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145号资源-源程序:《新能源电力系统灵活性供需量化及分布鲁棒优化调度》论文可在知网下载,本人博客有解读

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简介:
本作品为关于新能源电力系统的学术研究,探讨了灵活性供需的量化分析及其在复杂条件下的鲁棒性优化调度策略。详细内容可于中国知网获取,作者博客提供深入解析。 完美复现了确定性模型部分,但缺少DRO部分。 该模型考虑以下因素: 1. 可再生能源的波动性和灵活性:可再生能源受到天气等因素的影响,其产生的量会有所变化;同时可以通过调整电站运行方式来灵活控制输出; 2. 负荷的波动性和灵活性:负荷的变化会影响电力系统的供需平衡;用户也可以通过灵活调整用电时间等方式减少这种影响; 3. 电力市场的运作机制:电力市场定价和交易等机制对系统供需平衡有重要影响。 该模型结合场景法与区间法量化了电力系统的灵活性需求,引入了灵活性调整因子来表示各种资源参与调节的能力。同时考虑电动汽车等需求侧资源的灵活性供给能力,建立了以灵活性运行成本及电网不足惩罚成本最佳平衡为目标函数的优化调度模型,并设置了基于供需平衡约束条件。

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客服
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  • 145-:《
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    本作品为关于新能源电力系统的学术研究,探讨了灵活性供需的量化分析及其在复杂条件下的鲁棒性优化调度策略。详细内容可于中国知网获取,作者博客提供深入解析。 完美复现了确定性模型部分,但缺少DRO部分。 该模型考虑以下因素: 1. 可再生能源的波动性和灵活性:可再生能源受到天气等因素的影响,其产生的量会有所变化;同时可以通过调整电站运行方式来灵活控制输出; 2. 负荷的波动性和灵活性:负荷的变化会影响电力系统的供需平衡;用户也可以通过灵活调整用电时间等方式减少这种影响; 3. 电力市场的运作机制:电力市场定价和交易等机制对系统供需平衡有重要影响。 该模型结合场景法与区间法量化了电力系统的灵活性需求,引入了灵活性调整因子来表示各种资源参与调节的能力。同时考虑电动汽车等需求侧资源的灵活性供给能力,建立了以灵活性运行成本及电网不足惩罚成本最佳平衡为目标函数的优化调度模型,并设置了基于供需平衡约束条件。
  • 84-:《
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    本作品为《新能源电力系统灵活性供需量化及分布鲁棒优化调度》的源代码与解析,论文可于中国知网获取,相关解读请访问我的个人博客。 随着电网中新能源渗透率的提升,在某些时段电力系统的灵活性变得严重不足。为了解决现有方法在处理电力系统灵活性及供需不确定性方面过于保守或冒险的问题,提出了一种基于数据驱动的分布鲁棒优化调度模型。 首先,考虑到风力和太阳能发电出力的空间与时间相关性,利用Copula理论构建了发电能力集合。通过结合场景法与区间法对电力系统的灵活性需求进行量化,并引入灵活调节因子来描述各类资源参与灵活性调整的能力,建立了灵活性供需平衡约束条件。 其次,在模型中考虑到了电动汽车等需求侧资源的灵活性供应潜力。以最小化灵活性资源配置成本和电网因缺乏足够的灵活性而产生的惩罚成本为目标函数,建立了一个两阶段的数据驱动分布鲁棒性优化模型。为了减少保守性的倾向,采用综合范数对概率分布进行约束处理,从而降低了极端情况发生的可能性。 针对该两阶段鲁棒优化问题的求解难题,则采用了零和博弈的思想将其分解为主问题与子问题,并通过列生成算法结合约束生成策略来进行迭代求解。 最终的仿真结果表明,相比传统不确定性模型而言,所提出的模型在提升电力系统的灵活性余量以及经济性方面具有显著的优势。
  • 25-:《多动态最潮流的方法》,
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    本资料提供《多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法》源程序,配套论文可于中国知网查阅,相关解读请见作者个人博客。 针对大规模清洁能源接入电网引起的系统鲁棒性和经济性协调问题,本段落提出了一种包含风能、太阳能、水力发电和火力发电等多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型。采用分布鲁棒优化方法将风电和光伏不确定性描述为一个含有概率信息的模糊不确定集,并将其构造为以风电和光伏发电预测误差的经验分布为中心,Wasserstein距离为半径的球形区域。在满足风能与太阳能预测误差服从极端情况下的概率分布条件下,最小化运行成本。考虑到梯级水电厂模型是混合整数规划问题,为了提高计算效率,将交流潮流简化为解耦线性潮流进行近似处理。 相关文献参考: 1. 多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(作者:竺如洁) 2. A_state-independent_linear_power_flow_model_with_accurate_estimation_of_voltage_magnitude 3. Wasserstein Metric Based Distributionally Robust Approximate Framework For Unit
  • 119-:《含的配日前两阶段模型》(
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    本资源提供关于含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型的源程序。相关论文可在中国知网上查阅,博主博客内附详细解读。 在电力市场环境下,供电公司通过优化调度接入配电网的分布式电源(distributed generation, DG),可以有效降低其运行成本并规避市场竞争风险。本段落提出了一种日前优化调度的两阶段模型:第一阶段为DG优化调度阶段,根据市场价格、DG运营成本及可中断负荷(interruptable load, IL)合同价格来确定机组组合、大电网购电量以及IL削减量;第二阶段是无功优化阶段,在此基础上考虑DG的无功出力特性,通过调整DG和无功补偿装置的输出使电压维持在规定范围内,并且降低配电网损耗。基于修改后的IEEE 33节点系统的仿真计算表明,该日前两阶段优化调度模型能够有效减少供电公司的运行成本。
  • 96-:《计动汽车的微多时间尺模型》(
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    本作品提出了基于电动汽车灵活性优化的微网多时间尺度协调调度模型,旨在提升微网运行效率与经济性。详情请见知网论文及作者博客解析。 该资源详细解读可参考博主免费专栏《论文与完整程序》中的第96篇博文。相关论文包括:多时间尺度协调控制的独立微网能量管理策略、考虑电池储能与需求响应的微网多时间尺度优化运行、考虑多种储能的微能源网多时间尺度协同调度以及考虑风电随机性的微网多时间尺度能量优化调度。 为了提高清洁能源利用率,在处理微网优化运行问题时,引入了电池储能和需求响应机制。针对电池储能的老化特性,采用了反映无规律充放电周期的储能老化成本模型;对于激励型需求响应,则设计了一种阶梯补偿机制。在此基础上,综合考虑电池储能的老化特性和价格型及激励型的需求响应,并结合风电不确定性的影响因素,构建了日前和日内多时间尺度下的微网优化运行模型。 通过实际算例分析验证了该提出的模型的有效性,结果显示该模型能够实现微网系统在最优成本下高效运行。
  • 124-:《考虑P2G和碳捕集设备的热综合模型》
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    本作品为关于热电联供综合能源系统的优化调度研究,结合了P2G技术和碳捕集设备的应用,并已在知网发表。作者个人博客提供详细解读。 本段落提出了一种考虑电转气(P2G)和碳捕集设备的热电联供综合能源系统的优化调度模型。该模型整合了CHP热电联产单元、电转气单元以及碳捕集单元,并特别关注了碳交易机制的影响,构建了一个完整的运行优化框架。 与现有的代码不同,本项目完全复现了文档中提出的四种场景案例: 1. 不包含P2G、CCS及碳交易; 2. 包含P2G但不包括CCS和碳交易; 3. 同时包含P2G和CCS,但无碳交易机制; 4. 集成有P2G、CCS以及考虑了碳交易的场景。
  • 147-:《风储联合频率特析》(
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    本作品为研究风力储能系统对电力系统频率影响的学术论文。内容详尽解析了风储结合在频率调节中的应用及成效,并附有深入浅出的专业解读,便于读者理解与探讨。详情请访问知网或作者博客获取更多资讯。 该资源详细解读可关注博主的免费专栏《论文与完整程序》中的第147篇博文。 内容介绍如下: Simulink电力系统风储联合一次调频仿真模型 此模型使用Matlab Simulink进行风电和储能的一次调频模拟,采用四机两区系统的经典IEEE结构,并利用频域模型法将风电渗透率设定为25%。此外,该模型还采用了附加虚拟惯性控制以及储能的下垂控制策略来参与系统一次调频,从而优化了整个系统的频率特性。 特别之处在于: - 模型仿真速度非常快,仅需5秒钟即可完成。 - 参数基于经典的四机两区系统和频域模型,并附赠相关参考文献数据等资料。
  • 70-:《基于非合作弈的风-光-氢微配置》
    优质
    该文探讨了基于非合作博弈理论下的风能、太阳能及氢能混合微电网的最佳容量配置策略,并提供详细解读。详情参见博主相关文章与知网原文。 混合微电网容量优化配置是设计中的关键环节之一。本段落研究了风电场、光伏电站以及制氢-储氢-发电一体化系统的容量配置问题。首先,建立了由风力发电方、光伏发电方及氢能系统投资方组成的非合作博弈模型,并以各参与者的收益最大化为优化目标;其次,在考虑各方的投资成本、运维费用、购售电成本和弃风弃光的惩罚费等因素后,利用粒子群算法对每个参与者进行单独优化,确定收益最大化的纳什均衡点;最后,采用新疆某地区典型月份的实际气象数据(包括风速与光照强度)进行了算例分析。结果显示,在月度综合成本较低的情况下能够保证供电可靠性,并实现了微电网系统容量的合理配置。