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MATLAB数值分析及应用实验代码

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简介:
本资源包含MATLAB在数值分析中的多种应用实例与实验代码,旨在通过实践帮助学习者深入理解数值计算方法。 第二章 MATLAB在微积分中的应用 第三章 复变函数与积分变换 第四章 线性方程组数值方法 第五章 非线性方程组的求根 第六章 非线性方程组与最优化方法 第七章 矩阵特征值及特征向量 第八章 插值与函数逼近 第九章 估计,滤波与数据拟合 第十章 数值积分 第十一章 常微分方程数值方法 第十二章 数值方法应用范例(一) 第十三章 数值方法应用范例(二)

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客服
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  • MATLAB
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    本资源包含MATLAB在数值分析中的多种应用实例与实验代码,旨在通过实践帮助学习者深入理解数值计算方法。 第二章 MATLAB在微积分中的应用 第三章 复变函数与积分变换 第四章 线性方程组数值方法 第五章 非线性方程组的求根 第六章 非线性方程组与最优化方法 第七章 矩阵特征值及特征向量 第八章 插值与函数逼近 第九章 估计,滤波与数据拟合 第十章 数值积分 第十一章 常微分方程数值方法 第十二章 数值方法应用范例(一) 第十三章 数值方法应用范例(二)
  • MATLABPDF
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    《数值分析实验的MATLAB应用》是一本介绍如何使用MATLAB软件进行数值分析实验的教程书,涵盖数值方法、算法实现及编程技巧,适合学习科研人员参考。 MATLAB与数值分析的实例实验教材提供了十个详细完备的例子。
  • 中的Matlab.pdf
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    《数值分析实验中的Matlab应用》一书专注于介绍如何利用MATLAB软件进行数值分析实验。书中涵盖了使用MATLAB解决各类数学问题的方法和技巧,适合学习数值分析的学生及科研人员参考阅读。 数值分析是数学的一个分支领域,它主要研究如何使用计算机有效地解决各种数学问题。MATLAB是一种广泛使用的编程语言和计算环境,特别适合于进行数值分析工作。在MATLAB中,用户可以利用内置的函数库来执行复杂的矩阵运算、数据分析以及算法实现等任务。此外,通过编写自定义代码或脚本,研究人员能够更深入地探索各种数学模型,并对它们进行优化与测试。 对于学习和研究而言,掌握如何运用MATLAB来进行数值分析是非常有价值的技能之一。它不仅有助于提高问题解决效率,还能促进跨学科合作以及创新思维的发展。
  • 优质
    《数值分析的应用实验》是一本探索数值方法及其在科学计算中应用的教材,通过丰富的实例和实验帮助读者理解抽象概念,并掌握解决实际问题的技术。 我刚刚完成了8个数值分析实验的制作并已打包好,其中包括插值法、解线性方程组等内容,并附有实验结果与截图。
  • MATLAB程序报告.rar
    优质
    该资源包含使用MATLAB进行数值分析的程序代码和详细的实验报告。内容涵盖了数值方法、算法实现以及实验结果分析等,适用于学习与研究。 本段落件针对数值分析课程编写,主要内容涵盖数值分析实验项目:牛顿法求函数零点、牛顿插值法、三次样条插值多项式计算、通用多项式拟合以及插值型求积公式等方法的应用,并包括Runge-Kutta 4阶算法。此文档仅作为个人课程实验程序代码及报告,仅供参考使用。
  • 报告.rar
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    本资源包含一份详细的数值分析实验报告及其配套源代码,涵盖了数值计算方法、算法实现与结果分析等内容。适合学习和研究使用。 实验共分为四章:数值积分与数值微分、解线性方程组的迭代法、常微分方程数值解法以及插值法,并附有LaTeX格式的实验报告模板。
  • .zip
    优质
    《数值分析实验代码》包含了多种经典数值算法的实现,如插值、数值积分和微分方程求解等,适用于教学与科研。 本段落件包含数值分析实验代码,内容涉及插值方法、数值积分与微分、常微分方程初值问题的数值解法以及方程求根的数值方法。
  • .zip
    优质
    《数值分析实验代码》包含了一系列针对数值分析课程设计的Python和MATLAB编程实践,涵盖了线性代数、插值、积分及微分方程等主题。 软件工程专业数值分析上机的所有MATLAB源代码和报告均由本人亲自手写完成。总共进行了四次实验,并严格按照老师的要求编写。
  • 优质
    本段落包含了用于执行和探索数值分析核心概念的各种算法和方法的Python代码。这些资源旨在帮助学习者通过实践加深理解。 这段文字描述了一个非常完整的数值分析实验代码集,涵盖了处理数值的基本方法,并且这些代码是基于MATLAB平台编写的。
  • MATLAB》章节习题源程序
    优质
    本书提供了《MATLAB数值分析与应用》各章节中的实验和习题的完整源代码,帮助读者深入理解和掌握数值分析方法及其在MATLAB环境下的实现技巧。 本套光盘包含了《MATLAB数值分析与应用》一书的核心源程序、多媒体语音教学文件以及近300个常用函数的多媒体教学视频。具体内容如下: - 源代码:提供了书中各章节实验及习题的完整源程序。 - 视频资源: - 实验和习题的教学视频,总时长8小时; - MATLAB技术教学视频,总计7小时; - 常用函数多媒体教学视频,约13小时。 以上所有内容均可通过Windows Media Player、影音风暴等播放软件进行观看。