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【故障诊断】运用GUI的多种方法进行滚珠轴承内外圈故障检测及频率分析系统【附带Matlab源码 4005期】.mp4

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简介：
本视频详细介绍了利用图形用户界面(GUI)技术，采用多种方法对滚珠轴承内外圈的故障进行诊断与频率分析，并提供了实用的Matlab源代码。 在Matlab研究室上传的视频都配有完整的代码，并且这些代码均可以运行并经过验证确认无误，非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内包含的内容如下：主函数为main.m；其他调用函数以单独的m文件形式提供。无需额外操作即可直接运行。 2. 所有提供的程序都是在Matlab 2019b版本上进行测试并确认可以正常运行，如果遇到任何问题可以根据提示信息自行修改代码或寻求帮助。 3. 运行步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮，等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如果需要进一步的帮助或服务，请根据实际情况联系博主： 4.1 提供博客或者资源中的完整代码 4.2 复现期刊论文或者其他文献的研究成果 4.3 定制Matlab相关程序开发项目 4.4 科研合作交流

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  • 【故障诊断】运用GUI的多种方法进行滚珠轴承内外圈故障检测及频率分析系统【附带Matlab源码 4005期】.mp4
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    本视频详细介绍了利用图形用户界面(GUI)技术，采用多种方法对滚珠轴承内外圈的故障进行诊断与频率分析，并提供了实用的Matlab源代码。 在Matlab研究室上传的视频都配有完整的代码，并且这些代码均可以运行并经过验证确认无误，非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内包含的内容如下：主函数为main.m；其他调用函数以单独的m文件形式提供。无需额外操作即可直接运行。 2. 所有提供的程序都是在Matlab 2019b版本上进行测试并确认可以正常运行，如果遇到任何问题可以根据提示信息自行修改代码或寻求帮助。 3. 运行步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮，等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如果需要进一步的帮助或服务，请根据实际情况联系博主： 4.1 提供博客或者资源中的完整代码 4.2 复现期刊论文或者其他文献的研究成果 4.3 定制Matlab相关程序开发项目 4.4 科研合作交流
     
  • 【故障诊断解析】基于MATLAB的滚动轴承故障诊断系统【附带Matlab源码 1679期】.mp4
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    本视频详细讲解了如何利用MATLAB开发滚动轴承故障诊断系统，并提供配套的MATLAB源代码，帮助学习者深入理解故障检测原理与实践应用。 在上发布的视频都附有可运行的完整代码包，并且已经经过测试确认可用，适合编程初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m和其他调用的m文件；无需额外操作即可直接运行。 2. 使用Matlab版本为2019b进行代码编写。如果在运行过程中遇到问题，请根据错误提示修改并尝试重新运行；如有疑问，可以联系博主寻求帮助。 3. 运行步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置到Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如果您需要进一步的服务，如博客或资源代码提供、期刊文献复现、定制化Matlab编程服务或者科研合作，请联系博主。
     
  • 【故障诊断分析】利用MATLAB小波包能量谱进行滚动轴承故障检测【附MATLAB源码 2702期】.mp4
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    本视频详细讲解了如何运用MATLAB中的小波包能量谱技术来进行滚动轴承故障的精准检测，附赠实用代码供学习实践。 佛怒唐莲上传的视频均配有完整代码，并且已亲测可用，适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 其他调用函数文件；无需运行这些辅助文件。 - 运行结果效果图展示。 2. 支持的Matlab版本为2019b。如果遇到问题，请根据提示进行修改，或寻求博主帮助解决。 3. 代码操作步骤如下： 步骤一：将所有文件放置于当前工作的Matlab目录下； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果。 4. 若有其他需求或问题，可以联系博主进行咨询。 4.1 提供博客或者资源的完整代码支持 4.2 协助复现期刊论文或其他文献中的Matlab程序 4.3 根据特定要求定制Matlab项目 4.4 探讨科研合作机会
     
  • 【故障分析】利用MATLAB EMD进行滚动轴承故障检测（涉及外圈、时域及频谱包络图）【附带Matlab代码 4389期】.mp4
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    本视频详细讲解了如何使用MATLAB中的EMD方法对滚动轴承的外圈故障进行分析，包括时域和频谱包络图的应用，并提供相关代码。适合工程技术人员学习参考。 Matlab研究室上传的视频均配有完整的可运行代码，并经过测试确认有效，适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m和其他调用函数（其他m文件）。无需额外操作即可直接运行。 2. 运行版本为Matlab 2019b。如遇问题，请根据提示进行修改；若遇到困难，可以联系博主寻求帮助。 3. 具体的操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置于当前的Matlab工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：运行该程序直至得到结果。 4. 如需进一步的服务或咨询，可以联系博主进行交流。 4.1 提供博客、资源完整代码 4.2 复现期刊或参考文献中的实验内容 4.3 定制Matlab程序服务 4.4 科研合作
     
  • FreqBand_entropy_轴承故障诊断_频带熵在轴承故障中的应用_轴承故障检测_轴承
    优质
    本文探讨了频带熵在轴承故障诊断中的应用，通过分析不同频率段的信息量来有效识别和评估轴承的健康状态。该方法为机械设备的状态监测提供了新的视角和技术支持。 频带熵的MATLAB代码可用于在噪声干扰下诊断轴承故障。
     
  • 【故障诊断解析】滚动轴承故障诊断系统的Matlab源码.zip
    优质
    该资源为一套基于Matlab开发的滚动轴承故障诊断系统源代码，旨在帮助用户通过信号处理和机器学习技术来识别并分析机械设备中滚动轴承可能出现的各种故障模式。 滚动轴承故障诊断系统含Matlab源码。
     
  • 【故障诊断分析】利用MATLAB特征提取及BP神经网络进行滚动轴承故障检测【附MATLAB源码 3313期】.mp4
    优质
    本视频详细讲解了如何使用MATLAB和BP神经网络技术进行滚动轴承的故障诊断，包括特征提取方法与具体应用案例，并提供相关源代码供学习参考。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码供参考，这些代码已亲测可运行，适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数：main.m；调用函数为其他m文件；无需额外操作即可直接查看程序运行结果和效果图。 2. 运行所需的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题，请根据错误提示进行修改，如有需要可向博主求助。 3. 代码的运行步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置于Matlab当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮，并等待程序完成以获取结果。 4. 如需进一步的服务或咨询，可以留言或者通过博客文章中的联系方式与博主联系。具体服务包括： 1. 博客或资源的完整代码提供 2. 期刊或参考文献复现 3. Matlab程序定制开发 4. 科研合作
     
  • 1dcnntest1_1DCNN_轴承故障诊断_基于TensorFlow的CNN故障诊断方法_故障诊断轴承_
    优质
    本研究运用TensorFlow平台，提出了一种针对轴承故障诊断的1dcnntest1_1DCNN模型，通过卷积神经网络有效识别和分析轴承运行数据中的异常特征，旨在提高故障检测的准确性和效率。 使用Python语言，在TensorFlow 2.3.1和Python 3.6环境下运行的一维卷积网络应用于轴承故障诊断的项目。
     
  • 滚动轴承的故障诊断分析
    优质
    本研究聚焦于滚动轴承的故障诊断技术，通过深入分析其工作状态和常见问题，提出有效的检测与预防策略，旨在提高设备运行的安全性和可靠性。 本段落档主要介绍了滚动轴承故障分析的过程、频谱分析方法以及扰动频率的计算，并详细阐述了轴承失效的九个阶段。
     
  • CBR1.zip_CBR1_轴承故障分类_轴承故障诊断_轴承故障
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    本项目包含一套针对工业设备中常见问题——轴承故障的专业诊断系统。通过先进的算法和数据处理技术，有效识别并分类不同类型的轴承损伤，为维护工作提供精准依据，确保机械运行安全与效率。 这段代码是基于案例推理的滚动轴承故障诊断的MATLAB代码，能够实现故障的自动分类和诊断。