利用OpenCV与zbar开源库进行摄像头二维码识别

简介：
本项目运用OpenCV和ZBar开源库实现摄像头实时扫描与解析二维码的功能，为用户提供高效便捷的信息读取体验。 使用OpenCV与zbar开源库可以实现摄像头识别二维码的功能，并且测试验证显示其识别率非常高。已开发出简单的应用实例并成功打包源码，在VS2013环境下能够完全编译通过，其中包括了OpenCV的库文件及zbar-0.10-setup.exe和zbar-0.10.tar.bz2下载包。 为了运行该Demo，需要先安装 zbar-0.10-setup.exe。以下代码示例可以完成整个流程的开发，并且也可以贡献积分以获取资源包。以下是实现此功能所需的具体步骤： **环境准备** （1）OpenCV库版本为2.49 （2）ZBar开源库 （3）VS2013 **VS2013环境配置** 在Visual Studio 2013中进行如下设置： - 配置附加包含目录：C/C++ -- 附加包含目录 -> include\opencv\include\include\opencv\include\opencv/include/opencv/include/opencv2 - 设置链接器的附加库目录：lib32\opencv/lib；lib32 - 在“输入”选项中设置附加依赖项，包括 opencv_core249d.lib, opencv_highgui249d.lib, 和 opencv_imgproc249d.lib 以及 libzbar-0.lib **代码开发** 在实现功能时需要包含以下头文件： ```cpp #include #include #include #include #include #include zbar\zbar.h using namespace std; using namespace zbar; using namespace cv; ``` （1）定义`MatToCImage()`函数，用于将OpenCV的Mat对象转换为Windows CImage对象。 ```cpp void MatToCImage(cv::Mat &mat, CImage &cImage) { // 创建新的CImage实例并复制数据到其中... } ``` （2）编写主程序代码实现摄像头图像采集和二维码识别功能： ```cpp // 从摄像头读取视频流，进行缩放、转换为灰度图后使用zbar库扫描条形码或QR码。 cv::VideoCapture capture(0); while (!m_bCloseCamera) { cv::Mat frame; capture >> frame; // 获取一帧图像 cv::resize(frame, newframe, ResImgSiz); // 缩放处理 MatToCImage(newframe, imgDst); ImageScanner scanner; scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1); cvtColor(frame,imageGray,CV_RGB2GRAY); // 转换为灰度图像 zbar::Image imageZbar(width,height,Y800,raw,width*height); scanner.scan(imageZbar); // 扫描条形码 } ``` 以上代码示例展示了如何使用OpenCV和zBar库来实现摄像头识别二维码的功能。