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CPC土壤湿度数据(土壤水分)

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简介：
CPC土壤湿度数据提供有关土壤水分含量的信息，涵盖不同深度层次，有助于农业灌溉、水资源管理和气候预测。 月数据集由一个文件组成，其中包含月平均土壤水分。请注意，这些数据是通过模型计算得出的，并非直接测量的结果。当前版本为V2，与前一版本相比存在一些差异，特别是在非洲地区有所变化。此外，V2版本还对datavalues应用了landmask处理。单位为毫米。

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  • CPC土壤湿度数据(土壤水分)
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    CPC土壤湿度数据提供有关土壤水分含量的信息，涵盖不同深度层次，有助于农业灌溉、水资源管理和气候预测。 月数据集由一个文件组成，其中包含月平均土壤水分。请注意，这些数据是通过模型计算得出的，并非直接测量的结果。当前版本为V2，与前一版本相比存在一些差异，特别是在非洲地区有所变化。此外，V2版本还对datavalues应用了landmask处理。单位为毫米。
     
  • 土壤湿度计检测模块与土壤湿度传感器促销
    优质
    本产品为专业土壤湿度监测解决方案，集成了高精度土壤湿度计检测模块及配套传感器。适用于农业、园艺和环境科研等领域，现正进行优惠促销活动，助您轻松实现精准灌溉和土壤管理。 土壤湿度计检测模块结合土壤湿度传感器的详细资料及原理图。
     
  • STM32土壤湿度传感器
    优质
    STM32土壤湿度传感器是一款专为农业和环境监测设计的高度集成设备，利用STM32微控制器精准测量土壤中的水分含量，支持远程数据传输，帮助用户优化灌溉策略。 使用STM32单片机读取土壤湿度传感器采集的数据，包括模拟和数字数据，并提供STM32所需的全部代码。
     
  • _read_GLDAS.m.zip_5UV_GLDAS土壤数据_matlab_gldas_读取土壤信息
    优质
    本资源提供一个用于在Matlab环境中读取GLDAS（Global Land Data Assimilation System）土壤数据的代码文件，便于用户解析并获取所需土壤相关信息。 读取GLDAS数据并计算土壤水湿度，适合进行地学应用的研究人员使用。
     
  • Dobson.rar_dobson土壤水分反演与土壤介电常数电反演
    优质
    本研究探讨了利用Dobson方法进行土壤水分反演及土壤介电常数电反演的技术，旨在提高遥感数据在农业和环境监测中的应用精度。 Dobson模型是描述土壤介电常数与土壤体积含水量之间关系的常用模型，在各类土壤水分反演算法中应用广泛，并且具有较高的精度。
     
  • 土壤水分传感器
    优质
    土壤水分传感器是一种用于精准测量土壤中含水量的电子设备，广泛应用于农业、园艺及环境科学研究领域，帮助实现作物灌溉的最佳化管理。 土壤湿度计检测模块用于监测土壤中的水分含量，帮助用户了解植物生长环境的湿度状况，并据此进行适当的灌溉管理。这种设备通常包含传感器、数据处理单元以及可能的数据传输功能，以便将测量结果发送到远程服务器或本地存储系统中。通过使用这类工具可以提高农业和园艺作业效率并节约水资源。
     
  • 土壤水分传感器
    优质
    土壤水分传感器是一种用于测量土壤中含水量的仪器，通过检测土壤湿度来帮助农业和园艺领域实现精准灌溉与管理。 使用土壤湿度传感器进行土壤湿度的AD转换，并提供相关程序和电路图。
     
  • 中国30S栅格格式的土壤数据：AWC_CLASS（土壤有效水分含量）
    优质
    本数据集提供中国区域30秒栅格分辨率下的土壤有效水分含量分类信息，为农业、水资源管理和生态环境研究等应用领域提供了重要参考。 中国土壤数据采用30S栅格格式：AWC_CLASS表示土壤有效水含量。
     
  • IEMDemo.rar_IEM土壤水分雷达后向散射系数_IEM模型土壤水分反演
    优质
    本资料包包含用于分析和模拟土壤中水分含量的IEM（物理模型）方法相关数据与代码。通过应用IEM模型，可以精确计算不同湿度条件下土壤对雷达信号的反射特性，从而实现高效准确的地表水分监测与评估。 在使用雷达反演土壤水分的经典模型当中，IEM（Interactions by Exchange Model）是一个重要的工具。
     
  • HWSD世界土壤数据库V2.0土壤查看器
    优质
    简介：HWSD世界土壤数据库V2.0土壤查看器是一款专为科研与教学设计的应用工具，提供全球范围内的土壤类型、分布及特性的查询服务。用户可以通过该平台便捷地获取世界各地的土壤数据信息，支持多语言界面和丰富的可视化展示功能，旨在促进国际土壤科学领域的合作与发展。 2023年更新的2.0版本世界土壤数据库（HWSD v2.0）是一个独特的全球性土壤清单，提供有关土壤形态、化学及物理特性的详细信息，并以大约1公里的空间分辨率呈现这些数据。其主要目标是为农业生态区划、粮食安全和气候变化前瞻性研究提供基础支持。地理信息系统内的数据输入与协调工作由系统分析团队完成，所有合作伙伴对数据库进行了核查。 HWSD自2013年（版本1.2）以来一直进行更新，并于2023年发布了最新版（版本2.0）。此新版本在先前的基础上做了一些改进：第一，增加了多个国家级土壤数据库作为数据来源；第二，新增了7个深度层次的详细信息，而之前仅提供两个层次的数据；第三，在所有土壤单位中引入了一致的共同参考标准（即FAO1990和世界土壤资源参照基准）。这些改动有助于进一步提升数据库的一致性和协调性。