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该文件包含一个使用MATLAB实现的语音说话人识别系统。

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简介：
利用MATLAB开发的说话人识别系统提供了完整的源代码，该代码经过了详尽的注释编写，确保了程序的良好可运行性。此外，配套提供了一份详细的README文档，其中清晰地阐述了操作步骤和运行方法，为用户提供了便捷的使用指南。

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  • 基于MFCC的说话人语音识别（MATLAB）
    优质
    本项目运用MATLAB编程环境，采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)技术进行特征提取，实现高效的说话人语音识别系统开发。 课设找到的代码并添加了注释，编写了学习文档及相关内容扩充，对于入门来说应该是很有帮助的。感谢原代码提供者。希望这份文件可以被更多人使用，并且程序一直保持可用状态。
     
  • 基于Matlab的语音识别实践（包括说话人、孤立词和语种识别）
    优质
    本项目在MATLAB环境下实现语音信号处理与分析，涵盖说话人识别、孤立词识别及语种识别技术，旨在通过实验掌握基础语音识别方法。 程序功能：每次读入1个待识别的mp3语音文件，提取mfcc特征系数，用dtw算法计算与参考模板匹配结果，从而识别出说话者、所说的水果名称以及语种。
     
  • 基于MATLAB的VQ说话人识别系统实现
    优质
    本研究构建了一个基于MATLFAB的矢量量化（VQ）说话人识别系统，利用语音特征进行说话人的自动辨识，旨在提高系统的准确性和效率。 基于MFCC特征参数的VQ说话人识别系统。
     
  • 说话人识别中的矢量量化(VQ)实验(Matlab实现)_zip文件_矢量量化识别_语音识别
    优质
    本资源提供了一个利用Matlab进行说话人识别中矢量量化（VQ）技术的实验代码和数据集，适用于研究及教学。通过该实验可以深入理解VQ在语音处理中的应用及其优化方法。 基于矢量量化（VQ）的说话人识别实验MATLAB源程序。这段话已经进行了简化处理，去除了不必要的链接和个人联系信息。
     
  • 利用MFCC和SVM进行说话人性别识别的Matlab代码（附带16个语音文件）
    优质
    本资源提供基于MFCC特征提取与SVM分类算法实现说话人性别识别的完整Matlab代码，并包含用于测试的16个语音样本。 本项目建立了一个包含8名男性和8名女性的小型语音库，并编写了mfcc函数来提取语音的MFCC特征。然后利用SVM进行训练和测试，实现了性别识别功能。此外还创建了一个GUI用于展示各项功能，正确率为93.75%。代码的功能目前尚比较简单，有待进一步完善。
     
  • 基于Matlab的VQ说话人识别系统实现.zip
    优质
    本资源提供了一个基于Matlab开发的矢量量化(VQ)说话人识别系统的详细实现代码和文档。适合语音识别技术研究者学习参考。 基于MATLAB完成的说话人识别完整代码，包含详细注释及可运行程序，并附有readme文件，解释了如何进行运行操作。
     
  • 说话人语音识别-Speech Recognition MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB实现的说话人语音识别系统代码，适用于研究和学习语音信号处理及机器学习算法在语音识别中的应用。 基于MATLAB的说话人语音识别系统利用了mfcc、train、test数据以及主程序进行开发。
     
  • 基于语音的说话者识别：利用语音MFCC及GMM进行说话人辨识
    优质
    本研究探讨了通过提取语音信号中的梅尔频率倒谱系数（MFCC）并结合高斯混合模型（GMM），实现有效的说话人识别技术，以区分不同说话人的身份。 基于语音的说话人识别使用免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45）。该数据集中包含10位说话者（5名女性和5名男性）的话语，每位说话者的讲话大约有350种。 在理论上的语音特征提取中，我们采用梅尔频率倒谱系数（MFCC），因为它们在说话人验证中提供最佳结果。MFCC通常通过以下步骤得出： 1. 对信号进行傅立叶变换。 2. 使用三角形重叠窗口将获得的光谱功率映射到mel尺度上。 3. 记录每个梅尔频率下的对数功率值。
     
  • 基于MATLAB的说话人语音识别实现（含源码、项目说明、PPT及报告）.zip
    优质
    本资源提供了一个完整的基于MATLAB的说话人语音识别系统，包含详细的源代码、项目文档以及讲解PPT和研究报告，适合研究与学习使用。 该资源包含项目的全部源码，下载后可以直接使用！本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕业设计项目，可供学习参考借鉴。如果作为“参考资料”，需要实现其他功能，则需能看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。基于matlab实现说话人语音识别（源码+项目说明+PPT+报告）.zip