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关于二维圆形颗粒堆积体中力的传递规律的研究

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简介：
本研究探讨了二维圆形颗粒体系中的力学行为和力量传播机制，分析颗粒间接触力分布与结构稳定性之间的关系。 刘源和慕青松通过改变堆积形式、边界条件以及荷载种类等方式，对由硬币组成的二维圆形颗粒堆积体内的力传递规律进行了详细的实验研究。他们的研究表明了不同条件下力在颗粒间的传播特性。

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  • 关于二维圆形颗粒堆积体中力的传递规律的研究
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    本研究探讨了二维圆形颗粒体系中的力学行为和力量传播机制，分析颗粒间接触力分布与结构稳定性之间的关系。 刘源和慕青松通过改变堆积形式、边界条件以及荷载种类等方式，对由硬币组成的二维圆形颗粒堆积体内的力传递规律进行了详细的实验研究。他们的研究表明了不同条件下力在颗粒间的传播特性。
     
  • 关于湍流中颗粒团聚模拟的研究论文
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    本研究论文深入探讨了湍流环境中颗粒物聚集现象的数值模拟方法，旨在揭示复杂流动条件下颗粒相互作用机制及其动态演变过程。通过建立高精度计算模型，分析不同条件下的颗粒团聚特征与规律，为颗粒物质在自然及工程领域中的应用提供理论支持和实践指导。 湍流团聚是促进颗粒聚集的有效手段。采用经典的欧拉-欧拉二流体模型与人口平衡模型的结合来模拟这一过程。仿真结果显示，湍流团聚能够使小于10微米的细小颗粒排放减少56%。特别是，小于2微米的小颗粒很容易被去除，而中等尺寸的颗粒则难以去除。适当的叶片间距有助于从气流中移除细小颗粒，并且较小的角度设置可以进一步改善对这些细微粒子的清除效率。
     
  • ABAQUS基于Python的二次开发：随机二维球形颗粒
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    本项目利用ABAQUS软件结合Python编程技术，实现对随机二维球形颗粒系统的建模与分析。通过编写脚本自动生成复杂结构，以研究材料力学特性及颗粒间相互作用。 包含随机二维球形骨料的生成，重叠判断以及对每个球形骨料进行精细网格划分的功能使得用户可以轻松编辑骨料的数量、粒径范围、骨料区域大小及网格尺寸。这些参数的位置已在代码中注释清楚，只需更改相应的数字即可实现控制。此功能需要使用ABAQUS 2020及以上版本或自行安装相应库。
     
  • 计算机模拟下的颗粒堆积现象分析
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    本研究探讨了利用计算机模拟技术分析颗粒材料在不同条件下的堆积特性，旨在揭示颗粒系统的力学行为和结构演变规律。 本段落探讨了颗粒堆积现象的计算机模拟，并分析了现有颗粒堆积过程模拟方法的问题与局限性。
     
  • 基于S形与V形传递函数的二进制粒子群优化算法（Matlab BPSO）比较研究
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    本研究采用Matlab平台，对比分析了基于S形和V形传递函数的二进制粒子群优化算法(BPSO)在求解性能上的差异，为BPSO的应用提供理论指导。 二进制粒子群优化算法（BPSO）是目前应用最广泛的启发式算法之一。由于其简单性和低成本的计算成本，这种算法在解决各种问题方面非常流行且强大。该算法的一个重要部分是一个传递函数，它负责将连续搜索空间映射到离散搜索空间中。尽管传递函数的重要性显而易见，但现有的文献对它的关注似乎还不够充分。 本研究引入并评估了六个新的传递函数，并将其分为S形和V形两个家族。利用CEC2005会议提供的25个基准优化问题来测试这些新传递函数的性能，并从避免局部极小值以及收敛速度的角度选择最优的传递函数。为了验证最佳传递函数的效果，还进行了与最近六次修改过的BPSO算法进行对比研究。 结果表明，引入的新V型传递函数族显著改善了原二进制粒子群优化算法的表现。
     
  • 基于三维轮廓的PFC颗粒模板生成（2019）-PFC颗粒-颗粒流
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    本文介绍了一种创新方法，用于生成基于三维轮廓的颗粒流(PFC)颗粒模板。该技术能够准确模拟复杂形状的颗粒，提升材料力学行为的仿真精度。 本段落探讨的主题是利用三维轮廓数据来创建PFC（Particle Flow Code）颗粒模板的方法，并将其应用于岩土力学研究中的颗粒流模拟。PFC是一种离散元素方法（DEM）软件，常用于模拟土壤、岩石和其他颗粒材料的动态行为。 进一步细化主题的是一个辅助工具，它能够帮助用户基于三维轮廓数据生成适合于PFC模拟所需的颗粒模板。在岩土力学领域中，理解材料微观结构对预测其宏观性能至关重要，而PFC通过模拟颗粒间的相互作用来实现这一目标。 为了更好地了解本段落内容，首先需要介绍PFC的基本概念。这是一种计算程序，用于模拟颗粒之间的碰撞、摩擦和黏附等物理过程，并研究这些系统的动力学特性。在岩土工程中，所涉及的颗粒可能是土壤或岩石碎块。通过将每个颗粒视为刚体并用数学模型描述它们的状态及相互作用，PFC能够预测地质材料的行为。 此外，三维轮廓数据在此过程中起到关键作用，它提供了有关颗粒形状和分布的信息，在实际应用中非常有用。
     
  • 123_基于Matlab的谷物颗粒计数研究_
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    本研究利用MATLAB开发了一套自动化的谷物颗粒计数系统，通过图像处理技术提高了计数效率和准确性，为农业生产和科研提供了有力工具。 本段落提出了一种基于MATLAB图像识别与处理技术的谷物计数方法，以解决现有人工计数及光电计数法中的不足之处，并通过实例验证了该方法的有效性。此方法不仅减轻了操作者的劳动强度，还弥补了人眼观察时可能存在的局限性。同时提高了工作效率和准确性，为未来进一步的研究奠定了坚实的理论与实践基础，在完善精细农业方面具有重要意义。
     
  • suijishengchengkeli.zip_ABAQUS_ABAQUS插件_二维随机颗粒生成_颗粒模型_ABAQUS
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    SuijiShengChengKeLi.zip是一款专为ABAQUS软件设计的插件，用于快速生成二维随机颗粒模型，适用于材料科学与工程中的模拟和分析。 改程序是一个小插件，可以在Abaqus中自动生成二维颗粒随机分布的板。
     
  • Python创建三维球体颗粒
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    本教程详细介绍了如何使用Python编程语言结合相关库（如Matplotlib或Mayavi）来创建和展示三维空间中的球体颗粒模型。 使用Python生成三维球体骨料的方法有很多种。可以利用各种库如VTK（可视化工具包）或Mayavi来进行图形渲染和处理。通过这些库，你可以创建、显示并操作三维空间中的球体对象。 如果你想要在Python中实现具体的代码来生成随机分布的多个小球作为骨料模型，则需要考虑以下步骤： 1. 定义一个函数用于生成指定数量的小球。 2. 使用numpy或其他数学库计算每个球的位置和大小（半径）。 3. 利用可视化工具包中的方法绘制这些几何体。 这样的程序能够帮助材料科学或工程领域的研究人员更好地模拟实际问题。
     
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    本论文深入探讨了多尺寸圆木在二维下料过程中的优化策略，旨在提高材料利用率和降低生产成本。通过数学建模与算法设计，提出了高效的解决方案。 圆木二维下料问题是木材企业常见的问题之一。对于头部与尾部直径相差不大的木材，可以将其视为圆柱体，并在加工过程中将它们切成长度相等的多个长方体毛坯。这样，该问题就可以转化为一个二维下的材料裁剪问题。 为了解决这个问题，通常采用顺序价值校正框架和动态规划算法进行求解。具体来说，在生成排样图的过程中逐步调整每个毛坯的价值，并不断重复这一过程直至满足所需的所有毛坯数量为止。通过迭代的方式可以产生多个不同的下料方案供企业选择最优的解决方案。 研究圆木下的材料裁剪问题对减少木材企业的成本具有重要的意义。