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高分一号原始图像数据集

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简介:
高分一号原始图像数据集包含我国高分辨率对地观测卫星GF-1所获取的高质量影像资料,适用于遥感技术研究与应用。 高分一号卫星原始影像数据集

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    高分一号原始图像数据集包含我国高分辨率对地观测卫星GF-1所获取的高质量影像资料,适用于遥感技术研究与应用。 高分一号卫星原始影像数据集
  • 遥感影样本
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    高分一号遥感影像原始样本数据提供高质量、高分辨率卫星图像资料,涵盖国土资源调查、环境监测等多个领域,为科研与应用提供坚实的数据基础。 高分一号是中国发射的一系列高分辨率对地观测卫星中的首颗卫星,其主要任务是获取高质量、多光谱及宽幅的地面图像数据,以支持国家科研、环境保护、灾害监测等多个领域的需求。这些遥感影像原始样例数据即是在执行任务过程中所捕获的实际地面信息。 遥感技术通过非接触式探测手段从远处收集目标的信息,包括地球上的陆地、海洋和大气等。获取的数据通常由安装在卫星、飞机或其他平台上的传感器提供,涵盖可见光、红外线及雷达等多种波段的资料。经过预处理后,这些数据可应用于科研活动、资源勘查、环境监测与城市规划等多个领域。 高分一号具备较高的空间分辨率,能够捕捉到小于1米甚至更小的目标细节,这对于地形测绘、城市规划和农业监测等应用至关重要。该卫星搭载了全色及多光谱两种类型的传感器:前者负责捕获高质量的黑白图像;后者则同时获取多个波段的信息,为分析地物光谱特征提供丰富的数据支持。 高分一号遥感影像原始数据包含丰富信息,并以多种文件格式存储,如.jpg、.rpb和.tiff等。例如,jpg通常用于快速查看预览图;而.rpb及.tiff则专门用来储存未经压缩的原版图像资料,保留详尽的地物细节。此外,xml格式主要用于保存元数据信息(比如拍摄时间、位置、传感器类型以及成像参数),这对于正确解读影像至关重要。 科研人员利用这些原始样例进行几何校正、辐射校正和大气校正等预处理工作以确保后续分析的准确性。由于高质量的数据是深入研究的基础,因此获取优质原始资料极为关键。 尽管高分一号遥感数据在科学研究中具有重要价值,但依据相关政策规定,这类信息不得用于商业目的,旨在保障合法合规使用这些资源的要求得到满足。
  • CIFAR10
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    CIFAR10数据集包含60000张32x32尺寸的彩色图像,分为10个类别,每类6000张图片,用于小规模物体识别任务的研究和学习。 CIFAR10数据集(原图片) CIFAR10数据集是计算机视觉领域广泛使用的一个基准测试数据集,特别适用于深度学习模型的训练与验证。该数据集中包含6万张32x32像素的小型彩色图像,这些图像是按十个不同的类别分类的,每个类别的样本数量为6千。 一、CIFAR10数据集概述: 这个数据集由Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton共同创建,并且是更大规模的CIFAR-100数据集的一个子集。由于其小巧而全面的特点,CIFAR10在图像分类、目标检测以及卷积神经网络(CNN)等算法的研究与开发中被广泛采用。 二、数据集结构: 该数据集中包含5万张训练图片和1万张测试图片,这些图片分别存储于‘train’目录和‘test’目录下。这两个主文件夹内各有十个子文件夹,每个代表一个类别,并且在相应的类别的子文件夹中存放着对应类别的全部6千张图像。 三、数据集使用: 1. 数据加载:可以通过Python中的库来读取CIFAR10的数据集。
  • PIE.rar
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    本资源为PIE原始图像数据集压缩包,包含大量未处理的光学与雷达遥感影像,适用于卫星图像分析及深度学习模型训练。 PIE人脸数据库是由美国卡内基梅隆大学创建的,并已成为人脸识别的重要测试集之一。该数据库包含了68名志愿者拍摄的40000多张脸部照片,这些照片在姿势、灯光和面部表情方面都有严格控制。此外,数据库中还包括了11554幅图像,分辨率为32×32像素。
  • MNIST手写
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    简介:MNIST手写数字数据集包含大量手写的数字图片,主要用于训练和测试各种机器学习算法的性能。此版本为未经修改的原始图像集合。 MNIST手写数字数据集包含42000张原始图片。该数据集由美国国家标准与技术研究所(National Institute of Standards and Technology)提供。训练集中包含了来自250个不同人的手写数字,其中一半是高中学生的作品,另一半则来自于人口普查局的工作人员。测试集的数据构成比例同样如此。
  • 红外影
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    该红外影像原始数据集包含了大量高分辨率的红外图像,旨在为科研人员提供一个全面、高质量的数据资源库,用于研究和开发先进的红外成像技术。 提供室外、室内及人物场景的红外图像原始数据集下载,适用于红外图像算法的研究人员使用。图像尺寸为640*512,数据格式为16位无符号类型。
  • 振动信.zip
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    该数据集包含多种机械设备在正常及故障状态下的振动信号原始数据,适用于故障诊断、设备维护和预测性维修的研究与应用。 在网上下载了一个轴承故障振动信号的原始数据文件(名为“振动信号原始数据-数据.zip”),请问如何在MATLAB中使用date file文件呢?
  • Landsat8遥感
    优质
    简介:Landsat 8卫星采集的原始遥感图像是全球陆地表面观测的重要资源,涵盖可见光、近红外及短波红外等多个波段,为环境监测和土地利用研究提供高精度的数据支持。 Landsat 8原始遥感影像数据。
  • YaleFace含MAT文件和.rar
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    这是一个包含耶鲁大学面部表情数据库(YaleFace)的数据包,内有MAT文件及原始图像资源,适用于人脸检测与识别研究。 YaleFace人脸数据库包含165张图像,涉及15个人的GIF格式灰度图片。每位受试者有11个不同面部表情或配置的照片:中心光照、戴眼镜、微笑、左侧面光、不戴眼镜、正常状态、右侧面光、悲伤表情、困倦样子、惊讶和眨眼等。
  • ESG评.xlsx
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    该文件包含了企业ESG(环境、社会和公司治理)评估的原始数据,包括各项指标的具体得分与评级,旨在为企业提供可持续发展方面的参考依据。 相关指标包括:股票代码、股票简称、年份、ESG披露评分、环境披露评分、社会信息披露评分以及治理披露评分。 详细介绍可参考以下内容: - ESG披露评分是对企业在环境保护(E)、社会责任(S)及公司治理(G)方面的综合评价。 - 环境披露评分具体衡量企业如何公开其对环境影响的信息,包括但不限于碳排放数据和资源利用情况等。 - 社会信息披露评分则关注企业是否透明地报告了与员工权益、社区参与以及消费者保护等相关信息。 - 治理披露评分评估的是公司治理结构的开放性和透明度,比如董事会构成、利益相关者关系管理等方面的信息公开程度。