Advertisement

Power BI DAX函数从入门到精通教程 第一卷.pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
《Power BI DAX函数从入门到精通教程 第一卷》是一本全面介绍DAX语言的书籍,适合初学者和有经验的数据分析师。书中详细讲解了如何使用DAX进行数据建模与分析,帮助读者掌握Power BI中的高级功能。 【PowerBI DAX函数入门到精通教程第一卷】 在数据可视化与分析领域,Power BI是一个强大的工具,它能够帮助用户创建交互式报表和仪表板,并深入理解业务数据。DAX(Data Analysis Expressions)是构建度量值、计算列及过滤器表达式的基石语言,在Power BI中发挥着关键作用。本教程旨在引导初学者从基础到精通掌握DAX函数的应用。 DAX拥有丰富的函数库,包括数学、统计学、日期时间以及逻辑等多种类型的功能模块。通过学习DAX,你能够构建复杂的计算模型来执行如求销售总额、增长率和平均值等任务。例如,`SUM`用于求和,`AVERAGE`用来计算平均数;而条件判断则可以通过使用`IF`或`SWITCH`函数完成;行级别的过滤与清除上下文可通过应用`FILTER`及 `ALL`实现。 在实际操作中,通过组合运用DAX的多种功能可以达成更复杂的分析目标。例如,利用`CALCULATE`和`FILTER`能够定制化计算范围,而使用如时间智能中的函数(比如 `SAMEPERIODLASTYEAR`, `PREVIOUSMONTH`) 则能轻松对比不同时间段的数据。 在本教程的第一卷中,我们涵盖了以下内容: 1. DAX基础:介绍DAX语法、数据类型以及如何创建基本度量值。 2. 函数应用:讲解常用统计函数、逻辑函数和日期时间函数的使用方法。 3. 上下文转换:理解并掌握表上下文及行上下文的概念及其相互转换,这在DAX中非常重要。 4. 创建计算列:学习利用DAX创建新的基于现有数据进行计算的新列的方法。 5. 过滤器表达式:了解如何通过过滤器控制数据的展示和处理方式。 6. 实例分析:通过实际案例演示解决常见数据分析问题的过程。 在深入研究DAX的过程中,建议结合Power BI的实际操作来进行练习以加深理解与掌握。同时熟悉并应用DAX的最佳实践能够有效避免潜在性能问题,并提高模型效率。 作为Power BI不可或缺的一部分,学习本教程将帮助你构建更复杂、灵活的数据模型,从而提升数据分析能力并在商业决策中发挥更大作用。无论是初学者还是经验丰富的专业人士都能从该教程中获得宝贵资源,在使用Power BI时更加得心应手。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Power BI DAX .pdf
    优质
    《Power BI DAX函数从入门到精通教程 第一卷》是一本全面介绍DAX语言的书籍,适合初学者和有经验的数据分析师。书中详细讲解了如何使用DAX进行数据建模与分析,帮助读者掌握Power BI中的高级功能。 【PowerBI DAX函数入门到精通教程第一卷】 在数据可视化与分析领域,Power BI是一个强大的工具,它能够帮助用户创建交互式报表和仪表板,并深入理解业务数据。DAX(Data Analysis Expressions)是构建度量值、计算列及过滤器表达式的基石语言,在Power BI中发挥着关键作用。本教程旨在引导初学者从基础到精通掌握DAX函数的应用。 DAX拥有丰富的函数库,包括数学、统计学、日期时间以及逻辑等多种类型的功能模块。通过学习DAX,你能够构建复杂的计算模型来执行如求销售总额、增长率和平均值等任务。例如,`SUM`用于求和,`AVERAGE`用来计算平均数;而条件判断则可以通过使用`IF`或`SWITCH`函数完成;行级别的过滤与清除上下文可通过应用`FILTER`及 `ALL`实现。 在实际操作中,通过组合运用DAX的多种功能可以达成更复杂的分析目标。例如,利用`CALCULATE`和`FILTER`能够定制化计算范围,而使用如时间智能中的函数(比如 `SAMEPERIODLASTYEAR`, `PREVIOUSMONTH`) 则能轻松对比不同时间段的数据。 在本教程的第一卷中,我们涵盖了以下内容: 1. DAX基础:介绍DAX语法、数据类型以及如何创建基本度量值。 2. 函数应用:讲解常用统计函数、逻辑函数和日期时间函数的使用方法。 3. 上下文转换:理解并掌握表上下文及行上下文的概念及其相互转换,这在DAX中非常重要。 4. 创建计算列:学习利用DAX创建新的基于现有数据进行计算的新列的方法。 5. 过滤器表达式:了解如何通过过滤器控制数据的展示和处理方式。 6. 实例分析:通过实际案例演示解决常见数据分析问题的过程。 在深入研究DAX的过程中,建议结合Power BI的实际操作来进行练习以加深理解与掌握。同时熟悉并应用DAX的最佳实践能够有效避免潜在性能问题,并提高模型效率。 作为Power BI不可或缺的一部分,学习本教程将帮助你构建更复杂、灵活的数据模型,从而提升数据分析能力并在商业决策中发挥更大作用。无论是初学者还是经验丰富的专业人士都能从该教程中获得宝贵资源,在使用Power BI时更加得心应手。
  • Power BI ——面向使用者(官方正版).pdf
    优质
    本书为微软官方出品的《Power BI 从入门到精通》,专为初学者及进阶用户设计,详细讲解如何使用Power BI进行数据可视化与分析。 《PowerBI从入门到精通》面向使用者,通过本段落档可以从入门到熟练使用PowerBI进行数据分析,主要内容是针对PowerBI日常使用方法的详细介绍。
  • CMake(PDF)
    优质
    本PDF教程详细介绍了如何使用CMake进行项目构建管理,适合初学者快速上手,并为有经验的开发者提供深入技巧和最佳实践。 本段落档是在学习过程中逐步编写完成的,更像是一份学习笔记和教程。因此可能存在一些错误或理解不准确的地方,例如我仍然不清楚为何在大多数使用变量的情况下需要通过${}引用,在IF语句中却必须直接使用变量名。希望有经验丰富的cmake使用者能够给予指导。
  • Power BI - 指导式学习(官方正版).pdf
    优质
    《Power BI 从入门到精通》是一本指导式的官方学习资料,适合初学者通过系统化教程快速掌握数据可视化和商业分析技能。 6. PowerBI从入门到精通-指导式学习,适用于希望快速掌握数据分析、数据可视化技能的数据分析师、可视化工程师及普通用户。
  • Power BI ——最佳实践指南(官方原版).pdf
    优质
    本书为Power BI用户提供了一条从基础技能掌握至高级应用的最佳实践路径,涵盖数据处理、可视化设计及报告分享等核心内容,旨在帮助用户充分发挥Power BI的强大功能。 《PowerBI从入门到精通-最佳实践指南》涵盖了开发工程师、数据分析师以及普通用户在使用过程中的各个方面,帮助读者迅速掌握并熟练运用Power BI工具。
  • Power BI ——针对开发人员(官方原版).pdf
    优质
    本书为官方原版《Power BI 从入门到精通》,专为开发人员设计,全面介绍了如何使用Power BI进行数据可视化和分析,帮助读者掌握从基础到高级的各种技能。 4. PowerBI从入门到精通-面向开发人员,使用对象:负责数据采集、清理、挖掘的开发工程师。通过此文档,可以从入门到熟练掌握PowerBI工具的开发流程。
  • Power BI DAX公式详解
    优质
    本教程深入浅出地讲解了Power BI中DAX公式的使用方法与技巧,帮助数据分析人员掌握数据建模和报表设计的核心技能。 玩转BI,利用大数据发现商业洞察!全新的BI软件问世了!
  • 西子PLC.pdf
    优质
    《西门子PLC教程:从入门到精通》是一本全面介绍西门子可编程逻辑控制器(PLC)技术的学习指南,适合初学者和专业人士阅读。 从PLC硬件基础介绍到西门子PLC软件入门操作,再到组态、编程、程序设计,最后到WinCC flexible软件创建工程系统,总共427页的内容对S7和WinCC初学者有很好的引导性。
  • Power BI ——针对报表设计师(官方正版).pdf
    优质
    本书为初学者提供全面且系统的Power BI教程,帮助读者掌握数据可视化和商业智能报告设计技能,适合所有希望深入学习并精通Power BI工具的用户。 根据给定的文件信息,“2.PowerBI从入门到精通-面向报表设计人员(官方原版).pdf”涵盖了以下知识点: 1. Power BI Desktop概述:Power BI Desktop是微软提供的一个桌面工具,允许用户连接、分析及可视化数据,并创建交互式报告和进行数据建模。它广泛应用于商业智能领域,特别是对报表设计师和商务分析师而言。 2. 快速入门教程:快速入门通常会引导初学者完成基础操作如创建视觉化报告、链接至不同的数据源以及合并多个数据集等步骤。对于使用Power BI的人员来说,这是掌握其核心功能的重要起点。 3. 连接到数据:文档中介绍了如何从多种来源(包括Excel文件、网页、OData服务、Facebook和SQL Server数据库)导入数据的过程。熟练掌握这些技术对报表设计师至关重要,因为它能确保报告的数据多样性和全面性。 4. 创建度量值与计算列:此部分重点介绍使用DAX语言在Power BI中创建新的度量值及基于现有表格中的信息生成新列的技术。这提供了强大的数据分析能力,并帮助设计人员更深入地挖掘数据价值。 5. 分析和报表制作:文档详细讲解了如何分析不同类型的数据库(如销售记录、社交媒体数据)以及利用各种视觉对象(例如图表、地图等)创建报告的方法,同时强调交互性的重要性。 6. 使用模板及建模视图:通过使用预设的布局可以让设计过程更加高效;而“模型”视角则允许用户调整关系结构和优化数据库以满足特定需求。 7. 直接查询及其他高级特性:文档还包含了关于如何在Power BI中实现直接查询功能的信息,该功能支持报表与数据源之间的实时连接。此外还有多对一及复杂存储模式管理等进阶技术的介绍。 8. 多种数据来源和导入策略:手册提供了丰富的指导以帮助用户链接到不同类型的数据库(例如PDF文档、Azure服务)以及执行Python或R脚本操作,这要求设计师具备一定的技术水平来处理来自各种平台的数据格式。 9. 数据分析与报告优化:此部分涵盖了性能调优技巧、使用洞察功能和钻取技术等方法,旨在帮助提高数据分析效率并深化理解程度。 10. 报表设计发布流程:包括了如何选择合适的主题风格、自定义视觉元素以及为移动设备调整布局等内容。这标志着Power BI使用的最终阶段——将精心制作的报告分享给目标用户群体。 11. 可视化效果定制:文档中还提供了关于创建动态标题和条件格式等指南,以增强报表的美观性和用户体验度。 该手册旨在帮助报表设计师及商务分析师掌握从基础到高级的所有Power BI功能,并精通其在数据展示与分析中的应用。