本文详细介绍了如何使用Python中的requests模块发送GET请求，并结合实例讲解了网页数据抓取的基本方法和技巧。
Python爬虫技术是获取网络数据的重要手段，在现今丰富的互联网环境中尤其如此。它能够自动化地抓取网页内容，为数据分析提供便利。本段落将深入讲解使用requests模块实现GET请求的细节。
requests是一个强大的Python库，用于发送HTTP1.1请求。在构建Python爬虫时，最常见的操作之一就是发起GET请求来获取网站数据。这里展示一个简单的例子：如何利用requests模块抓取搜狗首页的数据：
```python
import requests
url = https://www.sogou.com
response = requests.get(url=url)
page_data = response.text
with open(sougou.html, mode=w, encoding=utf-8) as f:
f.write(page_data)
print(ok)
```
在这个例子中，我们首先导入requests库，并指定要访问的URL。接着使用`requests.get()`方法发起GET请求，这将返回一个响应对象，其中包含了服务器发送的数据。通过调用该响应对象的text属性，我们可以获取到HTML页面的内容文本形式。最后我们将这些数据写入名为`sougou.html`的文件中。
对于包含参数的GET请求，requests同样提供了便利的方法来处理。比如在搜狗搜索引擎上搜索特定关键词时：
```python
url = https://www.sogou.com/web
params = {query: 周杰伦, ie: utf-8}
response = requests.get(url=url, params=params)
page_text = response.text
with open(周杰伦.html, mode=w, encoding=utf-8) as f:
f.write(page_text)
print(ok)
```
在这个示例中，我们通过`params`参数传递了一个字典，其中包括了查询关键词和字符编码信息。requests会自动处理URL的编码问题，使得发送带参数请求变得容易。
此外，在模拟浏览器行为以避免被网站识别为机器人时，通常需要设置请求头（headers）。在使用`requests.get()`方法时可以通过添加一个包含请求头信息字典的方式实现这一点。例如：
```python
headers = {
User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36
}
response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers)
```
通过上述方式，我们可以在Python爬虫中灵活处理各种GET请求，包括带参数的请求和自定义头部信息。掌握requests库能显著提高编写高效、功能强大的爬虫程序的能力，在实际项目开发时还可以结合BeautifulSoup等解析工具对获取的数据进行进一步分析与处理。requests模块是每个Python爬虫开发者不可或缺的重要工具之一，凭借其简洁易用且强大的API赢得了众多开发者的青睐。
5星
