Advertisement

包含收缩损失的深度回归跟踪项目源码及文档说明与代码注释+论文

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本项目提供了一套用于深度回归跟踪的源代码和详细文档,特别关注于优化算法以减少收缩损失。包括全面的代码注释以及相关研究论文,便于学习与应用。 项目介绍: 回归跟踪器通过直接学习目标物体规则密集样本到软标签的映射(通常由高斯函数生成)来估计目标位置。由于其快速追踪能力和易于实施的特点,最近受到了越来越多的关注。然而,最先进的深度回归跟踪器在性能上仍不及判别相关滤波器 (DCF) 跟踪器。 该项目中的所有代码都经过测试并成功运行,在确认功能正常后上传,请放心下载使用。 1. 本项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工(如计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化和电子信息等)学习,也适用于初学者进阶。当然也可以作为毕业设计项目、课程设计、作业及初期立项演示的参考。 2. 如果您有一定的基础,在此基础上对代码进行修改以实现其他功能也是可行的,并可以用于毕业论文或课程设计中。 下载后请首先查看README.md文件(如果有的话),仅供学习参考,切勿用作商业用途。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • +
    优质
    本项目提供了一套用于深度回归跟踪的源代码和详细文档,特别关注于优化算法以减少收缩损失。包括全面的代码注释以及相关研究论文,便于学习与应用。 项目介绍: 回归跟踪器通过直接学习目标物体规则密集样本到软标签的映射(通常由高斯函数生成)来估计目标位置。由于其快速追踪能力和易于实施的特点,最近受到了越来越多的关注。然而,最先进的深度回归跟踪器在性能上仍不及判别相关滤波器 (DCF) 跟踪器。 该项目中的所有代码都经过测试并成功运行,在确认功能正常后上传,请放心下载使用。 1. 本项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工(如计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化和电子信息等)学习,也适用于初学者进阶。当然也可以作为毕业设计项目、课程设计、作业及初期立项演示的参考。 2. 如果您有一定的基础,在此基础上对代码进行修改以实现其他功能也是可行的,并可以用于毕业论文或课程设计中。 下载后请首先查看README.md文件(如果有的话),仅供学习参考,切勿用作商业用途。
  • Mean Shift图片件,详尽
    优质
    本资源提供了一个基于Mean Shift算法的目标跟踪代码及测试所需图片文件。代码内含丰富注释,便于理解和二次开发。 本人已改写过的一个目标跟踪程序,并在代码中添加了详细解释,有助于更清楚地理解基于meanshift的跟踪算法思想。此内容适合研究该算法同行们的学习参考。
  • 带有详细Yolov5.rar
    优质
    本资源包包含详尽注释的YOLOv5目标检测模型源代码及其配套说明文档,适合初学者深入理解与实践优化。 资源内容:YOLOv5源码注释版本(源码).rar 适用人群:计算机、电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 更多仿真源码和数据集可自行寻找所需资料。 免责声明:本资源仅供“参考资料”,不保证能满足所有人的需求。使用者需具备一定的基础,能够理解代码并进行调试及功能添加修改。由于作者在大型企业工作繁忙,无法提供答疑服务,在没有资源缺失问题的情况下概不负责,请予理解。
  • 优质
    本项目专注于多目标跟踪技术的研究和实现,包含最新学术成果及开源代码。旨在为研究者提供一个全面的学习资源平台,促进领域内的交流与发展。 Continuous Energy Minimization for Multitarget Tracking, a paper published in PAMI 2014 along with its MATLAB code.
  • 基于逻辑信用卡欺诈检测
    优质
    本项目旨在开发并优化一种利用逻辑回归算法进行信用卡交易欺诈识别的技术方案。通过分析大量历史数据,构建预测模型以提高欺诈行为侦测效率与准确性,并附有详细的源代码和操作指南。 该项目使用逻辑回归算法(Logistic Regression)实现信用卡欺诈检测功能,并提供详细的代码与文档指导。项目内包含详细代码注释,适合初学者理解和学习。此项目获得了导师的高度认可,在毕业设计、期末大作业以及课程设计中取得了优异的成绩。 项目的源码经过严格调试确保可以运行,具有完善的功能和美观的界面。它不仅易于操作且功能齐全,并提供便捷的数据管理方式,具备较高的实际应用价值。对于需要完成相关任务的学生来说,这是一个理想的参考项目。
  • 基于学习CNN果蔬识别
    优质
    本项目采用深度学习中的卷积神经网络(CNN)技术,旨在实现高效精准的果蔬图像识别。包含详尽源代码与文档指导。 本项目为基于深度学习CNN的果蔬识别系统卷积神经网络果蔬识别项目源码及文档说明,由导师指导并认可通过的高分毕业设计成果,在评审中获得了98分的好成绩。所有提供的代码均已在本地编译并通过严格调试确保可以运行。 该项目主要面向正在从事毕设或需要实战练习的计算机相关专业学生,同样适用于课程设计和期末大作业等学习需求。项目难度适中,并经过助教老师的审定以满足学习者的需求,因此大家可以放心使用这些资源。
  • Yolov8标对象数据).rar
    优质
    本资源包提供YOLOv8模型的目标对象跟踪完整解决方案,包含源代码、详细文档和训练数据集,助力快速开发与应用。 资源内容包括yolov8目标对象跟踪的完整源码、详细说明文档及数据集。 代码特点: - 支持参数化编程,便于调整各项参数。 - 代码结构清晰,注释详尽易懂。 适用人群:适用于计算机科学、电子信息工程以及数学等专业的大学生作为课程设计作业或毕业项目使用。 作者简介:该资源由一位在大厂工作超过十年的资深算法工程师提供。他擅长多种编程语言(如Matlab、Python、C/C++和Java)及YOLO目标检测技术的应用开发,具备丰富的计算机视觉、智能优化算法、神经网络预测等领域的研究经验,并且对信号处理、元胞自动机、图像处理等方面也有深入的理解与实践能力。欢迎有志之士交流探讨学习机会。
  • 基于Python立体视觉三维重建).zip
    优质
    该资源包提供了一个使用Python实现的双目立体视觉和三维重建项目的完整源码,包含详尽的代码注释和项目文档。适合初学者学习和研究。 该项目源码为个人毕业设计作品,并经过充分测试确保代码运行无误。在答辩评审环节获得了94.5分的高评价,因此值得信赖并可以放心下载使用。 此资源适合计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工进行学习和参考,包括但不限于人工智能、通信工程、自动化及软件工程等领域。无论是初学者还是有一定经验的专业人士都可以从这个项目中受益:小白可以通过它来了解基础知识;而有基础的人则可以根据自己的需求在此基础上做出修改以实现更多功能。 双目测距理论及其在Python中的应用: 一、基本流程 Stereo Vision,即双目立体视觉技术的研究有助于我们更深入地理解人类双眼如何感知深度信息。该技术被广泛应用于城市三维重建、3D模型构建(例如Kinect Fusion)、视角合成、机器人导航(自动驾驶)及人体运动捕捉等领域。 双目测距则是基于三角测量原理的一种应用,通过计算视差来确定物体的距离。具体步骤包括:**相机标定 -> 立体校正(含消除畸变)-> 立体匹配 -> 视差计算 -> 深度信息(3D坐标)获取** 在Linux环境下安装opencv-python的命令如下: ```python pip install opencv-python ``` 二、相机畸变 由于光路经过实际镜头系统时无法完全按照理想情况投射到传感器上,因此会产生所谓的“畸变”。这种现象主要分为径向和切向两种类型。其中径向畸变为透镜形状造成的不规则变形,在针孔模型中直线投影仍为直线;但在真实拍摄的照片里,由于透镜的影响导致一条原本的直线可能会变成曲线,并且越靠近图像边缘这种情况就越明显。 在实际应用中的透镜往往具有中心对称性,所以这种径向畸变通常也是关于图像中心点呈对称分布。具体来说可以分为桶形和枕形两种类型: - 桶形畸变为放大率随着距离光轴的增加而减小。 - 枕形畸变则相反。 在上述任何一种情况下,穿过图像中心并与光轴相交的直线仍能保持形状不变。
  • FPGA串口发实验VerilogQuartus件+.zip
    优质
    本资源包含FPGA串口通信实验所需的Verilog源码、Quartus项目文件以及详细的文档说明。适用于学习和实践UART接口的设计与实现。 FPGA设计串口收发实验Verilog逻辑源码及Quartus工程文件文档说明如下:所用的FPGA型号为Cyclone4E系列中的EP4CE6F17C8,使用的Quartus版本是17.1。 模块定义: ```verilog module uart_test( input clk, input rst_n, input uart_rx, output uart_tx); ``` 参数和局部变量声明如下: - `CLK_FRE`:50MHz的时钟频率。 - `IDLE`:状态机初始态,表示空闲模式。 - `SEND`:发送HELLO ALINX\r\n字符串的状态。 - `WAIT`:等待1秒后发送接收到的数据。 寄存器和信号声明: ```verilog reg[7:0] tx_data; reg[7:0] tx_str; reg tx_data_valid; wire tx_data_ready; reg[7:0] tx_cnt; wire[7:0] rx_data; wire rx_data_valid; wire rx_data_ready; ``` 计数器和状态机声明: ```verilog reg[31:0] wait_cnt; reg[3:0] state; assign rx_data_ready = 1b1;//始终可以接收数据,若发送HELLO ALINX\r\n时收到的数据将被丢弃。 ``` 在posedge clk或negedge rst_n的触发下进行状态机切换和寄存器更新: ```verilog always@(posedge clk or negedge rst_n) begin if(rst_n == 1b0) begin wait_cnt <= 32d0; tx_data <= 8d0; state <= IDLE; tx_cnt <= 8d0; tx_data_valid <= 1b0; end else case(state) IDLE: state <= SEND; SEND: begin wait_cnt <= 32d0; tx_data <= tx_str; if(tx_data_valid == 1b1 && tx_data_ready == 1b1 && tx_cnt < 8d12)//发送完12字节数据后进入下一个状态 begin tx_cnt <= tx_cnt + 8d1; //计数器加一,表示已发送一个字节的数据。 end else if(tx_data_valid == 1b1 && tx_data_ready) //最后一个字节已经发送完成,则跳转到WAIT等待状态并重置tx_cnt和tx_data_valid begin tx_cnt <= 8d0; tx_data_valid <= 1b0; state <= WAIT; end else if(tx_data_valid == 1b0) //如果未发送数据,则准备开始发送。 begin tx_data_valid <= 1b1; end end WAIT: //等待一段时间后,若接收到了新的数据则将接收到的数据转发出去。 begin wait_cnt <= wait_cnt + 32d1; if(rx_data_valid == 1b1) begin tx_data_valid <= 1b1; tx_data <= rx_data; //发送uart收到的数据 end else if(tx_data_valid && tx_data_ready) begin tx_data_valid <= 0; end end endcase end