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口罩检测用目标检测数据集:680多张JPG图片,xml标注格式

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简介:
这是一个专为口罩检测设计的目标检测数据集,包含超过680张JPEG格式图像,并采用XML文件进行精准边界框标注。 本口罩检测数据集包含680余张图片(格式为jpg),采用labelImg工具进行标注,生成的标签文件为xml格式(VOC格式)。该数据集中只涉及纯口罩检测,并不包括面部识别内容。所有图片均为本人下载并整理、标注,确保与其他用户的数据集无重复。 如果需要包含人脸与口罩联合识别的功能,即用于判断人群是否佩戴口罩的数据集,请联系我获取相关资源(非现有资源的额外标注),此类数据集数量不低于5000张。 此外,如有需求人工帮助进行图片标注或特定类型的目标检测数据集制作,欢迎咨询。根据实际情况及报酬协商后可考虑提供服务,并依据具体的数据量和标注时间商定交付期限。

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客服
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  • 680JPGxml
    优质
    这是一个专为口罩检测设计的目标检测数据集,包含超过680张JPEG格式图像,并采用XML文件进行精准边界框标注。 本口罩检测数据集包含680余张图片(格式为jpg),采用labelImg工具进行标注,生成的标签文件为xml格式(VOC格式)。该数据集中只涉及纯口罩检测,并不包括面部识别内容。所有图片均为本人下载并整理、标注,确保与其他用户的数据集无重复。 如果需要包含人脸与口罩联合识别的功能,即用于判断人群是否佩戴口罩的数据集,请联系我获取相关资源(非现有资源的额外标注),此类数据集数量不低于5000张。 此外,如有需求人工帮助进行图片标注或特定类型的目标检测数据集制作,欢迎咨询。根据实际情况及报酬协商后可考虑提供服务,并依据具体的数据量和标注时间商定交付期限。
  • YOLO已完成(含3006及对应XML文件).rar
    优质
    本资源包含一个经过全面标注的数据集,专为YOLO目标检测模型和口罩检测任务设计。该数据集包括3006张高质量图像及其对应的XML格式标注文件,适用于训练、验证与评估相关计算机视觉应用。 1. 资源内容:提供YOLO目标检测及口罩检测数据集(包含3006张图像及其对应的已标注xml文件),可以直接使用。 2. 代码特点:采用参数化编程,便于用户根据需求调整参数;代码逻辑清晰且配有详细注释以方便理解与修改。 3. 适用对象:适用于计算机、电子信息工程和数学等专业的大专院校学生在课程设计、期末作业及毕业项目中的应用实践。 4. 更多仿真源码和数据集资源可从相关平台获取,具体请自行搜索所需内容。 5. 作者简介:某知名公司高级算法工程师,在Matlab、Python、C++、Java等编程语言以及YOLO目标检测算法的开发上拥有超过十年的工作经验。擅长领域包括但不限于计算机视觉技术、智能优化模型设计与实现、神经网络预测分析,信号处理方法研究,元胞自动机建模及仿真实验,图像处理技术革新,智能控制系统构建和无人机路径规划等方面的研究工作;欢迎感兴趣的同行进行交流探讨学习机会。
  • 火、烟火和火灾 包含600JPGxml
    优质
    该数据集包含超过600张JPEG格式图像及其XML文件标注,专注于火、烟火与火灾的识别,适用于训练和测试相关检测模型。 我们提供火、烟火及火灾检测的目标检测数据集,包含600余张jpg格式图片,其中591张已采用labelImg工具标注为Pascal VOC格式(仅包括jpg图片及其对应的xml文件)。如果需要更多与Fire相关的数据集图像,请告知需求量;如有特定类型目标检测的数据集制作或人工标注的需求,也可以咨询我们。根据实际情况和报酬协商后可考虑提供帮助,并依据具体的数据集数量及所需时间来确定交付日期。
  • :包含2700像及VOC信息
    优质
    本数据集包含了2700张关于口罩的相关图像,并附有VOC格式的详细标注信息,旨在支持各类口罩识别与检测的研究工作。 目标检测之口罩数据集包含2700张图片及相应的VOC格式标注信息。JPEGImages文件夹用于保存这2700张图片;Annotations文件夹中则包含了与每一张图片对应的XML文件,提供目标检测的标注信息。
  • YOLOv5及人脸(含8000文件).zip
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    本资源包含YOLOv5模型训练所需的人脸口罩目标检测数据集,内含8000张图像及其对应的标注文件,适用于开发疫情防护等相关应用。 1. 资源描述:约4000张不带口罩的人脸图片及4000张带口罩的人脸图片,包含标注文件,符合YOLOv5格式,可直接用于训练。 2. 资源特点:数据质量高、标注框精确度高,可以直接应用于yolo目标检测任务中。 3. 适用对象:计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。 4. 此资源集合由一位资深算法工程师提供。该工程师在某大型企业工作超过十年,精通Matlab、Python、C/C++和Java等多种编程语言,并专注于YOLO算法仿真研究。 5. 他擅长计算机视觉技术的应用开发、目标检测模型的构建与优化、智能优化算法的设计及实现,同时对神经网络预测分析、信号处理方法以及元胞自动机理论有着深入的理解。此外,在图像处理领域也积累了丰富的经验,包括但不限于智能控制策略设计和路径规划方案制定,并且在无人机相关技术研究方面也有独到见解。 6. 欢迎广大科研人员和技术爱好者与他交流学习。
  • 老鼠【包含约1100,采YOLO
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    这是一个专为老鼠图像设计的目标检测数据集,内含大约1100张标注图片,并且采用了流行的YOLO格式,非常适合训练和优化目标检测模型。 老鼠图像目标检测数据集已包含约1100张图片,并且已经按照YOLO格式进行了标注。 类别数量为1:老鼠(详情参考classes文件)。 该数据集已被划分为训练集与测试集,如需可视化,请运行show脚本即可。
  • (含8967
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    本数据集包含8967张图片,旨在为机器学习模型提供训练和测试资源,以实现对各种类型口罩佩戴情况的有效识别与分类。 数据集包括了2979张佩戴口罩的人脸图片、2994张未佩戴口罩的人脸图片以及2994张未正确佩戴口罩的图片(即那些戴口罩却露出鼻子的照片)。这部分未正确佩戴口罩的数据被纳入到未佩戴口罩的数据集中,具有很高的实际意义。所有图像均由人脸识别模块切割出,并且只包含人脸部分的小图,这对训练准确性有很大提升。此外,数据集还通过旋转操作进行了增强处理。有关项目代码和数据集的预览可以参考相关博客文章。
  • 系列—— Mask - DataBall
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    Mask-DataBall是一款专门用于训练和评估口罩佩戴情况检测算法的数据集,旨在提高公共安全及健康监测系统的准确性。 数据集-目标检测系列-口罩检测数据集 mask - DataBall 标注文件格式:xml 解析脚本地址可以参考相关文档。 运行方式: 1. 设置脚本数据路径 path_data。 2. 运行脚本:python demo.py。 样本量: 105 目前,该数据集会在指定网址进行更新。
  • 黄瓜(VOC),含1309
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    本数据集为黄瓜目标检测设计,包含1309张图像,遵循Pascal VOC标准格式,适用于训练和评估物体检测模型。 数据集格式:Pascal VOC(不含分割路径的txt文件、yolo格式的txt文件,仅包含jpg图片及其对应的xml标注) 图片数量(jpg文件个数):1308 标注数量(xml文件个数):1308 标注类别数:1 标注类别名称:cucumber 每个类别的标记框数量:cucumber计数 = 2939 使用工具:labelImg 标注规则:对目标进行矩形框绘制。 重要说明及特别声明:本数据集不对训练模型或权重文件的精度作任何保证,仅提供准确且合理的标注信息。