C#用于图像中指定颜色的查找，并在图上用线条标记这些颜色。-ITADN社区

优质

本教程详细介绍如何使用C#编程语言在图像中搜索指定颜色，并在检测到的颜色位置上绘制标记线条。适合对图像处理感兴趣的开发者学习。在C#中查找图像中的特定颜色并在图上画线标记的方法。

Delphi 图片与颜色查找 BitmapData.pas

优质

本资源介绍如何使用Delphi中的BitmapData单元进行图片操作和颜色查找，适用于需要处理图像数据或分析像素信息的开发者。关于Delphi使用BitmapData.pas进行找图找色的方法，请参考原作者yeye55的博客文章。

美观且易于区分的线条颜色 + 颜色图：用于绘制多种美观且差异明显的线条颜色 - MATLAB开发

优质

本项目提供一组美观且易于区分的颜色方案及MATLAB函数，便于绘制具有高辨识度的多条线图形。默认的 MATLAB 线路规格和颜色图效果较差。此函数通过在感知空间而不是 RGB 空间内将它们均匀分布来创建可区分的颜色。该功能基于 Cynthia Brewer 教授的研究成果，但使用起来非常简单。它生成一个 Nx3 数组，包含 N 种 [RGB] 颜色供绘制具有高辨识度和美观效果的线条之用。通过以下方式可以使用这些颜色： - `lineStyles = linspecer(N);`：创建 N 种颜色。 - `lineStyles(ii,:)`：选择特定的颜色进行调用。 - 使用定性模式，如 `lineStyles = linspecer(N, qualitative);`，以确保所有颜色易于区分（最多 12 种）。 - 使用顺序模式，例如 `lineStyles = linspecer(N, sequential);` ，使颜色沿光谱变化。

Java 更改图片颜色：将指定颜色替换为透明或其它指定颜色

优质

本教程详细介绍如何使用Java编程技术更改图片中的特定颜色，包括将其变为透明或是替换成另一种颜色的方法和步骤。在图片上可以随意更改颜色，在Java中可以根据你的需求进行相应的颜色转换！如果不能完成转换，请使用下面的代码： ```java int pixel = bi.getRGB(i, j) & 0xFFFFFF; if(pixel == pixel1){ bi1.setRGB(i, j, pixel2 - 16777216); }else{ bi1.setRGB(i, j, bi.getRGB(i, j)); } ```

基于颜色的分割：利用MATLAB计算图像中特定颜色区域的面积

优质

本项目采用MATLAB编程技术，专注于通过颜色阈值法识别并测量图像内特定颜色区域的面积，为色彩分析提供精确的数据支持。该脚本用于计算选定颜色（色带）在图像中所占的百分比。输入所需的颜色RGB数值或波段信息。色带能够更好地捕捉到颜色的变化波动。输出包括：给定颜色占据整个图像的比例；原始彩色图像及其红、蓝、绿三个通道的掩膜图；各色彩部分直方图及斑点大小分布情况；移除小斑点后的掩膜，填充孔洞后的最终掩膜。此外，系统还提供原图与处理后图片对比，并生成汇总表格：其中包含斑点的数量、面积（以像素为单位）、颜色信息等。结果将被保存在一个*.xls文件中，包括斑点的面积大小、其对应的颜色以及用户输入选择色带的信息；最小尺寸设定值和所选颜色覆盖图像的比例。此外： 1. 用户可自行决定是否去除小斑点区域； 2. 系统会询问用户是否有意填充发现的孔洞。 3. 使用“imtool”工具来探索并分析RGB色彩在岩石显微镜图片中的表现。参考资料：www.earth.ox.ac.uk/~oesis/micro/

利用MATLAB统计灰度图像中各颜色数量并标记部分像素为红色

优质

本项目运用MATLAB软件分析处理灰度图像，实现统计图片内不同灰度级别的像素数量，并将特定区域内的像素点染成红色以作标注。这是我完成的一道小题：原图是一张黑白的真彩图像，需要将该真彩图像转换为灰度图像，并统计灰度图像中每种颜色的数量。然后利用生成的灰度图查找X、Y轴坐标，在原始真彩图中标记出对应的点并将其变为红色。

颜色识别中快速查找颜色阈值的小程序

优质

本小程序旨在帮助用户迅速找到颜色识别中的最佳阈值，通过直观的操作界面和高效的算法处理，实现对目标颜色的精准定位与提取。在颜色识别过程中，调整参数主要集中在设置颜色阈值上。由于外界光线、天气等因素的影响，阈值的变化往往需要频繁地进行手动调节，这无疑是一项繁琐且令人头疼的任务。因此，我开发了一个快速查找颜色阈值的小工具，经过多次测试证明非常实用。这个小助手可以帮助用户轻松找到合适的颜色阈值设置。

MATLAB绘图中的线型和颜色设定-MATLAB绘图中线型及颜色设置.doc

优质

本文档详细介绍了在MATLAB环境中如何对绘图进行个性化设置，包括各种可用的线型选项以及颜色编码。通过学习这些基础技巧，读者能够创建更为清晰、美观的数据可视化图表。在MATLAB画图中设置线型及颜色的方法如下： 1. 线型：可以通过指定不同的字符来改变线条的样式。 - 实线（默认）: `-` - 虚线 : `--` - 点划线 : `-.` - 点线 : `:` 2. 颜色：通过在绘图命令中加入颜色代码可以设定图形的颜色。 - 黑色 : `k` - 蓝色 : `b` - 绿色 : `g` - 红色 : `r` 3. 结合线型和颜色：可以在绘制函数（如`plot()`）中同时指定线型和颜色，例如： ```matlab plot(x, y, k--) % 黑色虚线 ``` 4. 更多功能：MATLAB还支持更多高级设置选项来进一步定制图形样式。以上是关于如何在MATLAB绘图时设定不同类型的线条以及配以颜色的基本指导。

Matlab绘图与线条颜色设定的linspecer.m函数

优质

linspecer.m 是一个用于MATLAB的自定义脚本，它提供了丰富的选项来调整和优化图形中的线条颜色设置，极大增强了数据可视化效果。在使用Matlab绘制多条线时，选择合适的颜色对图形的美观度有很大影响。Jonathan C. Lansey提供了一个简单易用的函数来帮助用户为不同的线条分配不同的颜色。

基于颜色的多目标追踪（利用OpenCV，在颜色特征上实现）.zip

优质

本项目提供了一个基于颜色特性的多目标跟踪解决方案，采用OpenCV库进行开发。通过识别并持续跟踪视频中特定颜色的目标，适用于监控、机器人视觉等多种场景。基于颜色的多对象跟踪（MultiObjectTrackingBasedOnColor）使用OpenCV进行开发，在这种情况下需要按照以下步骤操作：首先确保正确安装了 OpenCV V2.4.9；然后在 Visual Studio 中完成相应的设置与编码工作，以实现应用程序的顺利运行。

是否确定退出登录?

C#用于图像中指定颜色的查找，并在图上用线条标记这些颜色。

全部评论 (0)