MATLAB中的图像重建仿真，涵盖标准正则化、空域迭代正则化及基于噪声的自适应正则化方法+代码与操作视频

简介：
本项目在MATLAB中实现图像重建仿真，探讨标准正则化、空域迭代正则化和基于噪声的自适应正则化技术，并提供源代码和操作教程视频。 本项目涉及MATLAB中的图像重建仿真研究，涵盖标准正则化、空域迭代正则化方法及基于噪声的自适应正则化方法的应用与学习。 主要内容包括： - 图像重建技术在MATLAB环境下的实现。 - 三种不同类型的正则化策略：标准正则化、空域迭代正则化和基于噪声的自适应正则化，以提高图像质量并减少噪音影响。 - 提供详细的代码仿真操作视频教程。 本项目适用于本科至博士研究生阶段的研究与教学活动。为了确保顺利运行： - 请使用MATLAB2021a或更高版本进行测试； - 运行时，请打开“Runme_.m”主程序文件，而非直接执行子函数。 - 确保在MATLAB界面的左侧查看当前工作目录是否设置为项目所在的路径。 观看提供的操作录像视频可以帮助更好地理解整个过程。