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HashOnClick 哈希值计算工具 免费版 v2.9.0

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简介：
HashOnClick是一款免费的哈希值计算工具，支持多种算法如MD5、SHA-1等。它可以帮助用户快速验证文件完整性与安全性，操作简便且功能强大。 HashOnClick 是一款哈希值计算工具，能够帮助用户快速准确地进行多种类型的哈希值计算，包括但不限于MD5、SHA1、CRC32、MD4、RipeMD-128、RipeMD-160、SHA256和SHA512。此外，该软件还支持将功能集成到文件的右键菜单中，方便用户直接对选定的文件进行哈希值校验操作。

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  • HashOnClick 哈希值计算工具 免费版 v2.9.0
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    HashOnClick是一款免费的哈希值计算工具，支持多种算法如MD5、SHA-1等。它可以帮助用户快速验证文件完整性与安全性，操作简便且功能强大。 HashOnClick 是一款哈希值计算工具，能够帮助用户快速准确地进行多种类型的哈希值计算，包括但不限于MD5、SHA1、CRC32、MD4、RipeMD-128、RipeMD-160、SHA256和SHA512。此外，该软件还支持将功能集成到文件的右键菜单中，方便用户直接对选定的文件进行哈希值校验操作。
     
  • 哈希值转换工具
    优质
    哈希值转换工具是一款用于计算和转换文件或数据哈希值的应用程序，支持多种哈希算法，如MD5、SHA-1等，适用于检测数据完整性和验证文件一致性。 该程序可以将需要加密的数字转换为哈希值，从而提供安全保护作用。
     
  • 计算哈希值的工具HashCodes，包含22种算法
    优质
    HashCodes是一款功能强大的计算工具，能够支持包括MD5、SHA-1在内的22种不同哈希算法，适用于数据加密与安全验证。 总共有22种算法可供选择，包括crc32、crc64、md2、md4、md5、md6、sha-0和sha-1等。如果选中“Show all functions”，就可以显示出所有Hash Codes支持的算法。
     
  • 哈希值校验工具(ihasher)
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    iHasher是一款功能强大的哈希值校验工具，支持多种算法如MD5、SHA-1等，帮助用户轻松验证文件完整性与安全性。 ihasher是一款实用的哈希值验证工具，方便用户使用。
     
  • SHA256哈希值生成工具
    优质
    SHA256哈希值生成工具是一款用于计算字符串或文件SHA256哈希值的应用程序，适用于密码保护、数据完整性验证等场景。 SHA256Hash值生成工具可以帮助用户快速、安全地计算任意文本或文件的哈希值，确保数据完整性和安全性。这种工具通常用于密码存储、软件分发验证以及各种需要保证信息安全的应用场景中。使用SHA256算法生成的哈希值具有很高的碰撞概率和复杂度，能够有效防止未经授权的数据篡改及访问。
     
  • 文件MD5哈希值工具.jar
    优质
    文件MD5哈希值工具.jar是一款便捷实用的Java应用程序，专门用于计算和验证文件的MD5校验码，确保数据完整性和安全性。 此jar包支持Java 和js调用，只需传入带路径的文件名作为唯一参数即可将文件内容加密为md5值并返回结果。该功能可用于验证文件传输过程中是否有数据丢失：发送时在文件名中写入其MD5值；接收方根据接收到的内容重新计算md5值并与原发的进行比较，以判断文件是否完整无损。关于如何使用此jar包的具体方法，请参考相关博客文章中的说明（Java和Kettle、Js）。
     
  • 哈希值校验工具 HashVerification V1.1
    优质
    HashVerification V1.1是一款用于计算和验证文件哈希值的小型实用程序，帮助用户确保文件完整性和安全性。 哈希值校验工具是一款小巧实用的软件，能够迅速验证任意文件的MD5、SHA1、SHA256及CRC32校验码。该程序提供了两种不同的算法：内置哈希算法与Windows哈希算法。这两种方法得出的结果应当一致。 使用双算法的好处在于可以在同一应用内进行对比检验结果以增强准确性；同时，这也有助于适应更广泛的操作系统环境，并能及时发现由于某种特定算法在某些操作系统上不可用而导致的问题。如果两种计算方式得到的校验码不匹配，则可能表明当前系统的运行状态存在问题。 用户只需将文件拖放到主界面标签或单击选择目标文件即可自动获取其哈希值，支持所有类型的文件和任何大小的数据。
     
  • Verilog实现SM3哈希算法（免费资源）
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    本项目提供了一个基于Verilog语言设计的SM3哈希算法实现方案，旨在为数字系统安全应用研究者和开发者提供一个开源、免费的学习与实践平台。 SM3杂凑算法的Verilog实现，包含仿真文件，已验证可用。
     
  • K均值哈希算法
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    K均值哈希算法是一种结合了K均值聚类和哈希技术的数据挖掘方法，用于高效地近似计算大规模数据集中的相似对象。 何凯明在2013年于CVPR会议上发表的文章《K-means Hashing: an Affinity-Preserving Quantization Method for Learning Binary Compact Codes》的源代码。