GEE案例：基于NDBI的1990-2020年长时间序列森林破坏面积提取.pdf

简介：
本文通过使用Google Earth Engine平台和Normalized Difference Built-up Index（NDBI）方法，分析了从1990年至2020年间特定区域内的森林破坏情况，提供了长达三十年的森林覆盖变化数据。报告详细展示了长时间序列下城市扩张对森林资源的影响，并提出基于遥感技术监测森林破坏的有效途径。 GEE案例——利用归一化建筑物指数NDBI提取1990-2020年长时序森林损毁面积 简介：归一化建筑物指数（Normalized Difference Built-up Index，NDBI）是一种用于评估城市建筑物分布和城市化程度的指标。该指数基于不同波段反射率差异计算得出，通过红色波段（通常是可见光波段）与近红外波段的反射率来确定其值。具体而言，NDBI的计算公式为：NDBI = (SWIR - NIR) / (SWIR + NIR)，其中SWIR代表短波红外波段的反射率，而NIR则表示近红外波段的反射率。 根据该公式的应用结果，得到的数值通常在-1到1之间变动。较大的正数表明建筑物密度较高；相反地，较小或负值可能意味着较少的人类活动或者自然环境的存在。 NDBI指数主要用于遥感图像分析和城市研究领域内使用，能够帮助识别并提取出城市区域中的建筑信息。通过解析这些数据集可以实现对城市发展程度的量化评估、监测城市扩张情况以及土地利用规划等任务。 此次案例中采用的是Landsat全系数据集，并涵盖了从Landsat4至Landsat9的所有系列版本，且所有资料均来源于Landsat C02 数据库。