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凸分析

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简介：
《凸分析》是数学领域的一门重要分支，研究具有优良性质的凸集与凸函数。它为优化理论、经济学和工程学提供了强有力的工具和方法论基础。 R. T. Rockafellar, 1970, Convex Analysis, Princeton University Press.

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  • 凸分析
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    《凸分析》是数学领域的一门重要分支，研究具有优良性质的凸集与凸函数。它为优化理论、经济学和工程学提供了强有力的工具和方法论基础。 R. T. Rockafellar, 1970, Convex Analysis, Princeton University Press.
     
  • 凸聚类分析
    优质
    凸聚类分析是一种统计学习方法，通过优化算法寻找数据集中的自然分组结构，强调组间的清晰边界和内部一致性，在模式识别与数据分析中广泛应用。 这是凸聚类的示例代码。我参考了一篇名为“Convex Clustering with Exemplar-Based Models”的论文来编写此代码，并实现了基本算法但没有进行任何优化。要运行这段代码，请调用包含主函数的convex_clustering.py文件。建议您阅读原始论文以获取关于凸聚类的更多信息。如果您是日本人，我也推荐您查阅相关资料（注：原文中提到有额外的日文参考资料，此处未具体说明）。此代码是为了支持我的研究调查而创建的，可能含有错误，请在发现任何问题时告知我。
     
  • 《凸分析》（史树中）
    优质
    《凸分析》是由史树中编著的一本数学专业书籍，深入浅出地介绍了凸集、凸函数以及凸优化的基本理论和方法。 凸优化和非线性优化是两个重要的数学领域，分别对应于convex optimization和nonlinear programming。
     
  • 离散凸分析研究
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    离散凸分析是结合离散结构与连续优化理论的研究领域，探讨整数格上的函数性质及其应用，对组合优化问题提供强有力的数学工具。 《离散凸分析》研究在整数格点上定义的整数值函数。该理论与传统的凸分析平行，涵盖了基本概念的离散类比。
     
  • 《凸分析与优化》——凸优化经典教材
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    《凸分析与优化》是一本经典的凸优化教材，深入浅出地介绍了凸集、凸函数及凸优化问题的基本理论和方法。适合研究生和工程技术人员阅读参考。 《Convex Analysis and Optimization》是凸优化领域的一本经典教材，作者为D.P. Bertsekas。
     
  • 凸分析与最优化算法II
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    《凸分析与最优化算法II》一书深入探讨了凸集、凸函数及其在最优化问题中的应用，并介绍了多种高效的最优化求解方法。 《凸分析与最小化算法II：高级理论及束方法》的作者是Hiriart-Urruty（让-巴蒂斯特）和Lemarechal（克劳德）。评论指出，该书详细且全面，适合分析师和数值实践者阅读……书中不仅有详尽的证明还有丰富的数值计算表格……它的一个显著特点就是面向初学者而非专家编写……包含了大量的例子及反例来支持理论阐述……据我所知，没有其他作者能如此清晰地用几何方法讲解凸分析。“这是创新性的文本，写得很好，并且配有大量插图和示例，适合广泛读者群体。”
     
  • 凸分析与优化课后习题解答.zip
    优质
    《凸分析与优化课后习题解答》提供了对应课程教材中各章节习题的详尽解析，帮助学习者深入理解和掌握凸分析及优化理论的核心概念和方法。适合相关专业学生、教师以及研究人员参考使用。 《凸优化》课程答案是我自己整理的，可能部分习题尚未完成。
     
  • Ansys第15个谐响应分析案例及凸轮从动件运动分析
    优质
    本案例详细介绍了使用Ansys进行第15次谐响应分析的过程，并探讨了凸轮从动件的运动特性及其仿真分析方法。 本例介绍了利用ANSYS进行谐响应分析的方法、步骤和过程，并使用解析解对有限元分析结果进行了验证。在进行谐响应分析时，要求结构上的载荷随时间呈正弦规律变化。