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errorbarlogy:MATLAB中的log y标度误差条图开发

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简介:
Errorbarlogy是一款专为MATLAB设计的工具箱,致力于在对数y轴尺度下精准绘制误差条图。此工具箱简化了复杂数据的可视化过程,特别适合处理科学和工程领域中广泛的数据集。 在数据误差超过数据本身的情况下,在对数 y 轴比例图上显示垂直误差条线会遇到问题。使用 Matlab 内置的 ERRORBAR 函数绘制 log y 比例图时,当误差大于数据值时不会正确绘制垂直错误条线。 例如: ```matlab x = logspace(1,3,20); y = 5*(1 + 0.5*(rand(1,20)-0.5)).*x.^(-2); y_err(1:13) = y(1:13)/2; y_err(14:20) = y(14:end)*5; errorbar(x,y,y_err,o); ``` 在这种情况下,垂直误差条线无法正常显示。

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客服
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  • errorbarlogy:MATLABlog y
    优质
    Errorbarlogy是一款专为MATLAB设计的工具箱,致力于在对数y轴尺度下精准绘制误差条图。此工具箱简化了复杂数据的可视化过程,特别适合处理科学和工程领域中广泛的数据集。 在数据误差超过数据本身的情况下,在对数 y 轴比例图上显示垂直误差条线会遇到问题。使用 Matlab 内置的 ERRORBAR 函数绘制 log y 比例图时,当误差大于数据值时不会正确绘制垂直错误条线。 例如: ```matlab x = logspace(1,3,20); y = 5*(1 + 0.5*(rand(1,20)-0.5)).*x.^(-2); y_err(1:13) = y(1:13)/2; y_err(14:20) = y(14:end)*5; errorbar(x,y,y_err,o); ``` 在这种情况下,垂直误差条线无法正常显示。
  • 均方:计算像x和y均方-MATLAB
    优质
    本项目提供了一个MATLAB函数,用于计算两张图像X和Y之间的均方误差(MSE),是评估图像质量变化的有效工具。 这个 m 文件计算两个图像 x 和 y 之间的均方误差。
  • errorbarlog.m:在对数Y轴上绘制对称 - MATLAB
    优质
    errorbarlog.m 是一个用于MATLAB的函数,可在对数尺度的Y轴上精确绘制对称误差条,适用于科学数据可视化和统计分析。 ERRORBARLOG(X,Y,E,...) 使用对数 Y 轴绘制向量 X 与向量 Y 的图形,并使用关于数据点的对称误差条来表示误差范围,使得每个数据点在几何平均值上下等距分布(而不是算术平均值)。误差棒的总长度为2E。ERRORBARLOG 函数具有和 MATLAB 内置函数 ERRORBAR 相同的语法结构;唯一的区别在于 ERRORBAR 显示的是线性 Y 轴上的对称误差条,而 ERRORBARLOG 则显示的是对数 Y 轴上的对称误差条。 示例代码: ```matlab x = logspace(1,3,20); y = 5*(1 + 0.5*(rand(1,20)-0.5)).*x.^(-2); errorbarlog(x,y,y/2,o-); ``` 这段示例代码生成一组在对数尺度上分布的 x 值,以及相应的带有随机误差范围的 y 数据。最后通过调用 errorbarlog 函数将这些数据可视化,并以圆圈和线段的形式表示每个数据点及其对应的误差条。
  • BarWeb(带线):创建高自定义化线分组-MATLAB
    优质
    BarWeb是一款用于MATLAB的工具包,专为生成具有高度定制选项的带误差线的分组条形图设计。它使用户能够轻松地展示数据分布和变化趋势,适用于科学研究与数据分析领域。 `barweb.m` 使用 MATLAB 的 `BAR` 和 `ERRORBAR` 函数生成带有误差线的条形图。该结果图可以完全自定义,包括组命名、图例包含以及颜色设置等。此函数假设输入矩阵为 m×n 的 y 值,并绘制出 m 组 n 条。errorbar 矩阵必须与 barvalues 矩阵具有相同的维度和索引方式。 语法如下: ``` barweb(barvalues, errors, width, groupnames, bw_title, bw_xlabel, bw_ylabel, bw_colormap, gridstatus, bw_legend) ```
  • hbarerrorbar:生成具有线水平-MATLAB
    优质
    HBarErrorBar是一款MATLAB工具箱,用于创建带有误差线的水平条形图,适用于数据可视化和统计分析。 请修改 barerrorbar.m 文件以绘制水平条形图及误差线。该文件包含在 zip 压缩包内,并附带 herrorbar.m 的许可证文本段落件。如果遇到任何问题,请随时告知! 参考资源如下: - barerrorbar:MATLAB Central File Exchange上的一个文件(编号9541) - herrorbar:MATLAB Central File Exchange上的另一个文件(编号3963)
  • X 和 Y 线性回归:计算带数据斜率和截距 - MATLAB
    优质
    本MATLAB项目提供了一种计算带有X和Y误差数据的线性回归的方法,用于确定最佳拟合直线的斜率和截距。 计算具有 X 和 Y 误差的数据线性回归的斜率和截距。误差可以指定为点到点变化,并且还可以考虑 X 和 Y 误差的相关性。此外,还估计了斜率和截距的不确定性。 这种方法遵循 D. York, N. Evensen, M. Martinez, J. Delgado 在 最佳直线的斜率、截距和标准误差的统一方程 (Journal of Physics) 中提出的方法。该软件包包含一个示例以及一个蒙特卡洛模拟,用于验证估计出的不确定性。 欲了解更多信息,请访问相关博客或查阅原始文献。
  • 带填充面积曲线阴影区域-MATLAB
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    本项目提供了一种在MATLAB中创建带填充面积曲线和阴影区域误差条的高级绘图方法,适用于数据可视化需求。 此函数使用半透明背景绘制一组数据的平均值及标准偏差,并填充正负误差之间的区域,允许完全自定义。 输入参数: - 数据:一个数据矩阵,其中每行代表观测值,而列表示样本。 - 选项(可选):包含定制化参数的结构体。该结构体内可以包括以下属性: * options.handle:用于绘制结果的图形句柄; * options.color_area:填充区域的颜色(RGB格式); * options.color_line:平均线颜色(RGB格式); * options.alpha:透明度值; * options.line_width:线条宽度; * options.x_axis:X轴的时间向量; * options.error:需要绘制的误差类型。可以选择标准差、标准误均值、“var”方差或“c95”的 95% 置信区间。 使用示例: 数据 = repmat(sin(1:),...)
  • Density Plot (x, y, varargin): 密-MATLAB
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    本MATLAB工具箱提供绘制(x,y)数据点密度图的功能,通过可变参数优化图表显示效果。适用于数据分析与可视化需求。 该函数用于创建散点数据的密度图,并基于MATLAB中的内置函数hist3。因此,此密度图函数的输入可以参考hist3的相关参数设置。例如: 1. x = randn(2048, 1); y = randn(2048, 1); x(1:512)= x(1:512)+ 2.75; x(1537:2048) = x(1537:2048) + 2.75; y(1025:2048) = y(1025:2048) + 2.75; % 调用密度图函数(x,y,[20,20])。 此函数的一个优点是运行效率高且代码简洁。您可以根据自己的需求对其进行修改和使用。
  • 在多子对齐Y功能:MATLAB
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    本项目致力于在MATLAB环境中优化多子图展示效果,特别针对如何统一和对齐各个子图中的Y轴标签进行深入研究与功能实现。通过这一改进,能够提升复杂数据可视化布局的清晰度及美观性,适用于科学研究、工程分析等需要细致图表呈现的工作领域。 此函数负责对齐带有多个子图的图形中的 ylabels。这样做是因为当不同子图中的 yticks 标签长度不同时,ylabels 通常不会对齐。该功能在每一列子图中执行,旨在与默认的 MATLAB subplot 函数以及在 MATLAB Central 上发布的 subplot1 函数一起使用。
  • Newey-West :计算调整后异方和序列一致性 - MATLAB
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    本项目提供了一个MATLAB工具箱,用于计算时间序列数据中的Newey-West标准误差,有效解决了异方差性和序列相关性问题。 计算 Newey-West 调整的异方差序列一致标准误差。可以选择滞后长度或(默认情况下)根据 Newey-West (1994) 的方法选择最佳滞后长度。