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基于多最短路径Dijkstra算法及动态规划的导航系统

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简介:
本研究提出了一种结合改进Dijkstra算法与动态规划技术的高效导航解决方案,旨在优化路线选择过程中的计算效率和准确性。 本系统采用Visual Studio Code作为编译环境,并使用C/C++进行混合编程开发。通过多最短路径Dijkstra算法及动态规划方法构建了一个校园导航系统,涵盖南校区15个地点的详细信息。该系统包含六种功能: 1) 查看所有地点; 2) 某一地点的具体介绍; 3) 显示整个校园的地图; 4) 展示邻接矩阵的信息; 5) 选择最短路径查询; 6) 浏览全部地点之间的最短路径。 首先,通过文件读取操作来获取北校区的地点信息(data.txt)和相关距离数据(map.txt),然后使用结构体存储顶点及邻接矩阵。由于可能存在多条最短路径的情况,我们在Dijkstra算法的基础上引入动态数组以记录前置节点的信息。为了简化计算并减少状态空间,采用二进制表示法处理局部节点,并借助动态规划技术实现全图浏览的最短路径功能。 此外,为提高人机交互性和用户体验,系统还提供了以下服务:窗口换色、登录界面、密码保护机制、输入提示及示例展示、错误警告信息以及独立的功能页面。

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客服
客服
  • Dijkstra
    优质
    本研究提出了一种结合改进Dijkstra算法与动态规划技术的高效导航解决方案,旨在优化路线选择过程中的计算效率和准确性。 本系统采用Visual Studio Code作为编译环境,并使用C/C++进行混合编程开发。通过多最短路径Dijkstra算法及动态规划方法构建了一个校园导航系统,涵盖南校区15个地点的详细信息。该系统包含六种功能: 1) 查看所有地点; 2) 某一地点的具体介绍; 3) 显示整个校园的地图; 4) 展示邻接矩阵的信息; 5) 选择最短路径查询; 6) 浏览全部地点之间的最短路径。 首先,通过文件读取操作来获取北校区的地点信息(data.txt)和相关距离数据(map.txt),然后使用结构体存储顶点及邻接矩阵。由于可能存在多条最短路径的情况,我们在Dijkstra算法的基础上引入动态数组以记录前置节点的信息。为了简化计算并减少状态空间,采用二进制表示法处理局部节点,并借助动态规划技术实现全图浏览的最短路径功能。 此外,为提高人机交互性和用户体验,系统还提供了以下服务:窗口换色、登录界面、密码保护机制、输入提示及示例展示、错误警告信息以及独立的功能页面。
  • 优质
    简介:最短路径的动态规划法是一种用于解决图论中寻找两点间最短路径问题的技术,通过将大问题分解为小问题来优化计算效率。 使用动态规划法解决有向图的最短路径问题,并用C++编写程序以生成可执行文件(exe)。
  • 校园-(运用Dijkstra).zip
    优质
    本项目为一款基于Dijkstra算法开发的校园导航系统,旨在通过计算最短路径帮助学生和教职工高效地在校园内移动。 【项目资源】:提供涵盖前端开发、后端编程、移动应用开发、操作系统配置与优化、人工智能技术实践、物联网设备构建、信息化管理方案设计以及数据库操作等多种领域的源码素材。具体包括STM32微控制器程序集、ESP8266无线模块代码库,PHP服务器脚本实例,QT图形用户界面框架项目范例,Linux系统开发工具链及应用案例,iOS移动平台软件工程实践文档,C++/Java编程语言实战教程,Python数据分析与机器学习算法实现指南,Web前端技术全面解析手册等资源。此外还有EDA(电子设计自动化)相关课程资料、Proteus仿真器使用技巧分享以及实时操作系统RTOS开发经验总结等内容。 【项目质量】:所有提供的源码均经过严格的功能测试和性能评估,在确认无误且可稳定运行的情况下才进行发布,确保用户能够获得高质量的学习材料和技术支持。 【适用人群】:无论是初学者还是具有一定技术积累的专业人士均可从中受益。适用于大学生毕业设计、课程作业准备、企业内部培训项目或个人兴趣爱好探索等场景下使用。 【附加价值】:该项目集合不仅具备较高的学习参考意义,同时也为有志于进一步开发创新的用户提供了一个良好起点。通过修改现有代码框架或者基于这些基础模板进行二次创作,可以轻松实现更多定制化功能需求。 【沟通交流】:若在实际操作过程中遇到任何疑问或困难,请随时提出反馈意见或寻求帮助建议;我们鼓励每位用户积极下载并运用所提供的技术资源,在相互学习与分享中共同成长进步。
  • QtC++Dijkstra和A*Q-learning实现
    优质
    本项目采用Qt C++开发,实现了动态规划、Dijkstra和A*算法以及Q-learning在路径规划中的应用,旨在优化路径选择与导航效率。 使用Qt C++通过动态规划、Dijkstra算法和A*(Astar)算法以及Q-learning实现路径规划,并采用十字链表存储地图数据。
  • 段图问题实现
    优质
    本研究探讨了利用动态规划方法解决多段图中最短路径问题的技术。通过分阶段优化策略,提出了一种高效的算法实现方式,为复杂网络中的路径规划提供了新的解决方案。 ```cpp #include #define LEN sizeof(struct NODE) #define N 10 #define MAX_TYPE 10000 #define ZERO_TYPE 0 /*定义图的邻接链表*/ struct NODE /* 邻接表节点的数据结构 */ { int v_num; /* 邻接顶点的编号 */ int len; /* 邻接顶点与该顶点的费用 */ struct NODE *next;/* 下一个邻接顶点 */ }; NODE *node = new NODE[N]; /* 多段邻接链表头节点 */ int cost[N]; /* 在多段决策中各个定点到收点的最小费用 */ int *route = new int[N]; /* 从原点到收点的最短路径上的顶点编号 */ int path[N]; /* 在阶段决策中,各个顶点到收点的最短路径上的前方顶点编号 */ ```
  • 段图中问题
    优质
    本研究探讨了在多段图结构中应用动态规划技术求解最短路径问题的方法。通过优化算法设计,提高了复杂网络中最短路径计算的效率和准确性。 动态规划多段图的最短路径问题,请大家下载并给我加分。希望大家多多支持下载,并为我点赞。这份资源包括C语言源程序。
  • Dijkstra
    优质
    Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出的求解图中单源最短路径的经典算法。 输入节点数量,随机生成网孔型网络拓扑,并为每条链路随机分配度量值。计算并绘制任意两点之间的最短路径以及以任一点为根节点的最短路径树。用于画树形图的功能函数是在ilovematlab网站上找到的,在此向作者表示感谢。
  • Dijkstra
    优质
    本研究提出了一种基于Dijkstra算法的高效路径规划方法,旨在优化复杂环境下的导航解决方案。通过改进搜索策略和减少计算资源消耗,该方法能够快速准确地找到两点间的最短路径,在机器人技术、自动驾驶及地图服务等领域具有广泛应用前景。 基于Dijkstra算法的路径规划算法的Matlab代码可以用于解决图论中的最短路径问题。这种算法适用于寻找加权有向图或无向图中两个顶点之间的最小代价路径,广泛应用于交通导航系统、网络路由选择等领域。实现该算法时需要定义好节点及其间的连接关系和对应的权重值,并通过迭代方式逐步确定源节点到所有其他可达节点的最短距离及相应的最优路径。
  • 段图问题C++实现
    优质
    本文探讨了运用动态规划方法解决多段图中最短路径的问题,并详细介绍了该算法在C++编程语言中的具体实现方式。 课程的随堂作业,使用C语言编写,在Dev环境下可以运行。这是为编程新手准备的简单代码示例,请勿批评指正。主要是为了帮助那些不想自己动手完成作业的朋友方便一下,毕竟老师也不会仔细检查的。
  • Dijkstra问题解析-Dijkstra.rar
    优质
    本资源深入解析了Dijkstra算法在求解图中两点间最短路径的问题,适用于初学者理解该算法的基本原理和应用场景。包含详细的步骤说明与示例代码。 最短路径Dijkstra算法-最短路Dijkstra算法.rar包含了关于最短路径Dijkstra算法的内容。