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每日平均气温数据集用于温度预测。

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简介:
该温度预测数据集包含每日平均气温的详细信息,为气象分析和预报提供了重要的基础数据。这些数据涵盖了每日的温度变化情况,能够帮助用户深入了解特定区域的气候特征。 此外,该数据集对于研究气候变化趋势、评估不同区域的气温差异以及优化相关应用具有广泛的应用价值。

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客服
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  • 优质
    该数据集包含每日平均气温的详细预测记录,涵盖多种地理位置信息。适合用于气象研究及模型训练,助力提升天气预报准确性。 温度预测数据集包含每日平均气温的数据。
  • 澳大利亚最高值-
    优质
    本数据集收录了澳大利亚各地区在澳大利亚日(1月26日)当天自记录以来的最高气温平均值,涵盖近百年气象资料。 澳大利亚112个气象站的天气数据包含在文件AustralianAverageMaxTemp.csv中。
  • 逐年.xlsx
    优质
    本数据集包含了多年各年度的平均气温记录,旨在为气候变化研究、气象分析及环境科学领域提供详实的基础资料。 逐年平均气温数据集.xlsx包含了不同年份的平均气温数据。
  • 中国各省城市经纬照量和月.txt
    优质
    该文本文件包含了中国各省市城市的地理坐标(经纬度)以及每日日照时长与每月平均气温的数据记录,便于气候分析及研究。 全国各省份城市的经纬度、日辐照量及每月气温数据。
  • 报的神经网络
    优质
    本项目构建了一个专为天气预报设计的气温数据集,并探索了利用神经网络进行温度预测的有效性,旨在提升短期天气预报的准确性。 神经网络预测天气的气温数据集包括以下字段:year、month、day 和 week 分别表示具体的时间;temp_2 表示前天的最高温度值;temp_1 表示昨天的最高温度值;average 是每年这一天的历史平均最高温度值;actual 为当天的真实最高温度,即我们的标签数据。friend 这一列暂时不需要使用。
  • CSV文件中的
    优质
    本数据集包含一系列CSV格式文档,记录了全球多个地点的历史气温信息及标签化的天气模式,旨在支持气温趋势分析与未来短期气温预测的研究和应用。 气温预测数据集包含在CSV文件中。
  • 最低记录,共3650条
    优质
    本数据集收录了一年的每日最低气温记录,共计3650条,涵盖十年跨度,为气候研究与分析提供详实的数据支持。 每日最低温度数据集包含3650条记录。
  • 免费获取神经网络天
    优质
    本数据集旨在为开发神经网络提供免费资源,专注于天气与气温预测。它包含大量历史气象信息,非常适合机器学习和人工智能研究者使用。 year month day week temp_2 temp_1 average actual friend 0 2016 1 1 Fri 45 45 45.6 45 29 1 2016 1 2 Sat 44 45 45.7 44 61
  • 1880-2019年全球.zip
    优质
    本资料集包含了从1880年至2019年间全球及各大陆和主要地区的年度与月度平均气温数据,来源于多个权威气象机构。 该资源包含了从1880年到2019年的全球平均气温数据,共计140年,对于气象研究领域的工作人员具有一定的参考价值。
  • 中国城市历史记录(1990-2023.12).txt
    优质
    本数据集包含自1990年以来中国各大城市的每日气温记录,涵盖至2023年12月,为气候研究与分析提供了宝贵的历史资料。 因文件较多,数据存放于网盘中。TXT文件内包含下载链接及提取码,有效期为永久有效,并且一旦失效会第一时间进行补充。样例数据及详细介绍参见相关文章。