风力涡轮机对象检测数据集

简介：
本数据集包含大量风力涡轮机图像及其标注信息，旨在支持风力涡轮机对象检测研究。适用于训练与评估相关模型。 该数据集包含在动态及变化背景下拍摄的风力涡轮机图像，并专为无人机摄影师设计。市面上许多商用无人机（例如大疆无人机）预装了软件开发工具包，允许用户使用Python等编程语言对其进行定制化操作。因此，装备有高质量摄像头的商业级无人机可以与SDK结合使用，以创建出引人注目的计算机视觉项目。这类项目的可能性是无穷无尽的，所以我将继续为这个数据集做出贡献，请大家期待后续更新。 该数据集采用YOLO v7 PyTorch格式，并具有以下特点： - 水平翻转的概率设定为50% - 随机高斯模糊范围在0到3像素之间 - 对曝光度进行随机调整，幅度介于±25%之内 预处理阶段将数据集划分为87%用于训练、9%用于验证和4%用于测试（共包含2885张图像）。 类似的数据集包括皮肤癌二元分类数据集。标签由Roboflow提供，这是一个免费的图片标注工具。