Advertisement

诗词大会提供登录功能,并支持诗词的搜索和填空练习,同时具备随机呈现诗句的特性。

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
诗词大会-C语言版,包含了查找功能、随机诗句生成以及用户登录注册系统,全部采用本地txt文件来存储账号密码信息。虽然该项目能够成功地实现各项功能,但其代码编写并未遵循规范,仅作为示例提供,欢迎进行修改和完善。 鉴于C语言的学习不够深入,导致代码结构不够清晰,但整体逻辑是可行的。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    诗词大会是一款集成了登录系统和诗词检索功能的应用程序,用户可以在这里参与诗词填空挑战以及浏览随机生成的经典诗句。 诗词大会-C语言版(实现查找、随机出诗句、登录注册)采用本地txt文件存储账号密码及诗句,未使用MySQL进行管理。由于C语言掌握不够扎实,虽然功能都已实现,但代码书写不规范,仅供参考并可修改。
  • Scratch版古
    优质
    Scratch版古诗词大会是一款利用编程软件Scratch开发的互动游戏,旨在通过趣味编程挑战激发学生对中国古典诗词的兴趣与学习热情。参与者不仅能重温经典诗词,还能锻炼逻辑思维和创造力。 古诗词大会利用Scratch平台举行,可以让参与者通过编程的方式来展示他们对古典诗歌的理解与热爱。这种方式不仅能够激发学习者对中国传统文化的兴趣,还能培养他们的逻辑思维能力和创造力。 这样的活动可以包括但不限于以下环节: 1. **作品创作**:参赛者使用Scratch软件设计一个互动故事或游戏,其中包含古诗词的内容。 2. **创意展示**:每个参与者将有机会在活动中分享自己的项目,并解释他们是如何利用编程技巧来表达诗歌的意境和情感的。 3. **评审与讨论**:通过投票或者专家评审的方式选出最佳作品。同时也会有针对如何更好地结合技术和文化进行交流探讨的机会。 这样的活动不仅能够促进学生之间以及师生之间的互动,还为学习古诗词提供了一种新颖有趣的方法。
  • 用pygame制作游戏
    优质
    这是一款利用Python的pygame库开发的诗词填空游戏,旨在通过互动娱乐的方式增强玩家对中国古典诗词的理解与记忆。在游戏中,用户需要填补缺失的部分来完成诗句,从而体验中华文化的博大精深和韵律之美。 诗词填空的Python源程序使用了pygame开发,包含超过100个关卡。第一关相对简单,需要填写的词语较少;随着难度递增,后续关卡则要求填写更多的词。
  • 生成之器深度学
    优质
    本项目利用机器深度学习技术探索唐诗创作,通过模拟人类学习过程,解析海量唐诗数据,进而自动生成风格相近的新作品。 使用TensorFlow进行深度学习训练,使机器能够创作古诗词。其中包括唐诗的生成。
  • 小工.zip
    优质
    《诗词小工具》是一款便捷实用的应用程序,帮助用户轻松学习和创作古典诗词。它提供丰富的诗词资源、写作灵感以及专业的格律检测功能,让诗词爱好者能够更加深入地了解并享受中华传统文化的魅力。 基于Spring Boot和MyBatis搭建的诗词咨询类型的微信小程序引进了百度AI技术。
  • 歌与管理系統
    优质
    《诗歌与诗词管理系统》是一款专为文学爱好者设计的应用程序,旨在提供一个便捷平台以创作、管理和分享古典诗词和现代诗歌。用户可以轻松地记录灵感瞬间,探索丰富多样的诗作,并与其他诗人进行交流互动。无论是初学者还是资深诗人,都能在此找到属于自己的诗意天地。 使用C++在控制台下实现诗词的增删改查管理功能,可以帮助熟悉和掌握C++的各种语法和编程思想。对于学习C++而言,这样的系统是一个很好的参考实例。
  • 人资料库,MySQL文件
    优质
    这是一个包含大量诗词和诗人信息的数据集,存储在MySQL文件中。该数据库为研究古典文学、诗歌创作及文化传承提供了宝贵的资源。 诗词诗人数据库包含13136个诗人及305131首诗词,并包括诗词赏析与注解等内容。需要的同学可以下载此资源。可以通过微信搜索“诗词成语大全”查看数据效果。
  • Poetry-Web:简洁唐宋网页项目
    优质
    Poetry-Web是一款专注于展示唐宋时期诗歌之美的在线平台。该项目以极简风格呈现古代文学精华,让用户体验诗词的魅力与意境。 一个基于Java的唐宋诗词展示Web项目使用了Spring Boot、Spring MVC 和 Mybatis框架,并采用Mysql数据库及FreeMarker模板技术。页面加载部分已用Vue重构,但保留原有的查询功能。 该项目在MySQL中设置了全文索引以实现模糊查询,最小分词长度设置为2个字符。然而,由于缺乏有效的中文和古文/古诗的分词器,仅简单地进行了两字分词并将其存储于关键字属性列中。 对于提高查询速度的问题,项目采用了布尔型模糊匹配策略,并且为了进一步优化性能,在每次查询时先从一个包含前100条结果记录的新表进行检索。
  • 生成器(稻香居电脑作
    优质
    诗词生成器,即稻香居电脑作诗机,是一款利用算法自动生成诗歌的软件工具。用户只需输入关键词或限定条件,即可体验机器创作古典诗词的魅力,感受科技与传统文化的独特融合。 诗歌生成器(稻香居电脑作诗机)原地址不能下载了,因此我将其贡献出来。
  • 基于FlaskLSTM及藏头生成系统
    优质
    本项目构建了一个使用Python Flask框架与长短期记忆网络(LSTM)技术的诗词创作平台,能够自动生成古风诗词并创作符合用户指定主题或开头词汇的藏头诗。 前言:基于flask+LSTM实现AI写诗功能,支持根据提示词续写全诗或藏头诗。该项目参考了《pytorch入门与实践》的教程。 运行效果如下: 1. 首句生成:输入提示词后可以自动生成诗句。由于提示词是基于训练数据分词后的结果,可能会出现无法生成的情况。 2. 保存功能:在生成诗句后填写作者和诗名并点击“保存”,即可将作品存入数据库中。 其他用户的作品可以在界面的广场选项卡查看。 藏头诗示例: 输入今天天气不错,系统会根据提示词生成如下诗句: 今日一气生。 天子行北极。 天府拱飞车。 气利纵横折。 不知天地地。 错豁三秋景。 数据集:整理好的numpy格式的数据集中包含了57,580首唐诗,每首都截取了125字的部分。不足或超过125字的诗歌内容则进行了补充或者删除处理以适应统一长度要求。