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北航算法课业作业及资料(2022年版).zip

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简介:
本资源为北航学生2022年的算法课程作业与学习资料集合,包含习题解答、编程实践和课堂笔记等,适合算法课程的学习参考。 项目学习分享: 【项目资源】:提供各种技术项目的源码,涵盖前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据以及课程资源等领域的代码。具体包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux(如Ubuntu和CentOS)、iOS应用开发相关的Swift或Objective-C项目,C++库及工具包,Java应用程序框架,Python脚本与机器学习模型,Node.js服务端编程实现的Web应用,Spring Boot微服务架构设计案例,Django全栈网站构建方案,Express API接口封装实例,MySQL、PostgreSQL和MongoDB数据库管理教程以及React、Angular和Vue前端页面开发范例。此外还有Bootstrap、Material-UI样式库的使用指南与Redis键值存储技术实践分享;容器化部署工具如Docker镜像制作方法及Kubernetes集群编排应用案例等。 【涉及的技术】:Java编程语言及其生态系统,Python脚本语言和科学计算框架,Node.js服务器端JavaScript环境,Spring Boot快速开发平台,Django Web框架,Express应用服务程序库,MySQL、PostgreSQL关系型数据库管理系统与NoSQL文档存储系统MongoDB;React组件化用户界面工具包、Angular全功能前端框架以及Vue轻量级渐进式JS库等现代Web技术栈。同时介绍Bootstrap前端HTML/CSS/JavaScript框架和Material-UI设计语言的实现方式,Redis内存数据结构服务器及其使用场景,并探讨Docker容器技术和Kubernetes自动化运维平台在DevOps流程中的作用与价值。

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客服
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  • 2022).zip
    优质
    本资源为北航学生2022年的算法课程作业与学习资料集合,包含习题解答、编程实践和课堂笔记等,适合算法课程的学习参考。 项目学习分享: 【项目资源】:提供各种技术项目的源码,涵盖前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据以及课程资源等领域的代码。具体包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux(如Ubuntu和CentOS)、iOS应用开发相关的Swift或Objective-C项目,C++库及工具包,Java应用程序框架,Python脚本与机器学习模型,Node.js服务端编程实现的Web应用,Spring Boot微服务架构设计案例,Django全栈网站构建方案,Express API接口封装实例,MySQL、PostgreSQL和MongoDB数据库管理教程以及React、Angular和Vue前端页面开发范例。此外还有Bootstrap、Material-UI样式库的使用指南与Redis键值存储技术实践分享;容器化部署工具如Docker镜像制作方法及Kubernetes集群编排应用案例等。 【涉及的技术】:Java编程语言及其生态系统,Python脚本语言和科学计算框架,Node.js服务器端JavaScript环境,Spring Boot快速开发平台,Django Web框架,Express应用服务程序库,MySQL、PostgreSQL关系型数据库管理系统与NoSQL文档存储系统MongoDB;React组件化用户界面工具包、Angular全功能前端框架以及Vue轻量级渐进式JS库等现代Web技术栈。同时介绍Bootstrap前端HTML/CSS/JavaScript框架和Material-UI设计语言的实现方式,Redis内存数据结构服务器及其使用场景,并探讨Docker容器技术和Kubernetes自动化运维平台在DevOps流程中的作用与价值。
  • 西大学编译原理实验班2022
    优质
    本资源为西北工业大学2022年度编译原理实验班专用,包含最新作业题集与详尽课程资料,旨在帮助学生深入理解编译原理核心概念和实践应用。 作业属于示范类型。如果需要更好的参考材料,可以查看清华大学的编译器小程序(主要为前端),该程序使用了flex+bison,并且也有手写的前端部分,包含课程资料、课件及课程作业。最近更新的是2022年西工大编译原理课程中的作业和实验班的小编译器内容。
  • 调度.zip
    优质
    本资料包包含了多种作业调度算法的相关信息和案例分析,旨在帮助学生及研究者深入理解并掌握各类作业调度机制。适合计算机科学专业学习参考。 本段落介绍了银行家算法的Java实现以及三种常见的作业调度算法:先来先服务(FCFS)、短作业优先(SJF)和响应比高优先(HRRF)。这些算法均使用了Java语言编写。
  • 大学2022Matlab选修
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    本课程为东北大学2022年Matlab选修课的大作业项目集合,涵盖信号处理、图像处理及数值计算等多个领域,旨在提升学生的实践能力和编程技巧。 东北大学2022年MATLAB选修课大作业。
  • GPC.rar
    优质
    这段资料包含了关于GPC(Graph-Based Page Classification)算法的相关学习和实践内容,包括但不限于理论讲解、代码示例以及实验任务等,适用于深入理解并掌握GPC算法。 研究生预测控制课堂大作业要求结合具体的项目实例,并使用GPC算法进行分析。该任务将涉及单元机组协调控制系统中的主控系统与子控系统的应用,这些系统的最终目标是调节锅炉、汽轮机以及发电机的性能。由于单元机组具有较大的时滞和强烈的耦合关系,且是非线性的,因此整个控制过程非常复杂,并难以实现精确匹配。 在发电过程中,锅炉和汽轮机表现出显著不同的动态特性:前者响应较慢而后者较快。这种差异导致了系统内外的能量平衡相互制约的问题。同时,在追求更好的负荷响应性能时,内部参数的稳定性往往受到挑战,两者之间存在固有的矛盾关系。
  • MATLAB PIV)
    优质
    本课程为北京航空航天大学开设的PIV(粒子图像测速)相关MATLAB作业辅导,旨在帮助学生掌握利用MATLAB进行流体动力学数据分析与处理的方法。通过具体实例讲解和操作练习,加深理解并提高实践能力。 北航宇航学院火箭发动机试验与测量技术课程的作业之一是进行PIV实践。
  • 西大学 2022秋季 信号与系统实验.zip
    优质
    本资料为西北工业大学2022年秋季学期《信号与系统》课程实验材料,包含多个经典实验项目及其指导书,适用于学习信号处理和系统分析的学生。 实验一、实验二、实验三和实验四。
  • 哈尔滨工大学2022秋学期人工智能程实验、期末复习.zip
    优质
    本资源包包含哈尔滨工业大学2022年秋季学期的人工智能课程全套学习材料,包括实验指导、作业题库、课堂讲义以及期末复习要点,是学生深入理解与掌握人工智能知识的宝贵资料。 《哈尔滨工业大学2022秋季学期人工智能课程学习资源详解》 作为一门前沿科技领域,近年来全球范围内对人工智能(Artificial Intelligence, AI)的关注与研究日益增加。而我国顶尖工科院校之一的哈尔滨工业大学,在该年度开设的人工智能课程为学生提供了深入了解这一领域的宝贵机会。这份名为《哈尔滨工业大学2022秋季学期人工智能课程实验、作业、课件以及期末复习材料.zip》的学习资源包,涵盖了一系列内容,旨在帮助学生全面掌握和理解人工智能的核心概念、技术和应用。 在学习过程中,实验环节是理论与实践相结合的重要部分。通过动手操作可以加深对算法的理解,并锻炼编程能力及问题解决技巧。哈尔滨工业大学提供的实验材料可能包括基于Python或Java等语言的案例,涉及机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等多个方向。学生可以通过这些实验亲手构建模型并解决问题,如图像分类、文本情感分析以及语音识别等。 作业是评估学习效果的关键环节。人工智能课程中的作业通常包含理论题与编程题两部分,其中理论题目可能涵盖神经网络、决策树及贝叶斯网络等内容;而编程题目则要求学生实现特定算法,例如K-means聚类和SVM分类器等。通过完成这些任务,不仅能巩固课堂所学知识,还能培养独立思考与解决问题的能力。 课件是教学内容的直观展示方式之一,有助于系统地梳理课程脉络。哈尔滨工业大学的人工智能课程可能使用PPT或PDF等形式的课件来详细讲解基本理论、主要算法及应用领域等内容。学生可以通过这些资源回顾课堂上的知识点,并提前预习以更好地理解后续内容。 期末复习材料则是备考阶段的重要工具,通常包含历年试题、模拟试卷和重点知识总结等部分,帮助学生明确考试范围并了解出题思路。通过研读这些资料可以全面复习整个学期的学习成果,在期末考核中取得理想成绩。 这份资源包不仅包括实验操作指南、作业习题集锦以及课件讲义等内容,还提供了期末复习材料,为学生们提供了一个系统而全面的学习平台。在深入学习和实践过程中不仅能掌握人工智能的基础知识,还能培养创新思维与实际应用能力,在未来的研究或职业发展中奠定坚实基础。
  • 设计与分析 .zip
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    本资料为《算法设计与分析》课程配套作业集,包含多项编程任务和理论问题,旨在帮助学生深入理解并掌握各类经典算法及其优化方法。 2018年国科大中科院陈玉福老师的《算法设计与分析》课程作业答案。
  • 西大学软件工程
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    本资源包汇集了西北工业大学软件工程专业的核心课程资料及配套作业题集,旨在为学生提供全面的学习支持和实践指导。 西北工业大学软件工程专业的计算机课程包含课件、作业以及实验内容。