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中国的铁路线路

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简介：
中国拥有世界上最庞大的铁路网络之一，覆盖全国各个角落。它不仅促进了经济的发展，也极大地便利了人们的出行和交流。 全国铁路线分布状况可用于地理信息系统中的空间叠合数据处理。

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  • 中国的铁路线路
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    中国拥有世界上最庞大的铁路网络之一，覆盖全国各个角落。它不仅促进了经济的发展，也极大地便利了人们的出行和交流。 全国铁路线分布状况可用于地理信息系统中的空间叠合数据处理。
     
  • 中国铁路线路数据shp.dbf
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    中国铁路线路数据shp.dbf包含了全国范围内的铁路网络信息，以矢量数据格式提供详细的路线、站点和连接情况，适用于地理信息系统分析与研究。 OPENSTREETMAP提取了最新的全国铁路线数据坐标，总大小为16M。包含SHP.DBF文件。
     
  • 中国铁路线路数据.rar
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    该文件包含了中国铁路线路的数据资料，涵盖各主要城市的铁路连接情况、线路长度和站点分布等详细信息。适合交通运输研究者和地图制作者参考使用。 全国铁路线路数据是通过地理信息系统（GIS）技术对全国各地的铁路线路进行数字化记录与管理的数据集。这些数据涵盖了包括线路长度、走向、站点分布、列车运行速度及轨道类型在内的所有相关信息，对于铁路部门规划、维护和管理至关重要，并且为旅客和运输公司提供了重要的参考依据。 通常以矢量格式存储的铁路线路数据会包含一系列以.shp为后缀的文件。这些文件由ESRI开发并广泛用于GIS数据交换中，其中.shp文件包含了地理空间信息；.shx文件作为索引帮助快速检索；.dbf文件则储存非空间属性信息；而.prj文件提供了地图投影细节。 此外，在GIS软件应用中，还有.sbn和.sbx这两种扩展名的文件。它们是支持大量数据快速访问的空间数据库索引文件。这些组件共同构成了铁路线路详细的数字模型，并使用户能够通过GIS工具实现对铁路线路上的数据分析与可视化处理。 在实际操作场景下，这类数据可用于多个方面：例如，在规划阶段评估环境影响、确定最佳建设路线及预测经济效益；运营维护时则用于监测线路状态并制定维护计划。对于乘客而言，则可以利用这些信息开发旅行信息系统提供准确的时刻表和票价查询服务等便利功能。 随着城市化进程加快与旅游业的发展，铁路线路数据的重要性日益凸显，可用于交通规划、区域经济发展研究以及应急响应系统中，确保紧急情况下资源的有效调动及人员安全撤离。 铁路线路数据的准确性对于决策过程至关重要。错误的数据可能导致诸如规划失误或运营效率低下等问题。因此，负责收集和维护这些信息的专业团队会定期更新以保证其时效性和可靠性。 综上所述，全国铁路线路数据是现代化铁路管理不可或缺的重要工具，在提高运输效率、促进经济发展与保障人民安全出行等方面发挥着重要作用。
     
  • 地铁线路：中国地铁图
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    《中国地铁图》是一款全面详尽的地图应用，为用户提供全国各地主要城市的地铁线路、站点信息及换乘指南。轻松规划出行路线，畅享便捷城市交通。 中国地铁图项目介绍：支持PC及移动端多种浏览器，在北京、上海、广州等多个城市提供服务。 技术要点： - 使用SVG进行地图绘制，并通过svg-pan-zoom.js与hammer.js实现缩放功能。 - 采用gulp文件打包工具，以提高开发效率和代码质量。 - 数据来源为百度地图API。 项目运行环境需求：Node v6.10.2 部署步骤如下： 1. 安装依赖包 npm install 2. 运行前端编译 gulp 目录结构描述： ``` ├── Readme.md // 说明文档 ├── dest // 发布文件夹 │ ├── css │ ├── js │ └── *.html ├── libs // 第三方库文件 ├── node_modules ├── rev // 静态版本信息json └── src // 开发源代码目录 └── gulpfile.js ``` 页面预览：欢迎点赞支持！
     
  • 中国铁路线路及车站数据.zip
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    该资料包包含了详细的中国铁路线路和各个站点的信息，适合对铁路交通网络感兴趣的学者、研究人员以及铁路爱好者使用。 全国铁路线路数据及火车站点数据通常指的是普快列车的铁路线数据，并不含高铁线路。这些数据以polyline或shp格式提供，时间不详。有兴趣的话可以尝试下载并使用，仅供分享交流之用。
     
  • Python-中国高铁线路图-python
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    本项目运用Python语言绘制中国高铁线路分布图，通过数据可视化技术展示全国主要城市的高速铁路连接情况，为研究和学习提供直观的地图参考。 中国高铁地图通过编辑各城市高铁站的经纬度数据，并在地图上动态展示线路连接情况。线路越粗表示设计时速越高，目前最高为350公里/小时。
     
  • 中国的铁路SHP
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    《中国的铁路SHP》是一部聚焦中国铁路发展历程与现状的作品，通过详实的数据和生动的事例，展现了中国铁路技术的进步及其对经济社会发展的巨大贡献。 中国所有铁路的shapefile数据，适用于2016年，可以直接导入ArcGIS应用。
     
  • 2020年中国高铁线路图版本
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    本图为2020年版中国高铁线路分布图，详尽展示了全国高速铁路网络布局及其覆盖范围，体现“四纵四横”主干道建设成果并向“八纵八横”目标迈进的现状。 全国高铁高清线路图展示了全国各地的高速铁路网络布局。
     
  • 中国主要铁路shp.zip
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    此压缩文件包含中国主要铁路线路的相关矢量图（.shp格式），适用于地理信息系统分析与展示。 中国-主要铁路shp.zip 是一个地理信息数据包，它包含了中国境内重要铁路线路的矢量数据。这种格式通常用于GIS（地理信息系统）软件，如ArcGIS、QGIS等，以便进行地图制作、空间分析及管理。 描述中的“中国-主要铁路shp.zip”表明这个压缩文件包含有关于中国境内的主线铁路网络的数据信息。SHP（Shapefile）是一种常见的地理空间数据格式，由Esri公司开发，能够存储点、线和多边形等几何实体及其属性信息。在本例中，“主要铁路”指的是中国的主干线路，可能包括高速铁路与普通速度的铁道。 标签“中国-主要铁路 shp”进一步明确了该数据集的主题为中国的铁路网络，并指明了其格式为SHP。这一标记方便用户快速识别和搜索相关的地理信息资源，特别是对于需要处理有关中国铁路的数据的专业人员或研究者而言尤其有用。 压缩包中仅有一个条目：“中国-主要铁路shp”。这意味着其中包含了一系列相互关联的文件，如.shp（几何数据）、.dbf（属性数据）、.prj（坐标系统定义）和 .shx（形状索引），这些共同构成了完整的Shapefile数据集。 **知识点详解：** 1. **Shapefile**: Shapefile是一种空间数据存储格式，由多个不同类型的文件组成。它是GIS领域最常用的开放标准之一，支持点、线及多边形等多种几何类型，并且能够容纳丰富的属性信息。 2. **地理信息系统（GIS）**: GIS是用于采集、储存和分析地理位置与各种相关数据的技术。它通过将位置信息与其他数据相结合来帮助用户理解和解决复杂问题。 3. **中国铁路网络**：中国的铁路网是全球最大的之一，包括高速铁道、普速线路以及货运轨道等多种类型，并覆盖整个国家，连接了各个城市和地区，在中国经济和社会发展中扮演着关键角色。 4. **地理坐标系统**: .prj文件定义了数据的坐标系。对于中国铁路而言，通常会采用CGCS2000（中国大地2000）或WGS84等标准进行定位。 5. **属性数据**：.dbf文件存储与地理实体相关的详细信息，如线路名称、长度、建设时间及速度限制等。 6. **空间索引**: .shx文件提供了对几何对象的快速访问路径，通过建立索引来加速查询和操作效率。 7. **数据应用范围广泛**：这种类型的地理数据集可用于交通规划、环境影响评估、人口流动研究以及城市设计等多个领域中进行深入分析与可视化展示。 8. **数据处理流程**: 用户可以在GIS软件中加载这些Shapefile文件，执行地图绘制、空间查询及图层叠加等操作以更好地理解和呈现中国的铁路布局及其对各方面的影响。 9. **促进信息共享**：由于SHP格式是开放且非专有的，不同GIS平台之间可以轻松交换和兼容此类数据集，从而促进了地理信息的广泛交流与合作。 中国-主要铁路shp.zip 提供了有关中国境内重要铁路网络的关键地理信息资源，在交通研究、城市规划等领域具有极高的应用价值。通过使用GIS软件对这些数据进行深入分析及可视化处理，可以支持决策制定和学术研究活动的有效开展。
     
  • 中国高铁线路数据库（2003-2022年）
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    《中国高铁线路数据库（2003-2022年）》是一部全面记录和分析了过去近二十年间我国高速铁路发展状况的数据集，涵盖了线路规划、建设及运营等多方面信息。 中国高铁航线数据库包含有关中国高速铁路系统的详细信息，包括线路、车站及列车资料。该数据库提供了丰富的内容，涵盖了高速铁路的开通时间、路线长度、站点数量、车站位置与名称、等级和服务类别等具体细节，还包括发车和到达时间以及票价。 作为研究工具，这个数据库对中国高铁系统的发展趋势及其特点进行深入分析具有重要意义。 数据来源为中国高铁航线数据库（Chinese High-speed Rail and Airline Database, CRAD）。 时间跨度为2003年至2022年。 区域范围涵盖了中国各省、市、县的列车站和飞机场信息，尤其是各城市是否开通了高铁站及其开通的时间。这些信息可以反映出一个城市的对外沟通与交流便利程度。 参考文献包括： 1. 曹军, 李洪志, 王方, 闫俊. 基于时空棱柱体的高铁对区域可达性影响评价——以京沪高铁为例. 交通地理, 2018, 73:95-106. 2. 郭丹, 李新宇, 王艳. 基于专利数据的高速铁路对中国创新的影响研究。