本文档介绍了如何将数据从Apache Hive迁移到Apache HBase的具体方法和步骤，旨在帮助用户更有效地进行大数据存储与查询。
Hive 数据导入 HBase 的方法
在大数据处理过程中，经常需要将数据从 Hive 导入到 HBase 中。本段落介绍两种实现这一过程的方法。
一、通过关联表方式导入
当数据量不大（小于 4TB）时，可以通过创建一个与 HBase 表相关的 Hive 表来完成此操作，并指定映射关系：
```sql
CREATE TABLE hive_hbase_table(key int, name String, age String)
STORED BY org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler
WITH SERDEPROPERTIES (hbase.columns.mapping = :key,cf1:name,cf1:age)
TBLPROPERTIES (hbase.table.name = hbase_table);
```
然后，创建一个用于存放数据的 Hive 表，并插入示例数据：
```sql
CREATE TABLE hive_data (key int, name String, age string);
INSERT INTO hive_data VALUES (1, za, 13);
INSERT INTO hive_data VALUES (2, ff, 44);
```
将这些数据导入到 HBase 中，可以使用如下命令：
```sql
INSERT INTO TABLE hive_hbase_table SELECT * FROM hive_data;
```
最后，在 hbase shell 下检查数据是否成功写入。
二、通过生成 HFile 并进行 bulkload 导入
当处理大量数据（大于 4TB）时，需要将 Hive 数据转换为 HBase 可以识别的格式。首先创建一个输出为 HFile 的表：
```sql
CREATE TABLE hbase_hfile_table(key int, name string, age String)
STORED AS
INPUTFORMAT org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OUTPUTFORMAT org.apache.hadoop.hive.hbase.HiveHFileOutputFormat
TBLPROPERTIES (hfile.output.path = tmphbase_table_hfilecf_0);
```
然后，启动 Hive 并添加 HBase 的 jar 文件：
```sql
ADD JAR hive-hbase-handler-2.1.1.jar;
ADD JAR hbase-common-1.1.1.jar;
ADD JAR hbase-client-1.1.1.jar;
ADD JAR hbase-protocol-1.1.1.jar;
ADD JAR hbase-server-1.1.1.jar;
```
最后，通过 bulkload 将数据加载到 HBase 中：
```shell
hbase shell> bulkload hbase_table, tmphbase_table_hfilecf_0
```
这两种方法可以根据实际的数据量大小来选择使用。
5星
