(str==蓝色) fillcolor =new QColor(Qt::blue); ... painter->setBrush(QBrush(*fillcolor)); } // 清除按钮点击事件处理函数 void MainWindow::on_clear_button_clicked() { pixmap->fill(Qt::white); ui->pixmap_label->setPixmap(*pixmap); } ``` 以上代码简化了原始的实现，并去除了不必要的注释和冗余信息。同时，为了方便阅读和理解，在一些地方进行了适当的结构调整及说明补充。
     
  • 基于QT界面的车牌识别可执行程序及源代码
    优质
    本项目提供了一个基于QT框架开发的车牌识别应用程序及其完整源代码。该程序能够高效地进行图像处理与车牌号码提取，适用于多种应用场景。 这是基于OpenCV和EasyPr的库，在集成到Qt上的程序代码中包含480张训练车牌图。该程序的识别率达到大约百分之八十五，并且在Qt界面上实现了可视化功能。需要注意的是，在选择图片时，目录或文件名不能含有中文字符，否则可能会导致错误。 此外，我还封装了一个可执行的EXE文件，方便查看效果。这是我的毕业设计作品，如果有兴趣的话可以下载体验一下。不过我发现上传了错误的一个可执行程序Easy_LPR.exe，但这个问题不大；如果想看实际运行的效果，可以通过源码使用Qt编译一次或者从其他途径获取正确的可执行程序来解决这一问题。
     
  • Python中实现的DES算法（附带图形界面）
    优质
    本项目通过Python语言实现了经典的对称加密算法——DES，并设计了用户友好的图形界面，便于使用者进行加密解密操作。 1. 搜索DES的源代码。 2. 使用找到的DES源代码实现以下功能： 1. 给定某个Sbox的输入差分情况下，计算所有可能的输入对以及它们对应的Sbox输出差分分布情况。 2. 在密钥固定的情况下，统计当明文改变1位、2位直到64位时，DES算法产生的输出密文变化的情况，并多次进行实验以确保结果客观性并求取平均值。 3. 同样在明文固定不变的前提下，输入密钥每改变一位至六十四个字节的情况下，统计DES加密后输出的密文字节数的变化情况。同样要求对每次试验的结果进行多次统计计算其平均值以保证数据准确性。
     
  • Python中实现的DES算法（附带图形界面）
    优质
    本项目实现了经典的对称加密算法——DES，并使用Python开发了用户友好的图形界面，便于进行加密解密操作和学习。 1. 搜索DES的源代码。 2. 使用找到的DES源代码实现以下功能： 1. 给定某个Sbox的输入差分的情况下，计算所有可能的输入对及其对应的Sbox输出差分分布情况； 2. 在密钥固定的前提下，统计当明文改变1位、2位直到64位时，DES算法产生的输出密文变化的情况。
     
  • 基于QT的测量误差计算图形化界面可执行文件
    优质
    本项目开发了一款基于QT框架的图形用户界面应用程序，用于高效计算和分析测量误差，提供直观的操作体验与精确的数据处理功能。 文章《测量误差计算图形化界面程序（matlab&QT）》中的QT版程序导出的可执行文件可以直接运行。详细介绍和源码参照文章中内容。由于文件较大，未上传至GitHub。主要功能包括：检查异常数据、判断是否存在累进性误差和周期性误差、计算置信区间。允许输入3到100个数据点。
     
  • 基于MATLAB的D搜索算法图形用户界面实现
    优质
    本研究开发了基于MATLAB的D搜索算法图形用户界面，旨在简化复杂图像处理任务的操作流程，提高算法应用的便捷性和灵活性。 利用D算法在MATLAB中实现路径搜索，并通过GUI界面设置生成的地图参数及提示搜索状态等功能，完美演示了其实用性与可靠性，确保代码的可用性。
     
  • 基于IDL的图形用户界面源代码设计
    优质
    本项目专注于利用IDL（交互式数据语言）开发高效、直观的图形用户界面，旨在简化复杂的数据处理与可视化流程，提供易于使用的编程接口。 这款GUI图形界面设计程序非常出色，可以让用户直接体验IDL可视化的独特魅力。不过需要注意的是，某些参数可能需要根据个人的运行环境进行相应的调整。
     
  • Java图形用户界面设计与实现的源代码
    优质
    本书通过详细的源代码示例，深入浅出地讲解了如何使用Java进行图形用户界面的设计和开发，适合编程爱好者及专业开发者参考学习。 内容索引：Java源码,窗体界面,图形 收集了一些关于Java图形界面设计与实现的相关源码，包括以下功能： - 添加按钮及事件监听器。 - 建立容纳按钮的面板。 - 设置背景色。 - 实现事件监听器的功能。 - 创建框架页，并获取屏幕尺寸信息。 - 设定框架大小并使其不可调整改变。 - 构建登录容器面板以及注册事件监听器的操作方法。 - 新建列表框以供选择使用。 - 创造菜单及菜单项，包括添加快捷键和加速器功能的支持。 - 对多个文本域中的输入数据进行求和计算的实现方式。 - 建立竖向滑块，并指定最大值与初始值设定。 - 创建带滚动条支持的文本区等功能。