Advertisement

口罩规范佩戴识别的 人工智能 项目答辩PPT

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目利用人工智能技术开发了一种自动检测系统，能够有效识别并评估人们在公共场合是否正确佩戴了口罩。通过此系统可以提高公众对疫情期间卫生规定的遵守程度，保障公共卫生安全。 人工智能口罩规范佩戴识别项目答辩PPT目标检测之口罩检测 该项目旨在利用人工智能技术进行口罩规范佩戴的识别与检测，通过制作相关的演示文稿（PPT）来展示在目标检测领域中针对口罩的具体应用研究和技术实现过程。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 口罩规范佩戴识别的 人工智能 项目答辩PPT
    优质
    本项目利用人工智能技术开发了一种自动检测系统，能够有效识别并评估人们在公共场合是否正确佩戴了口罩。通过此系统可以提高公众对疫情期间卫生规定的遵守程度，保障公共卫生安全。 人工智能口罩规范佩戴识别项目答辩PPT目标检测之口罩检测 该项目旨在利用人工智能技术进行口罩规范佩戴的识别与检测，通过制作相关的演示文稿（PPT）来展示在目标检测领域中针对口罩的具体应用研究和技术实现过程。
     
  • 人脸佩戴口罩的人工智能识别数据集
    优质
    本数据集专为训练和评估人脸识别算法在佩戴口罩情况下的性能而设计，包含大量标注图像，旨在促进疫情期间及以后的相关技术研究。 基于口罩人脸数据设计相应的算法来检测和识别被口罩遮挡的人脸。该技术可以应用于社区封闭管理下的人员进出管控、车站与机场的人脸识别闸机系统以及带有人脸识别功能的门禁考勤设备，以适应佩戴口罩的情况。
     
  • 关于佩戴口罩、未佩戴口罩和不规范佩戴口罩的数据及对应的.xml标签
    优质
    本资料分析了在不同情境下人们佩戴口罩的行为情况，并提供了对应于佩戴、未佩戴以及不规范佩戴口罩的相关数据及其XML标签，便于进一步的数据处理与应用。 我们有一个包含约3000张图片的数据集，这些图片展示了佩戴口罩、未佩戴口罩以及不规范佩戴口罩的情况，并且每张图片都配有对应的.xml标签文件。
     
  • 口罩佩戴识别-MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB开发的口罩佩戴情况识别系统源代码。这套代码利用计算机视觉技术检测人脸并判断是否正确佩戴口罩，适用于公共场所监控及疫情防控场景。 在MATLAB中进行口罩穿戴识别的过程包括先定位人脸并分割图像，然后检测口罩，并对相关部分进行分割和预处理等工作。此项目需要一定的编程基础，且属于一个新兴的研究课题。
     
  • 口罩佩戴识别数据集.rar
    优质
    该数据集包含大量关于人们佩戴和未正确佩戴口罩的照片及标签信息，适用于训练机器学习模型进行人脸与口罩佩戴状态的识别。 口罩佩戴检测数据集包含两种类别：戴口罩与不带口罩。总共有1165个数据样本，其中戴口罩的有500多个，不带口罩的有600多个，并且每个样本都附带有标注好的标签信息。对于希望使用该数据集进行相关研究或检测的朋友来说，可以直接采用这些已标记的数据，无需自行花费时间来标注新的数据。
     
  • 基于MATLAB的口罩佩戴识别.zip
    优质
    本资源提供了一个利用MATLAB开发的系统，用于自动检测和识别图像中的人脸是否正确佩戴了口罩。该工具集成了先进的机器学习算法，并附带详细的文档与示例代码，旨在促进对疫情期间面部遮盖物有效性的研究及监控应用。 自疫情以来，“人脸检测与形态学结合的口罩识别系统”是一个较为新颖的研究课题。本设计通过运用人脸检测技术和形态学知识相结合的方法来实现目标。首先进行精确的人脸定位，将面部区域单独分割出来，并利用形态学处理去除干扰因素，最终判断是否佩戴了口罩。
     
  • 人工智能导论项目报告——人脸口罩识别
    优质
    本项目为《人工智能导论》课程作业，专注于开发一种高效的人脸口罩佩戴情况识别系统。通过深度学习算法分析图像数据，准确判断人们是否正确佩戴口罩，旨在助力公共安全与健康监测。 使用CelebA数据集中戴口罩和没戴口罩的图像作为训练样本对模型进行训练。在测试阶段，通过笔记本摄像头拍摄的人脸来判断是否佩戴了口罩，并标记结果。本项目采用三种方法：实现方法一为基于CNN卷积神经网络训练模型以识别口罩；实现方法二利用Python结合OpenCV技术训练分类器来进行人脸和口罩的检测；实现方法三则是使用yolov5框架进行目标检测，以此来识别佩戴口罩的人脸。 此方案适用于学习人工智能导论课程的大专院校学生。项目报告包含完整的格式、运行截图及代码截图，并推荐附加教程以供参考。
     
  • 基于人脸识别的口罩佩戴检测系统.rar
    优质
    本项目开发了一套基于人脸识别技术的口罩佩戴自动检测系统，能够有效识别个体是否正确佩戴口罩，并适用于公共场所进行防疫监控。 直接运行main.py文件即可开始程序。面对新型冠状病毒的全球流行趋势，我们认识到传染病防治在未来很长一段时间内仍然是疾病预防控制工作的重点任务之一。因此，在日常生活中佩戴口罩成为了保护自己与他人安全的重要措施。本次课程设计旨在通过人脸识别技术来实现人脸戴口罩的功能检测。 具体目标包括： 1. 在给定图片上完成对人脸加戴口罩的测试。 2. 根据所构建的模型提供相应的建议。 3. 展示仿真过程及结果。
     
  • 口罩佩戴检测软件（实时识别）
    优质
    本软件是一款专为公共安全设计的口罩佩戴检测工具，采用先进的人脸识别技术，能够实现实时、准确地判断用户是否正确佩戴口罩。 开源Halcon联合C#的口罩佩戴识别软件在某些情况下识别度不够，请自行调整“口罩佩戴识别软件\HalconTestCS\bin\x64\Debug目录下的classifier_minist.hdl文件”。关于详细使用方法，可以参考相关文档或主页上的文章。如果运行出现问题，请确保环境配置正确。
     
  • 口罩佩戴规范识别 数据集 6000张左右 全网最全面 适用于人工智能与机器学习 VOC标注
    优质
    本数据集包含约6000张图片，涵盖各类口罩佩戴情况，提供详尽VOC格式标注，助力研发精准的AI及机器学习模型。 目标检测之口罩检测数据集采用VOC格式：JPEGImages文件夹包含图片；Annotations文件夹存储与图片对应的XML标注文件。每个XML文件对应一张图像中的目标物体的标注信息。