基于概率的SDG模型与故障分析推理方法

简介：
本研究提出了一种基于概率理论的SDG（系统动态图）模型及相应的故障分析推理方法，旨在提升复杂系统的可靠性评估和故障诊断能力。通过引入概率因素，该模型能够更准确地预测系统中潜在的故障模式及其发生的可能性，从而帮助工程师制定更加有效的预防措施和维护策略。 符号有向图（SDG）是一种用于表示大规模复杂系统内变量间因果影响关系的重要工具，但其存在一些难以克服的缺点。为此，我们提出了一种新的模型——概率SDG 模型，该模型使用条件概率来描述故障之间的传递关系；随后，在此框架下提出了基于图消去算法和连接树算法进行贝叶斯推理的方法，并计算出各故障的概率。最后通过65t/h锅炉系统的实例研究建立了其概率SDG 模型，并验证了新模型与推理方法的有效性。