
调用Matlab工具箱中的SVM算法
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型:None
简介:
本简介探讨如何在MATLAB环境下使用内置的支持向量机(SVM)工具箱进行机器学习任务。通过简单步骤展示如何加载数据、训练模型及预测结果,适合初学者快速上手SVM应用。
为了将SVM和optimiser文件路径添加到MATLAB中,请使用setpath命令进行设置,并确保路径指向optimiser文件夹。
接下来,在该目录下运行以下命令:
```
mex -v qp.c pr_loqo.c
```
根据提示选择【1】。然后,把生成的`qp.mexw32`文件复制到SVM文件夹中,并将其重命名为`qp.dll`以替换原有的同名文件。
最后,请运行以下命令设置编译器:
```
mex -setup
```
同样地,在出现提示时选择【1】。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~


