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[数据可视化] 数据可视化高级程序设计(R及JavaScript实现)(英文版)

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简介:
本书为读者提供了使用R和JavaScript进行数据可视化的高级编程技巧与实践方法,深入讲解了如何利用这两种语言的优势来创建高效且具有洞察力的数据展示。 资源名称:[Apress] 数据可视化 高级程序设计 (R 及 JavaScript 实现) (英文版) 出版信息: 作者:Tom Barker 出版社:Apress 出版日期:2013年06月19日 页数:216页 语言:英语 格式:PDF

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客服
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  • [] RJavaScript)()
    优质
    本书为读者提供了使用R和JavaScript进行数据可视化的高级编程技巧与实践方法,深入讲解了如何利用这两种语言的优势来创建高效且具有洞察力的数据展示。 资源名称:[Apress] 数据可视化 高级程序设计 (R 及 JavaScript 实现) (英文版) 出版信息: 作者:Tom Barker 出版社:Apress 出版日期:2013年06月19日 页数:216页 语言:英语 格式:PDF
  • 宝典.zip
    优质
    《数据可视化宝典高级版》是一本全面解析数据可视化的专业书籍,涵盖图表设计、交互技术及案例分析等内容,适合数据分析与视觉传达领域的专业人士阅读。 《数据可视化宝典进阶版》是一本面向数据分析师、数据科学家以及对数据可视化感兴趣的读者的专业书籍。该书由一群经验丰富的专家编写,旨在帮助读者深入理解和应用各种数据可视化技术。 书中涵盖了以下内容: 1. 数据可视化的基础概念:涵盖基本原理和常用图表类型,为初学者提供坚实的基础。 2. 数据处理与准备流程:详细介绍如何清洗、整理及转换原始数据,以支持后续的分析工作。 3. 常用工具和技术介绍:包括Tableau、D3.js等在内的多种可视化工具的应用指南以及具体案例研究。 4. 高级技巧探讨:涉及交互式图表设计、动态展示效果优化和地理信息映射等方面的知识点与实践方法,以增强用户界面的互动性和视觉吸引力。 5. 数据故事讲述策略:教授如何利用数据可视化手段有效传达背后的信息价值,并构建引人入胜的故事线。 总之,《数据可视化宝典进阶版》为读者提供了一整套从理论到实操的数据可视化学习方案,有助于提升个人在数据分析领域的专业技能。
  • JavaScript技巧
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    本书聚焦于利用JavaScript进行高效的数据可视化编程,涵盖多种实用技巧与最佳实践,帮助开发者创建引人注目的交互式图表和视觉效果。 资源名称:《JavaScript数据可视化编程》 内容简介: 本书是一本实践指南,旨在帮助读者掌握如何使用JavaScript实现数据可视化技术。通过生动的图形、表格等形式展现抽象的数据信息,使非专业人员也能轻松理解复杂的数据趋势与关联。 全书共包含10章内容,从基础的图表绘制方法入手,并逐步深入介绍多种高级技巧和工具的应用。例如,在书中会详细讲解利用Flotr2库创建基本图表的方法;以及如何结合jQuery的Flot插件及sparkline库来增强数据的表现力等实用技术。 该书适合对前端开发、数据分析等领域感兴趣的读者阅读学习,无论是初学者还是有一定经验的专业人士都能从中受益匪浅。
  • .docx
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    本文档探讨了设计一门高效的数据可视化课程的方法与策略,旨在帮助学生掌握将复杂数据转化为直观图表的技术和思维。 数据可视化课程设计全文共6页,当前为第1页。 一、课程背景 随着信息技术的不断发展,数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。然而,对于数据的理解和分析需要专业的知识和技能。数据可视化就是将数据以图形化或者图像化的方式呈现出来,让人们更好地理解和分析数据。因此,本课程旨在通过教授数据可视化相关知识和技能,帮助学生更好地理解和应用数据。 二、教学目标 1. 理解什么是数据可视化及其作用; 2. 掌握常见的数据可视化工具和技术; 3. 能够使用Python语言进行基础的数据处理和可视化; 4. 能够运用所学知识进行实际案例分析,并呈现出清晰有效的图表。 三、教学内容 1. 数据可视化概述 1.1 什么是数据可视化 1.2 数据可视化的意义 1.3 常见的数据可视化类型 2. 数据处理基础 2.1 数据清洗 2.2 数据转换
  • SVM与降维
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    本研究探讨了支持向量机(SVM)在处理高维数据中的应用,并提出了一种有效的降维及数据可视化的技术方法,以提高模型性能和可解释性。 高维数据SVM实现结合了降维可视化技术。该方法采用软间隔最大化及SMO优化算法,并利用t-SNE进行降维可视化以判断数据是否容易线性可分。
  • QT创建图表 ## #前端#
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    本教程详细介绍如何使用Qt框架创建专业的数据可视化图表,涵盖图表类型选择、样式定制及交互功能实现等技巧。适合前端开发者进阶学习。 QT库是一种跨平台的C++应用程序开发框架,在创建桌面和移动应用方面非常有用,尤其是在需要图形用户界面(GUI)的情况下。在数据可视化的领域中,QT提供了一系列工具和类库,帮助开发者构建强大的图表来更好地理解和分析数据。本段落将深入探讨如何使用QT生成数据可视化图表。 一、QT数据可视化基础 1. QT Chart模块:QtCharts是QT框架中的一个专门用于创建各种2D图表的库,包括折线图、柱状图、饼图和散点图等。通过这个模块,开发者可以轻松地制作动态且交互式的图表来展示复杂的数据集。 2. 数据绑定:在QT中,图表与数据之间的连接是借助模型-视图-控制器(MVC)架构实现的。创建一个自定义的数据模型并将其链接到图表视图后,任何数据变化都会实时反映在图表上。 二、创建图表 1. 导入模块:首先需要在代码里导入QtCharts模块: ```cpp #include ``` 2. 创建图表对象:接下来根据需求创建特定类型的图表对象,例如折线图(QLineSeries)、柱状图(QBarSeries)或饼图(QPieSeries)。 3. 添加数据点:向系列中添加具体的数据值。以折线图为例子: ```cpp QLineSeries *series = new QLineSeries(); series->append(0, 5); series->append(1, 10); ... 继续添加更多数据点 ``` 4. 设置图表属性:为图表设置标题、轴标签和单位等信息,例如: ```cpp QChart *chart = new QChart(); chart->setTitle(数据可视化示例); chart->addSeries(series); chart->createDefaultAxes(); // 自动创建X轴和Y轴 chart->axisX()->setLabel(X轴标签); chart->axisY()->setLabel(Y轴标签); ``` 5. 显示图表:将图表附加到视图组件并显示在界面上: ```cpp QChartView *chartView = new QChartView(chart); chartView->setRenderHint(QPainter::Antialiasing); ui->verticalLayout->addWidget(chartView); // 假设ui有垂直布局管理器 ``` 三、交互与动画 1. 交互性:QT Charts支持用户点击图表元素获取详细信息,以及缩放和平移等操作。可以通过设置相应的属性来启用这些功能。 2. 动画效果:通过调用`QAbstractSeries::setAnimationOptions()`方法,可以为数据更新添加平滑的动画效果,使视觉体验更加流畅。 四、自定义样式 QT Charts提供了丰富的定制选项,包括颜色、样式、标记和轴样式的调整。例如更改系列的颜色或形状以及自定义轴刻度和标签以满足特定的设计需求。 五、实际应用 在实践中,使用QT生成的数据可视化图表通常应用于数据分析软件、仪表盘应用程序及科学可视化工具中。结合后端数据处理功能,可以实时展示并更新大量数据,帮助决策者快速理解复杂信息。 总的来说,QT是一个强大且灵活的工具,在构建专业级和功能丰富的数据图表方面非常有用。通过学习和掌握QtCharts库的相关知识,开发者能够显著提升应用的用户体验与数据分析能力。
  • ECharts
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    简介:ECharts是一款由百度开源的数据可视化JavaScript库,凭借灵活强大的配置选项和丰富的图表类型,帮助用户轻松创建动态、交互式的统计图表。 基于HTML、CSS和JavaScript的ECharts示例展示了如何利用这些技术创建动态图表。首先需要引入ECharts的相关库文件,并在HTML文档中定义一个容器元素用于显示图表。接着,通过JavaScript代码初始化echarts实例并设置选项来配置图表的各种属性与数据源。 例如: ```html
    ``` 引入ECharts库后,在JS中进行如下操作: ```javascript // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById(main)); // 指定图表的配置项和数据 var option = { title: { text: 示例图 }, tooltip: {}, legend: { data:[销量] }, xAxis: { data: [衬衫,羊毛衫,雪纺衫,裤子,高跟鞋,袜子] }, yAxis: {}, series: [{ name: 销量, type: bar, data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] }] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); ``` 以上代码将创建一个简单的柱状图,其中包含标题、工具提示以及根据给定数据绘制的一系列条形。这仅仅是一个基础例子,ECharts提供了丰富的选项来定制各种类型的图表(如折线图、饼图等),同时支持大量交互式功能和动画效果。