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含MATLAB代码及运行结果的LGMD突触前神经网络.zip

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简介:
本资源包含用于构建和模拟LGMD(Lateral Gaze Mediated Divergence)突触前神经网络的MATLAB代码及其对应的运行结果,有助于研究者深入理解该模型的工作机制。 版本:MATLAB 2014/2019a,内含运行结果。 领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真及图像处理等多方面的MATLAB仿真研究,内容丰富多样。 标题所示的项目介绍可于主页搜索博客获取详细介绍。本博主致力于科研与技术进步,在Matlab项目开发方面积累了丰富的经验,并欢迎志同道合者共同探讨和合作。 ### 1. 智能优化算法及应用 **1.1 改进智能优化算法(单目标和多目标)** - 生产调度研究:装配线、车间与生产线平衡等。 - 路径规划问题:旅行商问题(TSP)及其时间窗口变种,各类车辆路径规划(VRP),机器人路径及无人机三维路径规划,以及多式联运配送方案设计。 **1.2 电力系统优化** 包括微电网和配电网系统的优化配置、重构与有序充电策略等研究。 - 微电网优化 - 配电网系统优化 - 配电网络的重新配置 - 储能双层调度及储能设备的最佳位置选择 ### 2. 神经网络预测分类模型 涵盖BP神经网路,LSSVM、SVM、CNN等传统和深度学习方法。 **2.1 BP预测与分类** **2.2 LSSVM回归和分类** - SVM算法的使用场景包括但不限于时间序列分析及各类模式识别任务; - 其他还包括ELM, KELM, ELMAN网络,LSTM、GRU等模型的应用。 ### 3. 图像处理技术 从图像识别到图像压缩涵盖多个方面。 **3.1 图像识别** 涉及车牌与交通标志的辨识(新能源车及复杂环境下)、发票证件信息提取以及各类字符和病灶检测任务; - 特定场景下的人脸表情、手势动作等非结构化数据处理。 ### 4. 信号分析技术 包括但不限于: **4.1 信号识别** 涉及声音或生物电信号的模式匹配与分类。 **4.2 故障诊断** ### 5. 元胞自动机仿真研究领域 - 模拟交通流、人群疏散以及病毒传播机制; - 研究晶体生长过程中的物理现象。 以上内容适合本科及硕士研究生科研学习使用。

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  • MATLABLGMD.zip
    优质
    本资源包含用于构建和模拟LGMD(Lateral Gaze Mediated Divergence)突触前神经网络的MATLAB代码及其对应的运行结果,有助于研究者深入理解该模型的工作机制。 版本:MATLAB 2014/2019a,内含运行结果。 领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真及图像处理等多方面的MATLAB仿真研究,内容丰富多样。 标题所示的项目介绍可于主页搜索博客获取详细介绍。本博主致力于科研与技术进步,在Matlab项目开发方面积累了丰富的经验,并欢迎志同道合者共同探讨和合作。 ### 1. 智能优化算法及应用 **1.1 改进智能优化算法(单目标和多目标)** - 生产调度研究:装配线、车间与生产线平衡等。 - 路径规划问题:旅行商问题(TSP)及其时间窗口变种,各类车辆路径规划(VRP),机器人路径及无人机三维路径规划,以及多式联运配送方案设计。 **1.2 电力系统优化** 包括微电网和配电网系统的优化配置、重构与有序充电策略等研究。 - 微电网优化 - 配电网系统优化 - 配电网络的重新配置 - 储能双层调度及储能设备的最佳位置选择 ### 2. 神经网络预测分类模型 涵盖BP神经网路,LSSVM、SVM、CNN等传统和深度学习方法。 **2.1 BP预测与分类** **2.2 LSSVM回归和分类** - SVM算法的使用场景包括但不限于时间序列分析及各类模式识别任务; - 其他还包括ELM, KELM, ELMAN网络,LSTM、GRU等模型的应用。 ### 3. 图像处理技术 从图像识别到图像压缩涵盖多个方面。 **3.1 图像识别** 涉及车牌与交通标志的辨识(新能源车及复杂环境下)、发票证件信息提取以及各类字符和病灶检测任务; - 特定场景下的人脸表情、手势动作等非结构化数据处理。 ### 4. 信号分析技术 包括但不限于: **4.1 信号识别** 涉及声音或生物电信号的模式匹配与分类。 **4.2 故障诊断** ### 5. 元胞自动机仿真研究领域 - 模拟交通流、人群疏散以及病毒传播机制; - 研究晶体生长过程中的物理现象。 以上内容适合本科及硕士研究生科研学习使用。
  • WGAN对抗MATLAB.zip
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    本资源包含基于WGAN(Weighted Generative Adversarial Network)的对抗性神经网络模型的相关内容,附有详细的MATLAB实现代码以及相应的运行结果。适合研究和学习使用。 ### 版本:MATLAB 2014a至2019a 包含运行结果示例。 领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真以及图像处理等,还有路径规划与无人机应用等多种领域的Matlab仿真研究。更多具体内容可通过博主主页搜索相关博客获取。 适合于本科及硕士研究生科研学习使用。 ### 博客介绍 一位热爱科研的MATLAB开发者,致力于技术精进和个人修养同步提升,并欢迎有兴趣的合作项目讨论(合作详情可私下联系)。 #### 团队长期从事以下领域算法的研究与改进: **1. 智能优化算法及应用** - **单目标和多目标智能优化算法改进** - 生产调度研究 - 装配线调度问题 - 车间生产计划安排 - 工业生产线平衡分析 - 水库梯级发电调度 - 路径规划研究: - TSP及时间窗口约束TSP(TSPTW)问题探讨 - 各类车辆路径优化(VRP、VRPTW、CVRP) - 移动机器人路径设计 - 复杂环境下的无人机三维飞行轨迹制定 - 联合运输模式探索 - 配送服务中无人机与地面交通工具的结合应用 - 物流装箱问题求解 - **物流选址研究** **2. 神经网络预测和分类** 包括BP、LSSVM、SVM等传统神经网络方法,以及CNN、ELM(扩展至KELM)、Elman网络、长短时记忆(LSTM)模型及其变种如Bi-LSTM与GRU等深度学习架构的应用。 **3. 图像处理算法** - **图像识别技术** - 车牌及交通标志 - 发票、身份证件和银行卡信息读取 - 面部表情分析以及手写文字辨识(包括中文字符) - 缺陷检测与显著性区域定位 **4. 信号处理算法** - **各类信号的识别与去噪技术** ### 其他仿真领域 #### 5.元胞自动机仿真 涉及交通流量建模、人群疏散模拟以及病毒传播等社会现象。 #### 6.无线传感器网络应用研究 包括定位服务,覆盖优化策略及室内导航系统开发。
  • 基于SNN脉冲图像识别(MATLAB、仿真指南).zip
    优质
    本资源提供了一种基于SNN的脉冲神经网络图像识别方法,并附带了详细的MATLAB代码、仿真结果和操作指南,适用于研究与学习。 版本:MATLAB 2014/2019a/2021a,内含运行结果。 领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真项目。 内容包括标题所示主题的介绍和详细说明。更多相关文章可以通过博主主页搜索博客获取。 适合人群:本科至硕士阶段的教学科研学习使用。 博客简介:热爱科学研究的MATLAB仿真开发者,注重技术与个人修养同步提升。如有合作意向,请私信联系。
  • 利用MATLAB实现CNN卷积图像特征提取+.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB开发的卷积神经网络(CNN)项目,用于进行图像特征提取,并包含详细的代码和实验结果。 版本:MATLAB 2014/2019a/2021a,包含运行结果。 领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真、图像处理及路径规划等多个方向的Matlab仿真研究。 内容涉及标题所示主题,具体介绍可通过主页搜索博客获取。适合本科至硕士阶段的教学与科研使用。 团队长期从事以下领域的算法研究和改进: 1. 智能优化算法及其应用 1.1 改进智能优化算法(单目标及多目标) 2. 生产调度问题,包括: - 装配线调度 - 车间调度 - 生产线平衡研究 - 水库梯度调度 3. 路径规划问题涵盖: 旅行商问题(TSP、TSPTW)、各类车辆路径规划(vrp、VRPTW、CVRP)、机器人及无人机三维路径规划,多式联运以及无人机结合车辆配送等问题。 4. 物流选址研究包括背包问题和物流选址等。 5.电力系统优化方面: - 微电网优化 - 配电网络系统的优化设计与重构 - 有序充电策略及储能双层调度、配置 6. 神经网络回归预测,分类清单涵盖BP神经网络、LSSVM、SVM、CNN等传统方法以及ELM(极限学习机)、KELM、DELM等多种新型算法。 7. 图像处理技术包括图像识别(如车牌及交通标志的复杂环境下识别,发票和身份证等证件信息读取);图像分割;检测类别涵盖显著性检测至行人火灾检测;隐藏与增强功能以及压缩重建等。 8. 信号处理包含信号分类、故障诊断等方面的应用研究。 9. 元胞自动机仿真用于模拟交通流、人群疏散及病毒扩散,晶体生长等问题。 10.无线传感器网络:定位和覆盖优化方案设计,室内导航系统开发,通信与无人机中继技术等。
  • 竞争型SOMMATLAB参考.zip
    优质
    本资源包含用于实现竞争型和自组织映射(SOM)神经网络的MATLAB代码,适用于研究与学习用途。 竞争神经网络与SOM(自组织映射)神经网络的MATLAB参考程序包括详细的代码资料和讲解注释。这些资源可以帮助学习者更好地理解和实现这两种类型的神经网络模型,提供了一步一步的操作指南以及理论背景介绍。这样的材料对于研究或项目开发来说是非常有价值的工具。
  • BPMATLAB.zip
    优质
    该资源包含用于实现BP(反向传播)神经网络算法的MATLAB代码。适用于进行机器学习和模式识别的研究与应用开发。 利用MATLAB遗传算法工具箱来优化BP神经网络的权值。示例代码适用于9输入1输出的情况,如果需要应用于其他情况,则只需调整编解码函数即可。
  • MATLAB43个案例分析》源数据(matlab案例,).zip
    优质
    本资源包含《MATLAB神经网络43个案例分析》一书中的所有案例源代码和所需数据文件,适用于学习与实践MATLAB神经网络编程。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》提供了源代码及数据集,《matlab神经网络30个案例分析》则包含了一系列的matlab源码。
  • Python - 【可直接
    优质
    本资源提供一个可以直接运行的Python神经网络代码示例,适用于初学者学习和实践。包含常用库导入、数据准备及模型构建等关键步骤。 神经网络搭建 - 可直接运行的 Python 代码 允许用户自行设置神经网络的层数及每层中的神经元数量。 超参数可参考设定。
  • 小波MATLAB.zip
    优质
    本资源包含了基于MATLAB实现的小波神经网络完整代码,适用于科研及工程应用中的模式识别、预测等领域。 本代码由三个文件组成:两个函数文件和一个主程序。该程序基于BP算法学习的小波神经网络。
  • 从卷积到脉冲Matlab.zip
    优质
    本资源包含了一系列从传统卷积神经网络(CNN)过渡至现代脉冲神经网络(SNN)的MATLAB实现代码。通过这些代码,学习者可以深入了解不同类型的神经网络架构及其在MATLAB中的应用实践,促进对深度学习技术中动态变化的理解和研究进展。 不会脉冲神经网络没关系,这个Matlab程序可以将卷积神经网络转换为脉冲神经网络。