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STM2812_STM32F4_ADC_STM32F4_ADC+DMA_采样_STM32F4_AD_采样.rar

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简介：
这是一个包含STM32F4微控制器ADC与DMA联合使用的采样代码和示例的资源包，适用于进行高效率数据采集的应用开发。 基于STM32F4的ADC采样P5口的电压，并通过DMA传输至数组。

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  • STM2812_STM32F4_ADC_STM32F4_ADC+DMA_采样_STM32F4_AD_采样.rar
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    这是一个包含STM32F4微控制器ADC与DMA联合使用的采样代码和示例的资源包，适用于进行高效率数据采集的应用开发。 基于STM32F4的ADC采样P5口的电压，并通过DMA传输至数组。
     
  • ADC_main_dsp_adc采样及main_workerbme_ADC采样
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    本项目主要涉及ADC采样技术在DSP与主控模块中的应用，通过优化ADC采集流程和处理机制，实现高效的数据采集与分析。特别聚焦于BME传感器的ADC采样操作，以提升系统整体性能及数据准确性。 在使用DSP芯片的ADC采样过程中，GPIO2被配置为ePWM2a功能引脚以输出方波信号，并将该信号连接到ADCINA0进行采样。由于DSP引脚的高电平电压为3.3V，而片上ADC的最大输入电压限制为3V，这会导致采样值饱和。然而，因为GPIO2输出的是方波信号，所以即使出现采样饱和情况也不会影响后续的FFT频谱分析（即最终的采样结果表现为0~3V之间的矩形波）。此外，读者也可以通过外接信号发生器将生成的信号连接到ADC转换通道来进行实验。
     
  • 基本采样与下采样代码: 基本采样与下采样代码-MATLAB开发
    优质
    这段资料提供了一个MATLAB项目，专注于实现信号处理中的基本采样和下采样技术。适合于学习数字信号处理原理及其编程实践的读者使用。 任何信号的基本采样和下采样代码可以用于处理数字信号的转换过程。这类代码通常包括对原始信号进行降频或升频的操作，以适应不同的系统需求或者数据压缩的目的。编写这样的代码时需要考虑保持信号的关键特性不变，并且避免出现混叠现象或其他不良效果。
     
  • ADC样本采集.rar
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    ADC样本采集包含了一系列用于模拟信号数字化过程中的样本收集和处理方法。此资料集适用于电子工程与数据采集系统的专业人员和技术爱好者，提供了详细的操作指南和实践案例。 基于32单片机的AD采样学习及现成代码测试的相关资料可以下载。
     
  • ADC 采样时间、采样周期与采样频率的计算
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    本文详细解析了ADC（模数转换器）中采样时间、采样周期及采样频率的概念及其相互关系，并提供了相关的计算方法和实例。 ADC 采样涉及将模拟信号转换为数字信号的过程。在这个过程中，单片机（例如STM32）会读取转换后的数字量，但必须等到转换完成后才能进行读取操作。完成一个通道的读取称为采样周期，通常等于转换时间加上读取时间。 而转换时间则包括了采样的时间和12.5个时钟周期的时间。其中，采样时间是通过寄存器设置来指定STM32采集模拟信号所需的具体时间段，设定越长则精度越高。
     
  • MATLAB带通采样及采样技术
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    本课程深入讲解MATLAB在信号处理中的应用，重点介绍带通采样的原理与实现方法，并探讨各种先进的采样技术及其优化策略。 通过Matlab实现一个带通信号的采样过程。
     
  • Matlab采样量化_源码_采样量化
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    本项目提供了基于MATLAB的信号处理代码，专注于数字信号的采样和量化过程。通过详细的注释和实例演示，帮助学习者深入理解相关理论知识及其应用实践。 对图像进行不同尺度的采样和量化，并对比其效果。
     
  • 过采样与欠采样原理比较
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    本文章对数据挖掘中常用的过采样和欠采样技术进行深入探讨，分析两者的工作原理及应用场景，并对比其优缺点。适合机器学习初学者阅读参考。 本段落详细阐述了过采样和欠采样的工作原理，并从实际工程应用的角度对比分析了两者的特点。
     
  • 粒子群包含随机重采样、多项式重采样、系统重采样及残差重采样方法
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    本文探讨了粒子滤波中四种不同的重采样策略：随机重采样、多项式重采样、系统重采样和残差重采样，分析它们在不同情况下的应用效果。 粒子群包括随机重采样、多项式重采样、系统重采样和残差重采样程序。
     
  • 采用过采样技术提高STM32 ADC的采样精度
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    本文探讨了如何通过引入过采样技术来增强STM32微控制器ADC模块的数据采集精度，旨在为高精度测量应用提供解决方案。 通过采用过采样技术可以提高STM32的ADC采样精度。