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pyH2oMojo: H2O MOJO包装器——支持从Python直接预测，减少网络服务器成本

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简介：
pyH2oMojo是一款专为Python用户设计的H2O MOJO工具包，它允许开发者无需启动额外的网络服务即可直接执行模型预测，有效降低计算资源消耗和运维成本。 pyH2oMojo是一个用于非官方Python包装器的轻量级工具，专门针对H2o MOJO（Model Object）设计。这个库通过实例化一个对象来启动捆绑的Jar文件，并在本地主机上建立通信端口。数据以字典或JSON字符串的形式通过套接字传递给预测变量实例，然后从子进程的标准输出管道读取返回的结果。 使用方法如下： ```python from pyH2oMojo import H2oMojoPredictor # 至少需要提供MOJO文件名和预测类型 predictor = H2oMojoPredictor(my_nn.zip, multivariate, verbose=True) print(H2oMojoPredictor.predict({sepal_length: 4.9})) ```

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  • pyH2oMojo: H2O MOJO包装器——支持从Python直接预测，减少网络服务器成本
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    pyH2oMojo是一款专为Python用户设计的H2O MOJO工具包，它允许开发者无需启动额外的网络服务即可直接执行模型预测，有效降低计算资源消耗和运维成本。 pyH2oMojo是一个用于非官方Python包装器的轻量级工具，专门针对H2o MOJO（Model Object）设计。这个库通过实例化一个对象来启动捆绑的Jar文件，并在本地主机上建立通信端口。数据以字典或JSON字符串的形式通过套接字传递给预测变量实例，然后从子进程的标准输出管道读取返回的结果。 使用方法如下： ```python from pyH2oMojo import H2oMojoPredictor # 至少需要提供MOJO文件名和预测类型 predictor = H2oMojoPredictor(my_nn.zip, multivariate, verbose=True) print(H2oMojoPredictor.predict({sepal_length: 4.9})) ```
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