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matlab_phase_retrieval-master.zip_ER相位恢复_HIO+ER_HIO相位恢复

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简介：
matlab_phase_retrieval-master.zip 包含使用HIO和ER算法进行相位恢复的MATLAB代码，适用于光学、成像等领域中重建缺失相位信息的研究与应用。 傅里叶振幅相位恢复工具箱包含经典的ER和HIO算法。

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  • matlab_phase_retrieval-master.zip_ER相位恢复_HIO+ER_HIO相位恢复
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    matlab_phase_retrieval-master.zip 包含使用HIO和ER算法进行相位恢复的MATLAB代码，适用于光学、成像等领域中重建缺失相位信息的研究与应用。 傅里叶振幅相位恢复工具箱包含经典的ER和HIO算法。
     
  • PhasePack-MATLAB-MASTER_相位恢复算法_相位恢复_相位成像
    优质
    PhasePack是一款用于MATLAB环境下的相位恢复和相位成像的强大工具包。它包含多种高效的相位恢复算法，适用于科研与工程应用。 这段文字描述了相位恢复算法在计算光学成像领域中的广泛应用，这些算法主要用于解决相位恢复问题。
     
  • Phase_Compensation_mod_v1_MOD_载波恢复_相位恢复_Viterbi-Viterbi算法_载波相位恢复_源码
    优质
    本资源提供了一种改进版的Viterbi-Viterbi算法实现，专注于优化通信系统中的载波恢复与相位补偿。通过精确的相位估计和调整，显著提高了数据传输的质量和可靠性。包含详细注释的源代码便于学习和应用。 载波恢复可以基于Viterbi-Viterbi算法进行相位恢复。
     
  • phasepack-matlab-master_相位恢复算法及相位成像_相位恢复工具包.zip
    优质
    PhasePack是一款用于MATLAB的相位恢复与相位成像的多功能工具包。它提供了一系列先进的算法，旨在帮助科研人员和工程师解决复杂的光学问题，促进图像处理技术的发展。 phasepack-matlab-master是一个包含相位恢复算法的代码包，适用于相位恢复与相位成像的研究工作。
     
  • RAAR相位恢复与OpenCV
    优质
    本文介绍了RAAR（Relaxation Algorithm with Adjoint Regularization）相位恢复技术及其在计算机视觉中的应用，并结合了OpenCV库进行实验和分析。 RAAR相位恢复在OpenCV中的应用涉及使用交替投影算法来解决相位检索问题。这种方法通过迭代过程逐步逼近目标函数的最小值，并且可以在图像处理领域中用于重建缺失或模糊的信息，如全息图重构等场景。实现时需要结合数学优化理论与计算机视觉技术，利用OpenCV提供的矩阵操作和图像变换功能进行高效编程。
     
  • GS相位恢复编码
    优质
    GS相位恢复编码是一种在光学和信号处理领域中用于重建光波或信号相位信息的技术方法，广泛应用于图像处理、雷达系统及通信技术。 根据J. R. Fienup撰写的《Phase retrieval algorithms: a comparison》中的GS算法，可以使用Matlab软件进行实现。
     
  • GS算法.rar_GS相位恢复_GS算法与matlab_相位恢复_matlab应用
    优质
    本资源包含GS（Gerchberg-Saxton）算法及其在Matlab中的实现代码，专注于利用该算法进行相位恢复的研究和应用。适合光学、信号处理等领域的学者和技术人员参考使用。 关于GS算法的matlab小程序，演示相位恢复原理。
     
  • 相位恢复及其算法 PhaseRetrieval.synctex.gz_PhaseRetrieval
    优质
    本研究聚焦于相位恢复问题，探讨了多种先进的算法，并分析其在不同场景下的应用效果，为光学成像等领域提供了理论和技术支持。 关于PhaseRetrieval问题的源码，多种算法用于解决相位恢复问题，并包含详细的仿真及作图内容。如何才能获取这些资源呢？
     
  • 相位恢复的HIO算法代码
    优质
    本项目提供了一种基于HIO（Hybrid Input-Output）算法实现的相位恢复代码。通过迭代过程优化求解，广泛应用于物理、光学等领域中复杂的相位信息重建问题。 一个经典的相位恢复算法可以通过此类的MATLAB程序来编写ADMM、RAAR和ER算法，希望能对大家有所帮助。
     
  • 基于Wirter Flow的相位恢复算法
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    本研究提出了一种创新性的相位恢复算法，利用Wirter Flow理论优化信号处理过程，有效提升图像重建质量和计算效率，在光学和通信领域展现出广泛应用潜力。 基于Wirtinger流的相位恢复问题是指在对光场相位进行恢复的过程中，不需要为光场函数定义凸集，而是通过光谱方法获取一个最优初始化值，并应用新的迭代规则来调整这个初始值以达到理想结果。