
线性模型入门引导
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简介:
本课程为初学者提供线性模型的基础知识和实用技巧,涵盖回归分析、逻辑回归等内容,帮助学员掌握数据分析的核心技能。
线性回归模型、方差分析、协方差分析、混合效应模型以及矩阵论预备知识等内容可以作为高等院校数学科学系、数理统计系或统计系、生物统计系及计量经济系等学科高年级本科生与研究生的学位课程或选修课教材。此外,多元正态分布和参数估计也是这些课程的重要组成部分,并且在教学中会涉及假设检验的相关内容。
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