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ADS1298-ECG-STM32-master_心电基线_基线漂移_ads1298_心电系统_ECG-STM32_

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简介:
这是一个基于STM32和ADS1298芯片的心电图(ECG)信号采集项目,专注于解决心电信号中的基线漂移问题。 简易的ECG+STM32心电信号采集系统能够实现标准12导联信号采集,并支持针对基线漂移等噪声进行处理的算法。

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  • ADS1298-ECG-STM32-master_线_线_ads1298__ECG-STM32_
    优质
    这是一个基于STM32和ADS1298芯片的心电图(ECG)信号采集项目,专注于解决心电信号中的基线漂移问题。 简易的ECG+STM32心电信号采集系统能够实现标准12导联信号采集,并支持针对基线漂移等噪声进行处理的算法。
  • 线与滤波MATLAB代码.zip_ MATLAB线处理_去除线_滤波_MATLAB
    优质
    该资源包含用于处理心电信号中基线漂移问题的MATLAB代码,包括检测和消除漂移的方法及信号滤波技术。适合研究与开发人员使用。 心电信号预处理包括去除基线漂移和滤波,在MATLAB中实现这些步骤可以提高信号质量。
  • 线的去噪程序
    优质
    本程序旨在去除心电图信号中的基线漂移噪声,提高诊断准确性。通过算法优化,有效增强临床数据的质量和可靠性。 这段文字描述了包含各种常规心电去噪声的MATLAB程序,例如高通滤波、低通滤波以及基线漂移处理等功能。
  • 于小波变换的线消除方法
    优质
    本研究提出了一种利用小波变换技术有效去除心电信号中基线漂移的方法,旨在提高心电图分析的准确性和可靠性。 可以实现心电信号的基线漂移去除功能,关键代码可供查看。
  • 于小波变换的线消除方法
    优质
    本研究提出了一种利用小波变换技术有效去除心电信号中的基线漂移的方法,旨在提升心电图信号的质量和临床诊断准确性。 小波变换去除心电基线漂移算法适用于智慧医疗领域的ECG心电产品,并包含源代码,可作为基础版本的参考。
  • ECG-Features-Python.zip_ECG信号分析_Python代码_图处理_ecg python_数据分析
    优质
    本资源包提供了一个使用Python进行ECG(心电图)信号分析和处理的工具集,包括特征提取、数据预处理等代码,适用于研究与开发。 用于提取心电信号的特征,用Python编写。
  • ECG 滤波与线校正_肌ECG信号处理_低通滤波器应用
    优质
    本项目专注于心电图(ECG)信号处理技术的研究与开发,涵盖滤波算法优化、基线漂移校正以及低通滤波器的应用,旨在提高肌电和心电信号的分析精度。 心电信号的处理包括使用低通滤波器来去除肌电信号干扰,并通过带陷滤波器抑制工频干扰。此外,还利用IIR零相移数字滤波器校正基线漂移问题。
  • STM32的无线蓝牙监测仪
    优质
    本项目设计了一款基于STM32微控制器和蓝牙技术的心电监测仪,能够实时采集、处理并无线传输用户的心电信号至移动设备,便于远程健康监护。 基于STM32的无线蓝牙心电监护仪集成了硬件电路,并能够通过OLED显示心电图数据。此外,该设备还能利用蓝牙将数据传输到用C#编写的上位机软件中进行实时展示,并且上位机还具备保存和管理数据等功能。