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Python爬虫实践 | (21) 使用Scrapy和Selenium抓取新浪滚动新闻-附件资源

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简介：
本教程详解使用Python Scrapy框架结合Selenium工具来抓取新浪网站上的实时滚动新闻的方法与技巧，包含完整代码示例及项目配置。 Python爬虫实战 | Scrapy+Selenium爬取新浪滚动新闻-附件资源

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  • Python爬虫实践 | (21) 使用Scrapy和Selenium抓取新浪滚动新闻-附件资源
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    本教程详解使用Python Scrapy框架结合Selenium工具来抓取新浪网站上的实时滚动新闻的方法与技巧，包含完整代码示例及项目配置。 Python爬虫实战 | Scrapy+Selenium爬取新浪滚动新闻-附件资源
     
  • Python爬虫实践 | (21) 使用Scrapy和Selenium抓取新浪滚动新闻-附件资源
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    本篇教程详细讲解了如何结合使用Python框架Scrapy与Selenium自动化工具来高效地抓取和解析新浪网站上的实时滚动新闻数据。文中提供了丰富的代码示例与实践指导，帮助读者掌握利用这两种技术组合进行动态网页内容爬取的技巧，并附有相关资源供下载学习。 Python爬虫实战 | Scrapy+Selenium爬取新浪滚动新闻-附件资源
     
  • Python网络爬虫——抓取新浪新闻资讯
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    本项目利用Python编写网络爬虫程序，专门针对新浪新闻网站进行信息采集和数据提取，为数据分析与研究提供支持。 使用Python编写网络爬虫来抓取新浪新闻的信息，包括新闻标题、发布时间、来源以及正文内容。
     
  • Python爬虫抓取新浪新闻教程
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    本教程详细介绍使用Python编写爬虫程序来抓取和解析新浪新闻网页的内容，适合初学者学习网页数据采集技术。 提到Python爬虫的流行趋势，其主要原因是大数据的发展。随着数据不再局限于单一服务器上，Python语言因其简洁性成为编写爬虫工具的理想选择。 本段落将介绍如何使用Python爬取新浪新闻的内容。简单来说，爬虫就是模拟浏览器发送请求，并对获取的数据进行分析和提取所需信息的过程。 为了开始编写一个简单的爬虫程序，我们可以借助一些流行的库来实现这一目标。首先考虑的是发送HTTP请求的模块，例如在Python中常用的requests库。
     
  • 使用Scripy框架抓取新浪网滚动新闻
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    本项目利用Python的Scrapy框架编写爬虫程序，自动化地从新浪网上获取滚动新闻信息，实现高效的数据采集与处理。 使用Python工具并采用Scrapy框架爬取新浪网滚动新闻，并将数据存入MongoDB数据库。
     
  • 利用Scrapy框架构建新浪新闻爬虫
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    本项目运用Python Scrapy框架开发了一个针对新浪新闻网站的数据抓取工具，能够高效地收集各类新闻资讯。 使用Scrapy框架通过Python对新浪新闻进行分类，并分别下载不同类别的新闻。
     
  • Python爬虫：获取新浪新闻数据
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    本教程介绍如何使用Python编写爬虫程序来抓取和分析新浪新闻网站的数据，帮助读者掌握网页数据采集的基本技巧。 爬虫的浏览器伪装原理：当我们尝试抓取新浪新闻首页时会遇到403错误，这是因为目标服务器会对未经许可的爬虫进行屏蔽。为了绕过这种限制并成功获取数据，我们需要让请求看起来像来自一个正常的网页浏览器。 在实践中，实现这一功能通常通过修改HTTP头部信息来完成。具体来说，在访问某个网站后打开开发者工具（通常是按F12键），然后切换到Network标签页，并点击任意一条记录查看其详细信息。在此过程中我们可以注意到Headers下的Request Headers部分中有一个名为User-Agent的字段，该字段用于识别请求来源是浏览器还是爬虫。 下面是一个简单的Python示例代码片段： ```python import urllib.request url = http://weibo.com/tfwangyuan?is_hot=1 headers = {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.} request = urllib.request.Request(url, headers=headers) response = urllib.request.urlopen(request) print(response.read().decode(utf-8)) ``` 这段代码设置了请求的`User-Agent`头部信息，使其看起来像是由标准浏览器发送的。这样可以增加成功获取网页内容的可能性。
     
  • Python爬虫抓取新闻实例.zip
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    本资源提供了一个使用Python编写爬虫程序来自动抓取新闻网站数据的具体案例。其中包括了代码实现、运行方法以及常见问题解答等内容，适用于初学者学习和参考。 爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集数据。其主要功能是访问、提取并存储数据，以便后续分析或展示。爬虫通常应用于搜索引擎、数据挖掘工具以及监测系统等网络数据分析场景中。
     
  • 使用Selenium和Python爬取新闻评论
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    本教程介绍如何利用Python编程语言结合Selenium工具自动化地抓取网站上的新闻评论数据。适合对网络爬虫感兴趣的初学者阅读学习。 使用selenium和python编写爬虫程序来抓取新闻的标题、来源以及评论等内容，并将这些内容保存到txt格式文件中。
     
  • 使用Python抓取新浪微博的数据：新浪微博爬虫
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    本教程介绍如何利用Python编写代码来抓取新浪微博的数据，帮助用户掌握构建微博数据采集器的方法和技术。通过学习，读者能够创建一个实用的新浪微博爬虫工具。 本程序可以连续爬取一个或多个新浪微博用户的数据（例如胡歌、迪丽热巴、郭碧婷），并将结果保存到文件或数据库中。这些数据几乎涵盖了用户微博的所有信息，包括用户基本信息和微博内容两大类。由于详情较多，在此不再赘述，请参考获取的字段以了解具体内容。 如果仅需收集用户的个人信息，程序同样支持只爬取微博用户信息的功能设置实现这一需求。为了访问新浪微博的数据，您需要通过cookie来授权登录；具体如何获得所需的cookie会在后续说明中详细讲解。如果您不希望使用cookie，则可以选用免cookie版本，两者的主要功能基本一致。 此外，本程序还提供了多种数据保存方式：包括txt、csv（默认）、json（可选）等文件格式以及MySQL、MongoDB和SQLite数据库选项。同时支持下载微博中的图片及视频资源，具体如下： - 原创微博的原始图片 - 转发微博的原始图片 - 原创微博内的视频 - 转发微博内的视频 对于免cookie版本特有的功能： - 下载原创微博Live Photo中的视频。 - 下载转发微博Live Photo中的视频。