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Stereo Processing via Semiglobal Matching and Mutual Information: SGM in PAMI 2008

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简介：
本文介绍了一种基于半全局匹配和互信息的立体处理方法，并在PAMI期刊2008年发表，该方法有效提高了深度估计的准确性和鲁棒性。 SGM 2008 PAMI - Stereo Processing by Semiglobal Matching and Mutual Information 是一篇关于立体处理的论文，文中介绍了半全局匹配（Semiglobal Matching）及互信息（Mutual Information）技术的应用。这些方法在计算机视觉领域中用于提高深度估计和图像配准的质量。

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  • Stereo Processing via Semiglobal Matching and Mutual Information: SGM in PAMI 2008
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    本文介绍了一种基于半全局匹配和互信息的立体处理方法，并在PAMI期刊2008年发表，该方法有效提高了深度估计的准确性和鲁棒性。 SGM 2008 PAMI - Stereo Processing by Semiglobal Matching and Mutual Information 是一篇关于立体处理的论文，文中介绍了半全局匹配（Semiglobal Matching）及互信息（Mutual Information）技术的应用。这些方法在计算机视觉领域中用于提高深度估计和图像配准的质量。
     
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  • Statistics in Digital Signal Processing and Modeling
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  • Cost Aggregation across Scales for Stereo Matching 源代码
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    本项目提供了一种用于立体匹配的成本聚合跨尺度方法的源代码实现，有助于提升深度信息估计的准确性和效率。 立体匹配Cross-Scale Cost Aggregation for Stereo Matching论文的源代码使用C++编写，并可在Visual Studio 2019上实现。需要进行一些属性配置后即可运行，已通过测试验证可以实现功能。