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西南交大研究生分布式数据库试题及答案

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简介:
本资料为西南交通大学研究生入学考试中关于分布式数据库的相关试题及其参考答案解析,涵盖设计、查询优化和安全性等核心内容。 分布式数据库试题及答案

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    本资料为西南交通大学研究生入学考试中关于分布式数据库的相关试题及其参考答案解析,涵盖设计、查询优化和安全性等核心内容。 分布式数据库试题及答案
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    本资料汇集了研究生分布式数据库课程的经典考题与详尽解析,旨在帮助学生深入理解分布式系统的架构、原理及其应用实践。 4.1.1 分布库管理系统主要包括哪些功能模块及其作用。 4.1.2 半连接方法与枚举法分别适用于哪类查询优化情况。 4.1.3 请列举分布式事务的基本性质有哪些。 4.1.4 解释什么是两阶段提交协议(2PL)。 4.2 下面展示了一个公司的人事关系数据库的全局模式: 4.2.1 对该全球模式进行分片,并给出分片定义和条件说明。 4.2.2 指出所确定的分片类型,画出示意图表示这些分片的关系(即所谓的“分片树”)。 4.3 基于题4.2中设定的分割方案,要求查询所有级别高于6级的职员的名字和工资。请写出在全局模式上的SQL查询语句,并将其转换为关系代数表达式,同时绘制出对应的全局查询图。 4.3.1 对上述查询进行全球优化处理,请画出示意图表示每一步优化后的全局查询树的变化情况。 4.3.2 进行分片级的优化操作,同样需要展示每个步骤后分片查询树的变化示意图。 4.4 当数据库系统遭遇故障时,在日志文件中记录了以下信息: 4.4.1 请识别出发生故障时刻正在运行的所有事务,并确定哪些是需要回滚和重做的事务集合。 4.4.2 定义并描述用于表示数据库记录(D记录)与检查点记录(K记录)的数据结构。 4.5 假设数据项x、y存放于S1场地,而u、v则存放在S2场地。对于分布式事务T1和T2,在各个场地上的操作如下: - T1在S1的操作为:R(x), W(x), R(y), W(y) - T2在S1的操作为:R(x), R(y), W(y); - T1在S2的操作为:R(u),R(v),W(u) - T2在S2的操作则为:W(u),R(v),W(v) 对于以下两种情况,分别给出可能的局部执行序列(H1和H2),并解释原因: 4.5.1 局部操作可串行化但整体不可串行化的例子。 4.5.2 同时满足局部与全局可串行化的情况。
  • 西析(2018-2019) 上机
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    本资源包含西南交通大学2018年至2019年期间研究生课程《数值分析》的所有上机实验题目及其解答,适用于学习和复习参考。 西南交通大学研究生数值分析2018-2019上机作业题及答案。
  • 参考习
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    本书旨在为研究生提供深入理解与实践分布式数据库技术的机会,通过精选的练习题帮助读者掌握设计、实现和管理复杂数据系统的关键技能。 ### 分布式数据库系统概述 #### 1. 数据库查询与优化示例 假设要查询系号为1的所有学生的姓名和成绩,则可以编写如下SQL查询语句: ```sql SELECT Sname, Grade FROM Student WHERE DeptNo = 1; ``` 将其转化为关系代数表示为: ```plaintext σDeptNo=1 (πSname, Grade (Student)) ``` 优化过程包括: - **全局优化:** 可以首先执行`σDeptNo=1`筛选出符合条件的行,然后执行`πSname, Grade`投影操作。 - **分片优化:** 由于数据已经根据系号进行了分片,可以只在分片P1上执行查询操作,避免扫描其他分片。 #### 2. 分布式事务处理中的可串行化调度 对于给定的分布式事务T1和T2,考虑以下两种情况: - **局部是可串行化的,而全局是不可串行化的:** - 局部历程H1:先执行所有操作。 - 局部历程H2:后执行所有操作。 理由:由于操作之间没有冲突,因此这两种局部历程都是可串行化的。但由于T1和T2分别在不同的场地操作,当这两个事务同时访问同一数据项时(如x),即使局部历程是可串行化的,全局序列化也可能被破坏。 - **局部和全局都是可串行化的:** - 局部历程H1和H2: T1和T2的操作顺序可以互换。 理由:只要确保在读取数据项之前,先执行写操作的事务已经完成了所有的写操作即可保证局部和全局都为可串行化。 #### 3. 数据库系统体系结构 - **集中式体系结构**: - 特点:所有数据存储在一个单一服务器上。适用于小型数据库应用环境。 - **客户端/服务端(C/S)架构**: - 特点:将任务分为两部分,一部分在客户端执行用户界面和前端业务逻辑;另一部分则由后台的数据库管理系统处理所有的数据请求及事务管理。 - **分布式体系结构**: - 特点:数据分布在多个节点上。这种设计提高了系统的可用性和可扩展性。 每种架构都有其适用场景和技术特点,集中式简单直接但不适用于大规模应用;C/S架构分离了用户界面和数据库逻辑,增加了灵活性;而分布式则进一步提升了性能并提供了高可靠性。 #### 4. 决策支持系统(DSS)与在线事务处理系统(OLTP) - **决策支持类应用 (DSS)**: - 特点:主要用于高层管理人员进行复杂的数据分析及制定战略决策。 - **在线交易处理 (OLTP) 应用**: - 特点:主要面向日常业务操作,如订单管理、库存控制等。 两者在功能需求和技术实现上有显著差异。DSS强调复杂的查询和数据分析能力,并依赖于数据仓库来支持历史数据的访问;而OLTP系统注重快速响应用户请求及高并发处理的能力,同时保证事务的一致性和安全性。 #### 5. 面向对象数据库的发展与创新 - **背景**:随着面向对象编程语言的应用日益广泛,为了更好地适应这种开发模式下产生的复杂数据模型和业务逻辑需求,面向对象的数据库管理系统(ODBMS)应运而生。 - **基本原理**: - 数据被视为一个具有属性的方法集合的对象。 - **创新特性**: - 支持直接存储面向对象的数据结构; - 提供了对嵌套、复合数据类型的全面支持; - 引入了面向对象查询语言(OQL)等灵活的查询机制。 通过这些特点,面向对象数据库能够更自然地处理复杂的业务逻辑,并为软件开发人员提供了一种更加直观和高效的数据管理方式。
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    本资料为2021年西南交通大学840专业课考研真题及详细解答,涵盖考试内容和答题要点,适用于备考学子深入复习与练习。 原创答案,独一份,超细节讲解,内容共计8900字。由于当前收费资源窗口已关闭,之前的恶意评论请自重。现仅提供两个文件:2021试卷及真题。此前在我发布的2020年真题资源中出现的负面评价,请予以理解与尊重。
  • 东北学历年
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    《东北大学历年分布式数据库真题及答案》汇集了东北大学多年来的分布式数据库考试题目和详细解答,适用于学生复习备考、教师教学参考以及科研人员的研究工作。 东北大学分布式数据库历年真题及答案
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    本资料涵盖西南交通大学历年840科目的考研真题及详细答案解析,帮助考生深入理解考试重点与难点,提高复习效率和应试能力。 2020年考研真题及其答案,每道题目都有详细解析,个人原创作品,侵权必究。
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