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Hadoop-3.3.1.tar.gz

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简介：
Hadoop-3.3.1.tar.gz 是 Apache Hadoop 项目的官方发行版之一，提供了一个可扩展的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。该压缩包内含 Hadoop 的核心组件及其相关配置文件，适用于大数据存储与分析任务。 hadoop-3.3.1.tar.gz安装包

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  • Hadoop-3.3.1.tar.gz
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    Hadoop-3.3.1.tar.gz 是 Apache Hadoop 项目的官方发行版之一，提供了一个可扩展的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。该压缩包内含 Hadoop 的核心组件及其相关配置文件，适用于大数据存储与分析任务。 hadoop-3.3.1.tar.gz安装包
     
  • Hadoop-3.3.1-aarch64.tar.gz
    优质
    Hadoop-3.3.1-aarch64.tar.gz 是 Apache Hadoop 项目发布的一个特定版本的源代码及可执行文件压缩包，适用于ARM64架构的服务器或设备。此版本优化了性能和稳定性，并提供了对ARM生态系统的支持，适合大数据处理、存储等应用场景使用。 基于M1芯片的Hadoop安装包可以满足苹果Mac电脑用户的需求，在这种架构上部署Hadoop能够充分利用其硬件性能，并且简化了开发环境配置过程。对于使用最新款搭载Apple Silicon处理器（如M1系列）的开发者而言，这样的安装包提供了更加友好的体验和更高的效率。
     
  • Hadoop-3.3.1-aarch64.tar.gz
    优质
    Hadoop-3.3.1-aarch64.tar.gz 是 Apache Hadoop 项目发布的适用于 ARM64 架构的软件包，便于在 ARM 平台上进行大数据处理和分析。 基于M1芯片的Hadoop安装包提供了针对苹果最新处理器优化的支持，使得开发者可以在搭载了Apple Silicon M1系列芯片的Mac电脑上更高效地部署和运行大数据处理平台Hadoop。这一版本为用户带来了更好的兼容性和性能体验，在确保功能完整的同时还考虑到了开发环境的便捷性与稳定性需求。
     
  • FFmpeg-3.3.1.tar.gz
    优质
    FFmpeg-3.3.1.tar.gz 是 FFmpeg 项目的稳定版本之一，提供了一个完整的跨平台解决方案用于录制、转换和流媒体播放音视频。此压缩包内含源代码，便于开发者进行编译安装与二次开发。 安装ffmpeg-3.3.1编译版本后，将其解压并放置到usr/local目录下。接着编辑/etc/ld.so.conf文件，在其中增加/usr/local/ffmpeg/lib路径。保存退出后执行ldconfig命令即可使用ffmpeg命令。
     
  • Linux-Ffmpeg-3.3.1.tar.gz
    优质
    这是一款开源的轻量级跨平台音视频处理工具FFmpeg 3.3.1的Linux版本源代码压缩包，可用于解码、编码、转流和存档。 该程序已安装以下最新版（截至2017-06-07）的第三方解码器：libfdk-aac、libfreetype、libmp3lame、libopus、libvorbis 和 libx264。快速安装ffmpeg，请运行命令 source /install.sh，获取帮助请使用 ffmpeg --help 命令。
     
  • hadoop-eclipse-plugin-jar-3.3.1
    优质
    Hadoop Eclipse插件(JAR 3.3.1版本)提供在Eclipse集成开发环境中访问和管理Hadoop文件系统及作业的功能，便于开发者进行大数据应用开发。 在Ubuntu虚拟机上搭建Hadoop集群并配置Eclipse环境需要使用hadoop-eclipse-plugin-3.3.1.jar插件。
     
  • Python库 | pyLDAvis 3.3.1.tar.gz
    优质
    pyLDAvis是一款用于可视化Latent Dirichlet Allocation (LDA)主题模型结果的Python库，帮助用户更直观地理解文档集合中的主题结构。版本3.3.1提供了最新的功能和改进。 资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：pyLDAvis-3.3.1.tar.gz 安装方法可参考相关文档或官方指南。
     
  • Hadoop下载.hadoop-3.3.3.tar.gz
    优质
    Hadoop 3.3.3版本提供了一个强大的、可扩展的数据处理平台，以.tar.gz格式发布，便于用户在Linux系统中解压安装和使用。 Hadoop是由Apache基金会开发的一种分布式系统基础架构。它使用户能够在不了解底层细节的情况下编写分布式程序，并能够充分利用集群的计算能力进行高速运算与存储。 Hadoop实现了一个名为HDFS（Hadoop Distributed File System）的分布式文件系统，该系统的特性是高容错性，设计用于低成本硬件部署。同时，它可以提供高效的数据访问方式以支持需要处理大规模数据集的应用程序。尽管它放宽了POSIX的要求，但仍然可以允许用户以流的方式读取存储在其中的数据。 Hadoop框架的核心部分包括两个组件：HDFS和MapReduce。前者提供了对海量数据的存储功能，后者则为这些大量数据提供计算能力。
     
  • Hadoop-3.1.1.tar.gz
    优质
    Hadoop-3.1.1.tar.gz 是 Apache Hadoop 项目发布的源代码和库文件的压缩包，版本号为3.1.1，内含运行分布式计算环境所需的所有组件和配置文件。 Hadoop压缩包包含了用于分布式计算的软件框架及相关工具。它支持多种文件格式，并提供了高效的处理大数据集的能力。用户可以轻松地在集群上运行应用程序，而无需担心底层硬件的具体细节。该压缩包通常包括必要的库、配置文件以及示例代码，帮助开发者快速搭建和测试Hadoop环境。
     
  • Hadoop-3.1.3.tar.gz
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    Hadoop-3.1.3.tar.gz 是 Apache Hadoop 项目发布的源代码和可执行文件的压缩包，版本号为3.1.3。此版本包含了一系列改进与修复，适合大数据处理环境下的分布式存储及计算需求。 Hadoop是Apache开发的一款开源框架，使用Java语言编写。它可以通过简单的程序实现大规模数据集合的分布式计算。运行在Hadoop上的应用程序可以在分布式的存储和计算机集群环境中工作。 Hadoop具有高扩展性，可以从单个节点轻松扩展到数千个节点的集群规模。它的许可协议为Apache v2，并且基于Google发布的MapReduce论文进行开发，同时借鉴了函数式编程的理念。