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ExPASy初步探索.pptx

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简介:
本演示文稿《ExPASy初步探索》旨在介绍ExPASy这一生物信息学资源平台的基本功能和应用方法,帮助用户快速掌握其核心工具和服务。 ExPASy 是 SIB 生物信息资源门户网站,提供生命科学各领域的科研数据库和软件工具的访问权限(包括但不限于蛋白质组学、基因组学、系统发育、系统生物学、群体遗传学及转录组学等)。在该网站左侧菜单中的“分类”选项中可以找到更多相关信息。此外,这个平台汇集了来自多个 SIB 研究小组以及外部机构的各种资源。

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  • ExPASy.pptx
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    本演示文稿《ExPASy初步探索》旨在介绍ExPASy这一生物信息学资源平台的基本功能和应用方法,帮助用户快速掌握其核心工具和服务。 ExPASy 是 SIB 生物信息资源门户网站,提供生命科学各领域的科研数据库和软件工具的访问权限(包括但不限于蛋白质组学、基因组学、系统发育、系统生物学、群体遗传学及转录组学等)。在该网站左侧菜单中的“分类”选项中可以找到更多相关信息。此外,这个平台汇集了来自多个 SIB 研究小组以及外部机构的各种资源。
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    本篇文章带领读者进行一次关于Apache Spark源码的初步探索之旅,旨在揭开大数据处理框架的核心机制与工作原理,适合对Spark感兴趣的初学者和进阶学习者。 Spark是一个强大的数据处理框架,它提供了快速、通用的计算引擎,并支持多种编程语言。Spark的核心是RDD(弹性分布式数据集),这是一种容错的数据结构,能够存储大量原始数据或中间结果并执行各种操作。此外,Spark还包含SQL查询引擎、机器学习库MLlib和图形处理库GraphX等组件,这些都使得它在大数据分析领域非常受欢迎。 重写后的内容: Spark是一个强大的数据分析工具,提供快速且通用的计算能力,并支持多种编程语言。其核心是RDD(弹性分布式数据集),这是一种容错的数据结构,能够存储大量原始数据或中间结果并执行各种操作。此外,Spark还包含SQL查询引擎、机器学习库MLlib和图形处理库GraphX等组件,使其在大数据分析领域非常受欢迎。
  • Android单元测试——Instrumentation
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    本文将带领读者初探Android应用开发中的单元测试技术,重点介绍基于Instrumentation框架进行单元测试的方法与实践。适合有一定Android开发基础的技术人员阅读。 学习Android已经有一段时间了,在这段时间里我了解到一些关于软件测试的知识,但接触Android单元测试还是第一次。最近在参加物流大赛,因此对于Android的单元测试没有深入研究。所以这里先写一个入门级的文章吧!首先来了解一下Android测试类的层次结构:可以看出,Android中的主要测试方法有AndroidTestCase和InstrumentationTestCase。在这篇文章中我将介绍一种叫做Instrumentation的方法进行测试,那么什么是Instrumentation呢?从概念上讲,它与Activity有些类似,不过不同的地方在于Activity需要一个界面展示而Instrumentation不需要。
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    本PPT旨在介绍贝叶斯统计的基本概念和原理,包括先验分布、后验分布等核心要素,并探讨其在实际问题中的应用。 我制作了一个关于贝叶斯算法初步介绍的PPT,在其中讲解了该算法的基本原理以及一些基本应用。
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    本简介探讨了使用Neo4j进行关系图谱建模的基础知识和实践技巧,旨在为初学者提供一个清晰的入门指南。 基于Neo4j实现关系图谱功能,包括添加节点、建立节点关联、查询节点关联以及删除节点等功能,并通过Swagger2进行后台交互操作。在此基础上可以进一步研究相关技术细节和应用场景。
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    本文章介绍了在Python环境下进行小波变换的基本方法和应用实践,适合初学者入门学习。通过实例讲解了小波分析原理及其编程实现技巧。 小波变换是一种强大的数学工具,在信号处理、图像分析及模式识别等领域有广泛应用。在Python里可以通过PyWavelets库实现这一功能。这是一个开源的Python库,提供了多种类型的小波变换算法,包括连续小波变换(CWT)、离散小波变换(DWT)以及平稳小波变换(SWT)等。 安装此库的方法是在命令行或VSCode中运行以下指令: ```bash python -m pip install --upgrade pip --user python -m pip install -U PyWavelets --user python -m pip install -U matplotlib --user ``` 这些步骤会更新pip至最新版本,并安装PyWavelets和matplotlib库,后者用于数据可视化。 小波变换的核心在于将复杂信号分解为一系列具有不同频率与时间局部性的基函数(即小波函数)的线性组合。这使我们可以在不同的尺度上分析信号,从而捕获其细节信息。 1. **连续小波变换(CWT)**:适用于非周期或离散化不明显的信号。CWT通过将输入信号与一系列母本小波单元进行卷积操作生成二维数组,其中每一列代表特定频率下的分解结果,而每行则对应不同的时间位置。 2. **离散小波变换(DWT)**:适用于离散且周期性强的信号。DWT通过对信号执行下采样和滤波处理来进行多级分解,并获取不同尺度下的系数值;这些系数可用于重构原始信号或提取特征信息。 3. **平稳小波变换(SWT)**:类似于DWT,但SWT旨在保持信号的能量分布不变,适用于非平稳性较强的信号分析。 当面对受到随机干扰的正弦波时,可以利用小波变换来恢复其周期特性。具体步骤可能包括: 1. 数据读取:使用numpy库加载.npy文件。 2. 预处理:对数据进行必要的清理和预处理工作,如去除异常值或噪声。 3. 小波变换实施:选择合适的小波基(例如Morlet小波),执行CWT或DWT操作。 4. 分析系数分布:通过观察不同频率下的能量强度来识别信号的主要周期成分。 5. 重构信号:根据分析结果,使用逆小波变换恢复原始数据结构。 6. 结果评估:对比重建后的信号与原信号的一致性程度以衡量复原效果。 这些步骤和实践指导有助于理解和应用小波变换技术。在进行实验时建议利用matplotlib来进行可视化操作,这将有利于理解小波变换的结果并验证分析的有效性。
  • CC2540 OSAL操作系统实验01:OSAL
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    本实验为《CC2540 OSAL操作系统实验系列》的第一部分,主要内容是对OSAL(Operating System Abstraction Layer)进行基础学习与操作实践。通过此实验,读者将对嵌入式系统的任务调度、事件处理等核心概念有初步了解,并掌握如何在CC2540平台上配置和使用OSAL库来简化软件开发流程。 cc2540 OSAL操作系统-实验01 OSAL初探 本节内容主要介绍如何初步探索使用CC2540芯片上的OSAL(Operating System Abstraction Layer)操作系统。通过一系列的基础实验,帮助读者理解并掌握该操作系统的特性和用法。
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    本PPT介绍了Xilinx Zynq系列SoC的基本概念及其在嵌入式系统和硬件加速领域的广泛应用,并探讨了Zynq软件开发的基础知识与实践技巧。 Xilinx Zynq 是一款基于 FPGA 的系统单芯片(SoC),它集成了ARM处理器和可编程逻辑网格,能够满足各种复杂的数字系统设计需求。随着Zynq的广泛应用,相关的软件应用也日益重要。本资源旨在介绍Xilinx Zynq 软件应用入门,涵盖软件安装、Vivado 软件使用和 Vitis 软件使用等方面。 一、软件安装 为了开始使用 Xilinx Zynq ,首先要完成相应的软件安装步骤。以下是详细的安装过程: 1. 将名为XilinxVivado_2020_1Xilinx_Unified_2020.1_0602_1208xsetup.exe的安装包复制到本地磁盘,双击运行。 2. 在弹出的对话框中点击 Ignore 按钮,并继续下一步。 3. 勾选所有选项后,点击 Next 以进行下一轮设置。 4. 点击 Next 继续进入选择安装目录和网络连接状态确认页面。确保电脑已联网(若仅安装ViVado,则无需联网)。 5. 在最后的确认界面中点击 Install 按钮开始正式安装过程。 需要注意的是,根据计算机性能的不同,整个软件包可能需要大约1个小时才能完成全部安装步骤。 二、使用 Vivado 软件 作为Xilinx提供的FPGA设计和开发工具之一,Vivado能够帮助用户更便捷地进行项目创建与管理。以下是Vivado的基本操作流程: 1. 双击图标启动程序,然后在软件界面的顶部菜单栏中选择 File->Project->New。 2. 点击 Next 进行下一步设置。 3. 输入项目的名称并指定保存路径后点击 Next 继续。 4. 选定 RTL 工程类型,并通过连续点击Next 来完成其余配置选项的选择与确认。 5. 最终,单击 Finish 完成项目创建操作。接下来可以通过 IP Integrator->Create Block Design 创建一个新的Block Design。 Vivado 软件使用详细信息可以参考Z-Turn Lite Board的入门指导手册以获得更深入的理解和帮助。 三、使用 Vitis 软件 为了加快基于 Zynq 的系统开发,Xilinx 提供了名为 Vitis 的软件平台。以下是该工具的基本操作步骤: (暂无具体内容) 本指南涵盖了从安装到使用的全过程介绍,旨在为初学者提供一个快速上手的途径以掌握 Xilinx Zynq 软件应用的基础知识和技能。