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CarMaker提供学习指导。

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简介：
该文档对CarMaker建模流程进行了详尽的阐述，内容总计超过一百页，深入剖析了各个子系统参数的设置以及多种路面环境的设计，包括工况参数的设定。它为零基础的学习者提供了一个循序渐进的CarMaker建模和仿真学习路径，旨在帮助读者逐步掌握相关技能和知识。

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    简介：本专项课程由Deeplearning.ai在Coursera平台上推出，涵盖深度学习核心概念与技术，包括神经网络、卷积网络及递归网络等，旨在培养学员构建智能系统的能力。 Coursera上的深度学习专业化（由deeplearning.ai提供） deeplearning.ai提供的所有课程的编程作业和测验。 授课老师： 笔记 有关Coursera深度学习专业中所有课程的详细面试准备笔记，请参阅相关资料。 设置 运行setup.sh以下载预先训练的VGG-19数据集，并提取所需的所有经过压缩的预训练模型和数据集。 学分 此仓库包含我针对该专业的全部工作。除非另有说明，代码库、测验问题和图表均取自相应课程内容。 编程作业 课程1：神经网络与深度学习 课程2：改善深度神经网络：超参数调整，正则化和优化 课程3：构建机器学习项目 此课程没有PA。但是本课程附带了非常有趣的案例研究测验（如下）。 课程4：卷积神经网络 课程5：序列模型 测验解决方案 课程1：神经网络与深度学习 第1周测验-深度学习简介： 第2周测验-神经
     
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