关于在AWGN信道中利用离散卡尔曼滤波器进行ZigBee信号相位跟踪的研究论文

简介：
本文研究了在加性高斯白噪声（AWGN）信道环境下，采用离散卡尔曼滤波技术实现对ZigBee无线通信系统中的信号相位精确跟踪的方法。通过理论分析与仿真验证，探讨了该算法的性能和适用场景，为提高ZigBee通信系统的稳定性和可靠性提供了新思路和技术支持。 本研究旨在采用离散卡尔曼滤波器（KF）来追踪ZigBee通信系统内二进制相移键控（BPSK）信号的相位变化。具体而言，该研究将在存在加性高斯白噪声（AWGN）信道的情况下应用卡尔曼滤波技术，以最小化相位偏差误差的方式估计并优化BPSK调制信号的载波相位。为此，将构建一个基于MATLAB的仿真模型，以此展示在集成滤波器作用下ZigBee传输系统的表现情况。 预期的研究结果表明：卡尔曼滤波器能够准确地追踪到BPSK调制信号的相位变化，并且其性能可通过与信噪比（SNR）相关的均方误差（MSE）来衡量。这项研究提出了一种新的方法，即在AWGN信道环境中于ZigBee接收机中实现相位跟踪，并进一步可以拓展应用于物联网（IoT）领域。