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经济视角社会信任度的量化:五种评估方法全解析(含数据、文献及代码)

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简介:
数据来源:包括CGSS 调查数据、《中国城市商业信用环境指数(CEI)蓝皮书》、中国企业家调查系统及国家统计局等官方统计数据;时间跨度涵盖2010-2022年,其中城市商业信用环境指数的统计范围为2010-2021年,外商直接投资数据则从1990至最新记录的2021年;非政府组织(NGO)相关数据主要来源于自毁调查系统,覆盖时间段为2000-2019年;中国企业家调查系统的数据则基于2004年的原始数据库,并持续更新至当前。数据范围方面,本研究涵盖全国各省及地级市的经济与商业环境数据,并基于此构建了以下具体指标: provinces, year, Trust1, Trust2 city commercial credit environment index, government foreign direct investment level (万元), securities code, non-government organization (NGO) quantity, CGSS-上市公司所在省份的社会信任水平, 张维ying社会信任水平指数, data: 201:0.66(内蒙古自治区), 2010:0.563265(湖南省), 2010:0.724675(云南省), 天津市: 2010, 553: 0.61, 山东省: 2010, Trust= [数值] 参考文献:刘笑霞,李明辉.社会信任水平对审计定价的影响——基于经验研究的CGSS数据验证证据[J].经济

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客服
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  • 2000年至2021年(NGO、CGSS、).zip
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    本数据集涵盖了从2000年至2021年间,中国非政府组织活动、全国性综合社会调查(CGSS)结果及无偿献血量等关键指标的数据记录,旨在反映并分析该时期内的社会信任变化趋势。 本段落通过分析各地区非政府组织(NGO)数量、中国综合社会调查(CGSS)、献血量等多个方面来衡量社会信任水平。 NGO是指在地方、国家或国际级别上由公民自愿组成的非营利性组织,在中国,这类组织包括社会团体、民办非企业单位和基金会。可以通过《民政统计年鉴》获取相关数据。文中使用的NGO数量指标是根据各省份的人口数计算得出的社会信任指数(NGO万人)。 此外,本段落基于中国调查与数据中心开展的CGSS数据分析整理了2003年至2021年间十年的数据来衡量社会信任水平,并且使用献血量作为单一时间点的数据来源进行分析。
  • 实体关系集(
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    该数据集从经济角度出发,全面收集和整理了关于实体经济关系的关键信息,包括企业间的关系网络、供应链结构及行业间的相互作用等,为研究者提供了深入分析的基础。 面向经济金融领域的实体关系数据集包括五种不同的关系类型,可用于进行关系抽取。
  • 合成控制(SCM)套资料,包详细、案例
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    本资料集全面介绍合成控制法(SCM),涵盖详尽代码示例、真实数据应用、丰富案例研究及关键文献解读,适合深入学习与实践。 合成控制法(SCM)已成为政策评估领域的主流方法之一,并且常常与双重差分法(DID)结合使用以提高结果的解释力。全套资料包括示例数据、操作代码及相关参考文献,内容易于理解,初学者也能轻松掌握。 合成控制法的优点如下: 1. 作为一种非参数的方法,它拓展了传统的双重差分法。 2. 利用数据驱动的方式确定权重,减少了主观选择带来的误差,并且能够有效避免政策内生性问题。 3. 合成多个对照组的加权组合来模拟目标对象在实施干预前的状态,这不仅有助于清晰地展示每个控制单元对“反事实”情景的影响贡献度,还防止了过度外推的问题。 4. 为每一个研究个体提供与其对应的合成控制对象,避免了一般化的评价方式。这种方法不受各国政策执行时间差异的限制,并且能够减少由于主观选择所导致的研究偏差。此外,研究者可以在不知道干预效果的情况下设计实验。 无论是撰写毕业论文还是期刊文章,掌握合成控制法都是一个非常有价值的工具。
  • 软件
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    经济评估软件是一种用于企业或个人进行财务分析、预算编制和投资决策支持的专业工具。通过集成各种数据模型与算法,它能够帮助用户预测市场趋势,优化资源配置,提升经济效益。 这款工程经济评价软件非常不错,操作简单易学,并且能够有效提升工作效率。
  • 分省份发展指标(包20多项指标)
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    本报告构建了一个包含20多项具体指标的体系,旨在全面评估各省份在数字经济领域的表现和发展水平。通过精确的数据分析,为政策制定者和企业决策提供有力依据。 数据来源包括以下指标:光缆长度(2011-2020年)、移动电话基站数(2013-2020年)、移动电话普及率(每百人部数)(2011-2020年)、互联网宽带接入端口数(万个)(2011-2020年)、互联网域名数量(万个)(2011-2020年)、软件业收入(万元)(2012-2020),数字金融覆盖广度、 数字金融使用深度和数字化程度指标数据均涵盖从 2011 年到 2020 年,网上移动支付水平的数据也包括同一时间段。此外,规模以上工业企业研发人员折合全时当量(人年)(2011-2020)、研发投入经费支出(万元)和项目数量(项),技术合同成交总额、专利申请数及发明专利申请数据均涵盖从 2011 年到 2020 年。信息服务业从业人数与产值的数据分别从 2013 年至 2019 年,电信业务量的数据则覆盖了从 2011 至 2019 的时间段内的情况。
  • 不确定实例分
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    本书详细介绍了测量不确定度的基本概念、评定原则和步骤,并通过多个具体实例深入解析了如何进行准确的不确定度评估。适合计量技术人员参考学习。 测量不确定度评定的方法及其实例分析。
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    本教程介绍如何运用Python编程语言及Quandl数据库资源,获取并分析社会经济数据,从而开展精准的国家层面经济预测。 经济预测使用 Python 代码从 Quandl 下载社会经济数据,并利用这些数据来预测各国的实际 GDP 增长率。
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