基于SP-IGDT的氢储能容量配置及双层优化策略研究

简介：
本研究提出了一种基于SP-IGDT的方法来评估不确定性对氢储能系统的影响，并开发了氢储能容量配置的双层优化策略，以提高系统的经济性和可靠性。 基于SP-IGDT的氢储能容量配置与双层优化策略研究 本段落提出了一种结合随机规划（Stochastic Programming, SP）与信息间隙决策理论（Information Gap Decision Theory, IGDT）的新颖不确定性处理优化方法，该方法在现有文献中应用较少，具有较高的创新性。这种方法适用于同时进行确定模型、机会模型和鲁棒模型的构建，并且可以应用于氢储能系统的容量配置以及调度优化等多个方面。 研究内容包括： - 基于SP-IGDT的氢储能系统容量配置 - 信息间隙决策理论（IGDT）在不确定性处理中的应用 - 模型优化方法及其创新点 此外，文中还提供了详尽注释的代码资源，该代码具有很强的可修改性和学习性。研究中涉及的相关参考文献也一并提供。 综上所述，基于SP-IGDT框架下的氢储能容量配置优化策略不仅能够提升系统的灵活性和可靠性，也为学术界提供了新的理论视角和技术手段。