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Spark 3.2.1 安装包下载(兼容Hadoop 3.2)

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简介:
简介:本页面提供Apache Spark 3.2.1版本的安装包下载链接,并确保与Hadoop 3.2环境兼容,便于用户快速搭建大数据处理平台。 spark-3.2.1-bin-hadoop3.2-scala2.13.tgz

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  • Spark 3.2.1 Hadoop 3.2
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    简介:本页面提供Apache Spark 3.2.1版本的安装包下载链接,并确保与Hadoop 3.2环境兼容,便于用户快速搭建大数据处理平台。 spark-3.2.1-bin-hadoop3.2-scala2.13.tgz
  • Spark 2.1.0 ( Hadoop 2.7)
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    Apache Spark 2.1.0 是一个专为大规模数据处理设计的快速通用引擎,特别优化以与Hadoop 2.7版本无缝集成,提供高效的数据分析和机器学习解决方案。 spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz 是一个在 Linux 系统上安装的文件。
  • PyInstaller 3.2.1版本
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    简介:提供Python应用程序打包工具PyInstaller的3.2.1版本安装包下载链接,帮助用户轻松将Python脚本转换为独立可执行文件。 PyInstaller是一款用于将Python应用程序转换为独立可执行文件的工具,特别适合希望分发无需依赖Python环境的应用程序的情况。3.2.1版本提供了在Windows、Linux和macOS等多种操作系统上打包Python程序的功能。本段落详细探讨了PyInstaller的作用原理、安装过程以及如何使用它来创建可执行文件。 ### 用途 PyInstaller的主要目标是将Python脚本转换成可以在没有Python解释器的系统上运行的独立可执行文件,使得应用程序可以更容易地分发给不熟悉Python或不想设置开发环境的人。此外,通过生成单一可执行文件,PyInstaller还可以帮助保护源代码的一部分。 ### 工作原理 PyInstaller通过对Python源码进行动态分析来确定所有必要的依赖项(包括模块、库和其他资源),然后将这些依赖与如Cpython等虚拟机一起打包成一个独立的可执行程序。对于Windows系统生成的是.exe文件,而对于Unix系统的则是.app(macOS)或二进制文件(Linux)。 ### 安装PyInstaller 3.2.1 在下载并解压了PyInstaller-3.2.1压缩包之后,请确保已经安装Python和pip。进入包含`setup.py`的目录,通过命令行执行以下操作进行安装: ```bash python setup.py install ``` ### 使用PyInstaller 完成安装后,可以使用如下命令来打包Python程序: ```bash pyinstaller your_script.py ``` 这将创建一个名为dist的文件夹,并在其中生成可执行文件。如果希望得到单个独立的可执行文件,则需要添加`--onefile`选项: ```bash pyinstaller --onefile your_script.py ``` ### 高级用法 PyInstaller支持许多高级功能,例如使用`--add-data`加入数据文件、通过指定图标来定制外观或隐藏命令行窗口等。示例命令如下: ```bash pyinstaller --onefile --add-data datafile;. --icon=myicon.ico --windowed your_script.py ``` ### 注意事项 - PyInstaller可能无法检测到所有的依赖项,某些第三方库需要特别处理。 - 在打包过程中可能会遇到权限问题,请确保有必要的文件写入权限。 - 生成的可执行程序通常比原始Python脚本大一些,因为它们包含了整个解释器和所有相关资源。 - 打包后的应用可能在性能上有所下降,因为它模拟了Python环境。 总之,PyInstaller是一款强大的工具,它帮助Python开发者更轻松地将他们的应用程序分发给那些不熟悉或没有安装Python开发环境的用户。通过了解其工作原理与使用方法可以更好地利用这一工具来提高软件的可移植性和安全性。
  • 应用/Genymotion/ARM架构
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    本资源提供应用安装兼容包、Genymotion虚拟设备专用的ARM架构兼容包,用于提升Android应用在x86架构上运行时的兼容性和性能。 ### 解决拖拽不能安装apk问题 - 下载文件genymotion-arm-translation_v1.1.zip。 - 启动Genymotion,在手机界面上将此zip文件拖到屏幕上并点击确定进行安装,之后根据提示重启设备。完成这些步骤后,兼容性问题应该会得到解决(注意:安卓9.0版本不适用,7.1之前的版本可以使用;其他未作测试)。 ### 解决应用安装不兼容的问题 - 下载文件Genymotion-ARM-Translation.zip。 - 启动Genymotion,在手机界面中将此zip文件拖到屏幕上并点击确定进行安装。完成安装后重启设备即可。
  • 树莓派 4B Hadoop 编译文件hadoop-3.2.1.tar.gz)
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    本页面提供针对树莓派4B型号的Hadoop 3.2.1版本编译后的文件下载,旨在简化开发者在ARM架构设备上的部署流程。 由于树莓派4采用的是32位armv7架构,因此无法直接使用Apache网站上的Hadoop文件,只能自行编译。然而,编译过程非常复杂且充满挑战,故在此分享我的编译经验。
  • HadoopSpark详解
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    本教程详细介绍了如何在计算机系统中安装两个流行的分布式处理框架——Hadoop和Spark。适合初学者快速上手大数据技术。 这是我在CentOS7上安装Hadoop单机版和Spark单机版的详细步骤,所有内容都是经过验证确保可以使用后才记录下来的笔记。此外还有一些关于CentOS7的操作介绍,例如NFS共享文件、SSH无秘登录等详细的步骤,并且每个部分我都做了详尽的说明以保证能够顺利实现。
  • 【Win11】HDFView.zip
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    这款HDFView安装包专为Windows 11系统设计和优化,确保用户能够顺利安装并使用强大的数据管理和可视化工具HDFView。 HDFView 可以打开查看 .h5 结尾的文件。该安装包虽然初始支持 Windows 10 系统,但经过测试也适用于 Windows 11 系统。大家可以放心安装使用,并注意在安装完成后添加环境变量(以防闪退)。基础安装教程和使用教程可以在相关平台上找到,欢迎有需要的朋友下载使用。
  • Python 3.8.10 Windows 7
    优质
    本页面提供Python 3.8.10安装包下载链接,特别适用于Windows 7系统用户。帮助您轻松安装并开始编写高效的Python代码。 Python 3.8.10安装包是Windows 7系统能够支持的最新版本之一。
  • Hadoop-3.2.1.tar.gz
    优质
    Hadoop-3.2.1.tar.gz 是 Apache Hadoop 项目发布的源代码和二进制文件压缩包,适用于大数据处理与分析环境搭建。 Hadoop是Apache开发的一款开源框架,使用Java语言编写,并可通过简单的程序实现大规模数据集的分布式计算。它能在分布式的存储与计算机集群环境中运行应用。Hadoop具有高扩展性,其集群可以从单台机器扩展到数千台机器。该软件采用的是Apache v2协议,并基于Google发布的MapReduce论文开发,同时融入了函数式编程的思想。